阿里出手了！这次要把整个移动互联网装进千问App。

大家好，我是跟紧时事的袋鼠帝。

就在刚刚，阿里的千问App发布了一次重大更新。

这次更新不同以往，不夸张的说，这可能是千问的「iPhone时刻」。

可能要不了多久，我们进入互联网的入口将不再是手机桌面上那一排排操作繁琐的App图标了

而是一个AI对话框。

说真的，我以前一直觉得字节的豆包有先发优势。

毕竟在C端应用这一块，字节的产品力确实强，千问App之前给我的感觉，更多是吃了后发的亏，功能上跟豆包等手机AI助手没有拉开本质的差距，大家都在卷聊天、卷长文本、卷Agent。

但是这次不一样，阿里终于想通了，不再跟别人卷陪聊，而是走了一条极其实务的路线：直接搬出了他们最恐怖的底牌「超级生态」。

当AI不再只是陪你从诗词歌赋聊到人生哲学，而是真正走进真实世界，全面打通了你的衣食住行，那是种什么体验？

这次千问App全面接入了淘宝、淘宝闪购、支付宝、飞猪、高德等多项阿里生态的应用，一口气上新了400多项功能。

同时还推出了全新的「任务助理」

简单来说，就是把那个只会动嘴皮子的AI，变成了一个长了手脚、能帮你真正办很多事儿的超级管家。

为了验证这次更新的含金量，我决定直接用我自己的真实生活场景来体验一下。

看看这个背靠「阿里全家桶」的AI，到底怎么样。

用千问帮我办事

新家第一杯奶茶，AI能不能送到门口？

熟悉我的朋友应该知道，我是个数字游民，不习惯在一个地方待太久，最近换地方了，刚刚搬到昆明的一个新住处。

我对这周边的环境是一点都不熟，连门牌号都还没记清楚。

于是，我决定用千问App帮我点新家的第一杯奶茶。

直接对着千问说：'帮我点一杯奶茶'，它首先会为我们推荐附近的各种奶茶，不满意可以左滑（这个操作有点似曾相识 哈哈哈）

然后我给了一个更具体的要求，指定点某家带草莓的茶。接着有地址确认的交互。

下单之后，又重新用嘴选择了甜度，最终支付，完事！

靠，不用动手点来点去的感觉挺新奇，爽！

本来优惠力度是非常大的，但是快送到了才反应过来，tm这家奶茶店配送费居然要7.4¥。。。

打开闪购看了一下，附近就他家配送费高的离谱‍♂️，其他家都是一两元

这好像是我第一次让AI帮我点奶茶，这种感觉还挺奇妙的

话又说回来，如果是之前的AI，大概率会给我列出一堆奶茶店的介绍，或者给我几个外卖平台的链接让我自己去点。

但这次，千问的反应非常直接。

对话框里瞬间弹出了淘宝闪购的卡片，不仅精准定位了我现在的小区，甚至连口味规格都自动选好了。我只需要动动嘴皮子（是的，也不用打字，可以用语音）

最后确认一下金额，点击支付，整个过程可能不到10秒，最好的一点是它能自动把优惠券选上。

这里我要稍微展开讲一下：之前我也测试过AutoGLM，它是基于GUI（图形用户界面）操作手机的技术路线（通俗一点，就是AI模拟人的手指，帮你点击操作App）。

那次的体验怎么说呢，有点像看一个眼神不太好的机器人在操作手机（比较吃模型能力，现阶段还没有像人一样丝滑）。

它反应较慢，而我只要一杯，它给我加了两杯，关键是不会自动凑满减券，看得我那个急啊，恨不得把手机抢过来自己点。

更深层的问题是安全：那种模拟点击的方案，对于App来说，其实是一种「外挂」行为。可能会触发App风控，把这种模拟操作给墙掉（背后主要原因还是不甘心自己做了那么多年的App沦为别人的后台，归根结底还是未来流量入口的争夺）。

但千问这次走的是MCP和A2A协议的底层接⼝路线，能自动调用匹配的应用，并完成任务。

打个比方，GUI路线就像是你雇了一个不懂规矩的临时工，让他翻墙进厨房帮你拿吃的，不仅慢，还容易被保安赶出来。

千问就像是拿到了餐厅老板给的VIP后厨钥匙，直接走专用通道下单。

这就是阿里生态的恐怖之处：淘宝、饿了么（现在的闪购）本来就是阿里自家的，千问调用它们的数据和接口，那是名正言顺，既稳定又安全。

长途旅行规划，终于不"乱编"了

我特别喜欢自驾游，针对旅行规划这个场景，我给千问出了个难题：

'我想从昆明开启我的特斯拉床车自驾游，我希望去的地点有：抚仙湖，贵州的罗秧河，普者黑，自贡吃好吃的，高过河漂流（注意这个顺序，不是最终要去的路线顺序），最后我是要返回昆明。请你帮我规划一下线路，要求是最短、最省钱的线路，并计算每个行程的里程，电耗，还有高速费。我全程住在车上，请你帮我规划这次的行程，并计算出大致的花销。'

其实，我从去年3月份就开始让各大AI（包括Claude）接入高德MCP去跑这个规划任务了，但是呢，从来没有一个让我满意的结果，最明显的问题就是规划的路线，时间、距离这些根本不准。

而且这个Prompt里充满了陷阱。地点的顺序是乱的，跨越了云南、贵州、四川三个省，还得考虑过路费、周边游玩景点等等。

这次用了千问的「任务助理」功能（还在内测阶段，需要邀请码）。

它显示「正在调用高德地图」、「正在调用飞猪旅行」、并且疯狂搜索相关信息，最后写代码生成一个可视化界面。

20多分钟后，一份详细到让我头皮发麻的计划出来了。

首先，它自动把我的乱序地点进行了逻辑排序，规划出了一条不走回头路的环线：昆明→抚仙湖（澄江市）→普者黑（丘北县）→罗秧河（关岭县）→高过河（镇远县）→自贡→昆明。

最让我震惊的是它的数据准确度：它给出的每一段路程的公里数，耗时，跟我自己用高德地图查出来的几乎分毫不差。

可惜高速费、电车的电耗没有加进去。

但是它给我推荐了每个点周边的多个景点，还有美食，每个景点游玩的顺序也规划好了，甚至有导航、打车（可以直接跳转到高德），点击详情可以直接跳到飞猪买票，简直不要太方便！

这就是「自家孩子」的优势吗，这种数据的颗粒度、准确度、便捷度，是任何第三方插件都无法比拟的。

一句话办政务，爽！

如果说吃喝玩乐还只是生活琐事，那接下来的这个更新，才是真正解决了我们普通人最头疼的痛点：办证和办事。

大家可能或多或少都有过这种经历：想给刚出生的宝宝办个医保，或者是想把户口迁到杭州，第一反应就是去网上搜。

结果搜出来一堆网页，有的说是A政策，有的说是B政策，还得在不同的部门网站之间来回跳转，看得头晕眼花，最后还是不知道自己到底符不符合条件，材料要准备啥。

这次千问App深度接入了支付宝的政务服务，一口气上线了签证、户口、公积金等50项民生服务。

我是一个在深圳待了四年，却没去过香港的人，在X上看到可以去香港办港卡，我也心痒痒，但是我不知道怎么弄港澳通行证，我试着问了千问：

'怎么办港澳通行证？'

千问没有给我废话，而是直接像一个经验丰富的老办事员一样，简单说明后，直接给出了一个「点击办理」的入口。

点进去，就是支付宝的官方办事页面，跟着流程傻瓜式操作就行了，非常方便。

之前为了搞清楚一项业务，可能得点来点去找半天，或者在浏览器里开几十个标签页（年轻人还好一点，特别是家里老人，他们完全就搞不了了）。

现在，千问利用它的大模型理解能力，加上支付宝沉淀多年的政务服务接口，把这些复杂的流程全部折叠进了一句话里。

我又试着查了一下公积金：

'帮我查一下我的公积金缴存记录'

千问同样直接给出办理入口，还给了其他办理渠道。没有迷宫一样的菜单，没有各种弹窗广告，就是纯粹的「办事」。

其实我23年就开始畅想有一天能摈弃那些操作繁琐的App，各种操作、配置系统，我觉得这些完全能通过AI去操作。

我想起大学实习的某监控厂商，做售后技术工程师还要去学习他们的监控平台管理系统的操作（就是熟悉什么功能在哪里点点点），我当时就觉得这个事儿真是太tm无聊了，这学来干嘛？有P用

阿里终于把我心心念念好久的事儿做成了！

为什么只有阿里率先做成了这件事？

我们不仅要看热闹，还得看门道。

为什么市面上大模型厂商这么多，只有阿里能把「AI办事」这件事做到这个程度？

这里面有两个核心护城河：最强的开源全模态模型组合 + 最全的生态。

1. 拼模型，这是硬实力的较量

部分朋友可能还不知道，在开源模型这个领域，阿里的Qwen系列在国际上都是领先的。

在Huggingface的榜单上，Qwen经常霸榜，全球下载量超过7亿次。

这意味着什么？意味着千问的大脑足够聪明。

要让AI办事，理解能力非常重要：比如我刚才那个自驾游的指令，里面包含了地理位置的推理、乱序的逻辑重组、成本的计算。如果模型不够聪明，它根本听不懂你想干什么，更别提去调用工具了。

2. 拼生态，这是阿里的杀手锏

目前全球范围内，能把芯片、云计算、大模型、应用生态这四层全部打通的公司，只有两家：一家是谷歌，另一家就是阿里。

腾讯有流量，但在模型以及应用生态上都不如阿里；

字节有算法，但在底层基建以及应用上台上还有短板；

OpenAI模型最强，但它没有自家的地图、没有自己的电商、没有自己的支付体系，所以它不太能干线下的活，更没有强大的AI基础设施，极度依赖三方云服务商。

阿里把淘宝（购物）、闪购（外卖）、高德（出行）、飞猪（机酒旅）、支付宝（金融政务）这些国民级的应用，全部通过底层协议开放给了千问。

这就好比阿里的千问是含着金汤匙出生的，别的AI想点个外卖，得去求美团开放接口，或者用不稳定的模拟点击去蹭；千问想点外卖，直接给闪购内部打个电话就搞定了。

这种生态的壁垒，是别家想抄都抄不来的。

3. 商业价值

我们来思考一个问题：未来的互联网入口到底是什么？

在PC时代，入口是浏览器；在移动互联网时代，入口是各种手机App。

但是实际上各家巨头的App把我们的生活割裂了，你要旅游，先打开小红书做攻略，再打开高德看路线，再打开携程订酒店，最后打开支付宝付钱。你要在四五个App之间来回跳转几十次。

千问正在做的事情，是把这几十次点击，折叠进一个对话框里。

这就是「超级入口」。

当用户发现，只要跟千问说一句话，就能把事情办了，谁还会愿意去下载那几十个臃肿的App？

这就是AI时代的流量分发权，谁掌握了这个对话框，谁就掌握了未来的商业命脉。

这也是为什么各大厂都不愿意开放接口给外部AI的原因--谁愿意把自己发展了这么多年的命根子交给别人呢？

只有阿里，因为生态都是自己的，才有魄力、有实力做这种整合。

而且，这会形成一个可怕的数据飞轮。

我们用千问办事越多，产生的高质量行为数据（比如真实的购物决策、真实的出行路线）就越多。

这些数据反哺给模型，会让千问变得更懂你、更精准，这是只靠爬取互联网文本数据的通用大模型永远无法比拟的优势。

「最后」

看着千问App的这次更新，我隐约感觉我们正站在一个新时代的门槛上。

回顾科技史，每一次交互方式的革命，都会诞生新的巨头。

三十年前，鼠标的出现，让我们通过点击（Click）链接了信息，诞生了谷歌和百度。

十多年前，多点触控的出现，让我们通过触摸（Touch）链接了服务，诞生了一众互联网大厂。

今天，基于大模型的自然语言交互越发成熟，让我们通过对话（Communicate）链接了物理世界。

千问App的这次进化，有点像当年的第一代iPhone，它可能还不完美，甚至还有点稚嫩。

可能在处理极度复杂的任务时还会偶尔犯错，或者有些服务的覆盖面还不够广。

但方向已经对了。

要不了多久，我们可能真的不需要在手机里装满几百个App了。我们只需要一个足够懂我们的AI助手，它是我们的旅行规划师，是我们的生活管家，是我们的财务顾问。

而我们，可以将从琐事中解放出来的时间，去享受生活，去感受风，去看一场真正的日落。

这就是技术进步的意义，不是为了让我们更忙碌，而是为了让我们活得更像人。

我是袋鼠帝，一个在云南陪你一起经历AI变革的数字游民。

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