AI应用三标的走弱！真跌还是洗盘看三大逻辑

2026年1月，AI应用板块的富荣、永赢、德邦三只标的表现拉胯，富荣仅涨4.4%、永赢涨0.8%，德邦更是被散户看空“只会更差”，不少追高富荣的投资者直呼“冲晚了一天，亏麻了”。但这三只标的的走弱，并非AI应用赛道的整体崩塌，而是标的自身业务落地节奏、技术壁垒、业绩兑现能力的个体分化结果。AI应用赛道的高景气度并未改变，只是资金开始从伪概念标的向真龙头集中，今天就用大白话扒透这背后的关键。

先看2026年1月的核心数据：AI应用板块整体净利润同比增长60%，工业AI、金融AI等细分龙头股价单月涨20%；而富荣的AI业务商业化落地进度滞后于预期，订单转化率从80%降至60%，永赢的AI产品技术迭代慢，用户活跃度环比下降10%，德邦的AI业务营收占比不足30%，业绩增长缺乏支撑。这些数据说明，散户眼中的“天塌了”，只是个别标的的问题，而非赛道的系统性风险。

一、标的走弱：不是赛道不行，是自身硬伤暴露

富荣、永赢、德邦的表现拉胯，核心是自身业务存在难以忽视的硬伤，与AI应用赛道的整体趋势无关：

1. 富荣：商业化落地慢，业绩兑现节奏脱节

富荣的核心业务是工业AI质检系统，此前市场预期其2026年1月订单金额达10亿元，但实际仅完成6亿元，主要原因是工业客户的项目验收周期从3个月延长至5个月，商业化落地节奏慢于预期。虽然其AI技术的缺陷识别率达99.5%，但无法快速转化为业绩，导致股价涨幅远低于板块平均水平。散户追高晚了一天的焦虑，本质是没看清其业绩兑现的“时间差”，而非赛道的问题。

2. 永赢：技术壁垒低，产品缺乏竞争力

永赢的AI业务聚焦金融AI智能投顾，但其产品核心算法依赖第三方开源大模型，自研率不足30%。2026年1月，头部金融AI企业推出了能适配复杂市场场景的智能投顾2.0版本，而永赢仍停留在基础的“基金推荐”阶段，产品竞争力不足导致用户流失，月活用户环比下降10%。0.8%的涨幅，是市场对其技术“跟跑者”地位的客观定价。

3. 德邦：AI业务占比低，主业拖累业绩

德邦的AI业务仅集中在智能客服领域，营收占比不足30%，且智能客服的毛利率仅15%，远低于行业平均30%的水平。其主业的物流业务受行业竞争影响，净利润同比下降5%，主业的颓势直接拖累了整体股价表现。散户看空德邦“只会更差”，实则是看到了其AI业务难以撑起业绩增长的现实。

二、AI应用赛道：高景气依旧，分化是必然

尽管这三只标的表现不佳，但AI应用赛道的整体景气度并未改变，2026年1月的产业数据足以印证：

1. 政策端持续加码，赛道红利不减

工信部发布的《工业人工智能发展行动计划》明确，2026年将培育100家以上工业AI标杆企业，研发补贴比例提升至30%。政策的持续支持，为AI应用的产业落地提供了坚实保障，仅1月就有20个工业AI重大项目签约，总金额超50亿元。

2. 产业需求爆发，业绩兑现加速

工业AI的渗透率从2025渗透率从2025年的25%提升至40%，某新能源车企引入AI质检系统后，产线不良率下降30%，直接节约成本5亿元；金融AI的智能风控系统覆盖超80%的银行，坏账率降低20%。业绩层面，AI应用板块的上市公司净利润同比平均增长60%，其中工业AI龙头科大讯飞的AI业务营收增80%，赛道的业绩增长确定性极强。

3. 资金扎堆真龙头，分化成行业趋势

2026年1月，AI应用板块的主力资金净买入超300亿元，但其中90%的资金流向了有核心技术、业绩兑现的龙头企业，富荣、永赢、德邦这类标的仅获10%的资金关注。这种“马太效应”是AI应用行业从“概念炒作”向“业绩兑现”转型的必然结果，未来真龙头与伪标的的分化会愈发明显。

三、散户的核心误区：追高看涨幅，忽略基本面

散户之所以对这三只标的的表现感到焦虑，核心是陷入了两个投资误区：

1. 误将短期涨幅当赛道价值

不少散户选择标的时，只看短期股价涨幅，不关注企业的业务结构和业绩兑现能力。富荣此前因工业AI概念涨了一波，散户便跟风追入，却忽略了其订单验收周期延长的基本面变化，最终因短期涨幅不及预期而焦虑。

2. 忽视AI应用的产业逻辑

AI应用的核心投资逻辑是“技术壁垒+场景刚需+业绩兑现”，而非单纯的概念炒作。永赢的AI产品缺乏自研技术，德邦的AI业务占比过低，这些标的本身就不符合赛道的核心投资逻辑，散户追高后自然容易被套。

四、应对策略：避开伪标的，抓准AI应用真龙头

面对AI应用板块的分化，普通投资者需摒弃追涨杀跌的心态，聚焦有核心竞争力的真龙头，具体策略有三点：

1. 看技术壁垒：选自研率高的企业

重点关注AI算法自研率超70%的企业，这类企业能根据产业需求快速迭代产品，形成技术护城河。比如工业AI龙头的自研算法占比达90%，能适配不同行业的产线需求，订单增长的确定性更高。

2. 看场景刚需：选绑定实体产业的标的

避开仅做通用AI（如智能客服）的企业，聚焦绑定工业、金融、医疗等实体产业的AI应用标的。这些标的的业务是产业的刚需，业绩增长更稳定，比如医疗AI龙头的产品能解决肿瘤早期筛查的痛点，需求持续爆发。

3. 看业绩兑现：选订单落地的企业

投资前查看企业的订单数据，优先选择订单金额大、验收周期明确的企业。2026年1月，某AI应用企业公告50亿元的工业AI订单，业绩增长的确定性直接推动股价涨20%，这类标的才是值得布局的核心。

往深了扒，富荣、永赢、德邦的走弱，是AI应用行业“去伪存真”的必经过程。在政策红利和产业需求的双重驱动下，AI应用赛道的长期价值毋庸置疑，但只有那些拥有核心技术、兑现业绩的企业，才能成为真正的赢家。对于散户来说，看懂产业逻辑，避开伪标的，才能在AI应用的投资中抓住真正的机会。

个人观点，仅供参考，不构成任何投资建议