开年展望 | 王爱胜：2026年，人工智能通识教育向左还是向右？

2026年

“十五五”开局之年

在此起点，谋篇布局

开启中国式教育数字化的新征程

展望2026系列推送

2026年，人工智能通识教育向左还是向右？

王爱胜

山东省青州第一中学

2025年，以DeepSeek大语言模型为标志的生成式人工智能掀起了我国经济、教育等各方面智能创新的热潮，在教育领域，从AI赋能教育管理到AI赋能课堂教学，从AI通识教育到高中信息科技课标修订，从国家及各地密集出台相关文件到相关课程教材建设不断……人工智能在教学中得到了前所未有的重现。

2026年，我们满怀憧憬地展望“人工智能通识教育”将向何处，是向左走向独立课程，还是向右走向学科融合？

向左，追求独立课程的革新之路。

向左，是一条激进的独立课程革新之路。

AI独立课程能以更系统、更深入的方式向学生传授人工智能原理、知识、技术与思维方法，会比只应用技术更能培养人工智能思维和创新技能，能为对人工智能有浓厚兴趣和天赋的学生提供学科视野和发展平台。有专家甚至院士领衔出版多套中小学人工智能通识教材，开发AI课程专项教学平台。通识教材不仅纳入机器学习原理、模型调优等AI专业内容，还将信息学数据结构、动态规划等也收纳其中。

“向左”带来的机遇可喜，风险也不容小觑。

人工智能属于前沿科学技术，普通学科教师对其原理难以适当把握，对其技术难以有效把控，人工智能通识能够为科学学习、合理应用提供系统认知保障。“向左”也因存在师资、课时等问题会影响现有信息科技课程体系和教学方式，甚至会影响学业评价的变革。

向右，追寻学科融合的共创之路。

向右，是一条保守的学科融合共创之路。

生成式人工智能进入新修订的高中信息科技课程标准，各学科纷纷采用AI生成课件资源、智能体助学等课题研究、教学创新。

“向右”带来的技术应用普及可喜，泛化现象也难以避免。

各级部门正以“科技向善”筑造人工智能教育的底线，甚至正以具体规范要求力求避免人工智能在各学科融合中产生的异化现象。例如，语文学习应实现“人机协同”的文学分析等认知思维提升，避免在语言情感、表达能力方面出现不足，避免在“AI造作业”中沦陷；历史学习应塑造“历史时空观”的思维发展，避免“AI数字人教条灌输”……“协同共创”要成为利用生成式人工智能及大语言模型、深度学习进行跨学科学习的AI认知思维的新路径，不可避免地会面临打破“技术黑盒”避免思维惰性、认知鸿沟的未来智慧社会公民教育的新挑战。

共创，多路径实施公民素养与创新人才发展。

2026年，向左独立课程创新与向右学科融合共创的格局正在形成，这既会推动教研系统和信息科技教师推进AI通识课程探索及与信息科技融合，也会激发信息化系统和学校共同推动AI赋能学科教学及架构AI通识课程专项平台。

向左，在人工智能教育的崇山峻岭中，在一座座高低不同的AI通识课程山峰上，会看见更高更靓的AI教学风景。

向右，在信息科技教育的汪洋大海中，会有千帆竞渡的热情负起科技育人的时代使命，乘AI巨轮驶向更远更美的教育远方。

正是在这山高海阔之间，AI教育方能既高瞻远瞩仰望星空又能脚踏实地砥砺前行！

本文作者：

王爱胜

山东省青州第一中学

文章刊登于《中国信息技术教育》

2026年第01期

原文标题：2026年，人工智能通识教育向左还是向右？

引用请注明参考文献：

王爱胜.2026年，人工智能通识教育向左还是向右？[J].中国信息技术教育，2026（01）：12.

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