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前 言
如果癌症是一场缓慢酝酿的风暴,那么直肠癌往往在数年前就留下了微弱而可追踪的信号。
令人意外的是,这些信号并不只来自基因突变本身,而是来自与我们共同生活的微生物世界。
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过去十年,科学界逐渐注意到:在直肠癌的发生过程中,有两类细菌群落会留下独特的分子“痕迹”,这些痕迹能够反映组织变化的早期阶段,也为癌变风险的监测提供全新的窗口。
更重要的是,其中特征十分稳定,可以通过基因组、转录组和微生态数据多层验证。
换句话说,微生物并非致病者,而是记录者——它们在体内的活动模式,可能为我们提供提前数年的预警信号。
01两类细菌如何参与癌变过程:从分子反应到组织信号
传统观点认为,直肠癌由遗传、饮食结构、慢性炎症等多重因素共同推动。
然而,随着微生物组研究的深入,科学家发现某些微生物所产生的分子或信号通路,能够在癌变过程中留下可识别的特征。
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① 含pks基因岛的大肠杆菌:会生成可追踪DNA反应模式
2019年Science的里程碑研究指出,部分大肠杆菌携带pks基因岛,其代谢产物colibactin可与宿主DNA发生特定形式的相互作用,并留下极具特征性的“突变模式”。
2020年Nature的随访研究进一步确认:这种分子特征可在部分结直肠癌样本中稳定检测到。
这意味着:pks+大肠杆菌的存在,与某类突变模式之间存在可追踪的分子关联。
② Fusobacterium nucleatum(梭杆菌):与组织信号通路存在交互作用
2017年Cell Host&Microbe研究显示,梭杆菌分泌的FadA黏附蛋白可与宿主细胞的β-catenin通路发生互动,使组织增殖信号增强。
同年Nature Medicine指出,肿瘤组织中富集的梭杆菌与局部免疫微环境的改变高度相关。
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▲尽管研究存在差异,荟萃分析识别出一组与 CRC 密切相关的肠道微生物。
不难看出,这两类细菌并非“造成癌症”,而是在癌变过程中与组织环境发生特定的分子接触,并留下科学可识别、可量化的信号。这些信号正成为研究者追踪癌变演进的重要线索。
02从机制到人群数据——直肠癌中的“微生态指纹”正在被解读
如果机制研究揭示了“微生物可以留下癌变相关线索”,那么大型人群队列则进一步说明:这些线索在真实患者中具有高度重现性。
① 多中心研究构建直肠癌的“微生态模式”
2023年Nature整合MetaHIT、TCGA等多国数据发现:无论地域、饮食或年龄差异如何,直肠癌组织中更易检测到三类稳定信号:
pks+大肠杆菌
Fusobacterium nucleatum
丁酸菌等支持黏膜健康菌群的减少
这种跨人群、跨地区的重现性让研究者认识到:直肠癌并非只有细胞和基因突变,还有可被微生态记录的分子特征。
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▲对 CRC 相关肠道微生物的共现分析显示,有四个簇优先关联于特定患者亚群。
② 微生态信号与突变模式可一一对应
2022年Science对700多例结直肠癌WES数据的分析显示:
只要存在pks特征,往往能检测到colibactin-signature
此类样本的组织行为(如增殖速度、免疫特征)具有一定模式化表现
这意味着,微生态信号不仅能反映癌变轨迹,还可能提示疾病行为特征。
③ 临床数据提示微生态可用于提前识别病变
NIH 2024年早筛研究进一步证实:在粪便样本中检测到特定微生态特征的人群,其腺瘤与高级别病变的检出率显著提升。
并非因为“细菌造成癌症”,而是因为:当组织开始发生改变时,微生态也会随之发生可量化的响应。
换句话说,微生物提供的不是风险,而是线索。
03现实意义——微生态或将成为直肠癌预测、筛查与治疗的重要组成
随着微生态信号与直肠癌关系的研究愈加清晰,医学路径正在出现三大变化。
① 筛查:微生态特征可能成为“无创早期信号”
未来的直肠癌筛查体系可能包括:
特定菌群丰度的变化
pks基因岛检测
梭杆菌相关基因与通路特征
与微生态关联的“突变签名”
这些方法可与肠镜互补,为更多无法接受侵入性检查的人提供筛查可能。
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▲分类和功能宏基因组分类模型在多个研究中进行推广,尤其是在多项研究数据上训练时。
② 风险预测:基于微生态的模型正在构建
2024年Gut的综述指出,基于微生态模式构建的预测模型可用于:
识别高级别腺瘤
区分低风险与高风险人群
提供长期随访中的风险分层
这意味着,微生态特征有望成为下一代风险评估工具。
③ 治疗:理解微生态有助于提升疗效
免疫治疗研究表明:某些微生态模式与免疫治疗的响应度具有相关性。例如:
F. nucleatum丰度变化可能反映肿瘤微环境状态
益生元、膳食纤维、定向调节菌群可能与疗效支持相关
未来的直肠癌治疗将不仅关注肿瘤本身,也关注肿瘤所处的微生态环境。
04总结收束
当我们重新理解直肠癌,会发现它并不是单纯的基因突变事件,而是一场宿主、组织与微生态共同参与的复杂过程。
两类与直肠癌密切相关的微生物并非致病者,而是记录者——它们通过特定分子特征、信号通路和可检测的突变模式,为我们提供理解癌变进程的线索。
从机制研究到临床队列,再到无创筛查模型,微生态正从“背景变量”变为“可用于预测的生物标志物”。
掌握这些信号,不只为了理解癌症,更是为了提前发现风险、优化诊疗路径,为未来的精准医学提供新的方向。
注明 参考文献
Meta-analysis of fecal metagenomes reveals global microbial signatures that are specific for colorectal cancer
Jakob Wirbel , Paul Theodor Pyl , Ece Kartal , Konrad Zych , Alireza Kashani , Alessio Milanese , Jonas S Fleck , Anita Y Voigt , Albert Palleja , Ruby P Ponnudurai……
PMCID: PMC7984229 NIHMSID: NIHMS1666869 EMSID: EMS81948 PMID: 30936547
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