国产DeepSeek，V4性能超越GPT，AI市场格局或生变

哈喽，大家好，今天小墨这篇评论，主要来分析国产 AI DeepSeek V4 的逆袭底气，拆解其改写全球 AI 格局的关键。

当中国 AI DeepSeek 以 89.2% 的编程通过率超越 GPT-4 Turbo 时，全球科技圈已感受到来自东方的冲击力。如今，新一代 V4 模型即将在春节前后登场，带着编程能力再升级、国产芯片适配等硬核亮点。

这个靠深耕垂直领域出圈的国产 AI，能否复刻 GPT 横空出世的震撼，完成第二次震惊世界的逆袭，答案藏在技术突破里，也落在破圈的门槛上。

DeepSeek 能在编程赛道逆袭，核心是选了一条与 GPT 截然不同的技术路径。GPT 走全能路线，靠 1.8 万亿全量参数覆盖所有场景，训练一次成本高达 10 亿美元。

DeepSeek 则专注垂直深耕，采用混合专家（MoE）架构实现 “按需调用”。它总参数量达 6710 亿，但每次处理任务仅激活 5.5% 的参数，如同就医时精准对接对应科室专家，效率大幅提升。

这让它的训练成本仅 558 万美元，是 GPT-4 的 1/50，推理速度还快 40%，能流畅处理 20 万行代码，精通 338 种编程语言，连冷门的 PLC 工业语言都能驾驭。

据机器之心 2026 年 1 月 13 日报道，DeepSeek 联合北京大学推出条件记忆模块 Engram，通过新的稀疏化技术互补现有架构，进一步夯实了 V4 的技术基础，相关实现已开源至 GitHub。

V4 的另一大核心优势是全面适配国产芯片，这为其打开了更广阔的企业级市场空间。它可兼容华为昇腾、寒武纪等国产芯片方案，算力成本能降至英伟达方案的 1/3。

某新能源企业就借助 DeepSeek 适配国产芯片的特性，搭建了工业控制程序自动生成系统，原本需要团队一周完成的 PLC 程序开发，现在借助模型几小时就能完成，还降低了对进口算力的依赖。

DeepSeek 的开源策略也持续发力，中小企业用单张 RTX 4090 显卡就能完成定制化微调。某城商行利用其优化合同质检流程，某制药企业靠它加速新药研发相关的数据分析，垂直领域的落地案例正在不断积累。

要实现第二次震惊世界，DeepSeek V4 必须迈过通用能力与现象级应用两道门槛。当前它在编程、数学领域表现强势，但在日常聊天自然度、多模态创作等通用场景，仍与 GPT 系列存在差距。

普通人用它撰写游记、创作短视频脚本时，难以感受到超越 GPT 的优势，自然无法引发全民热议。现象级应用的缺失更是制约其破圈的关键，技术再强，没有普通人能直接感知的爆款功能，就难以突破程序员圈层。

若 V4 能推出 “一键将想法转化为小程序”“新手半小时做出游戏 demo” 这类低门槛功能，就能快速触达大众。一旦通用能力补齐，再结合开源生态的爆发力，就能让普通人无需懂代码也能开发工具，让中小企业低成本实现智能化转型，这种 AI 普惠的影响力，远比单纯的性能超越更具震撼力。

DeepSeek V4 的登场注定让全球 AI 竞争更激烈。它的技术突破与国产适配已展现逆袭底气，能否完成第二次震惊世界，关键在于能否成功破圈。

无论最终是成为垂直领域王者还是全能颠覆者，这款国产 AI 的进阶之路，都让我们看到中国科技突破的希望，值得所有人期待。