北京
国家知识产权局信息显示，南京新希望电力科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的电力设备故障预测方法及系统”的专利，公开号CN121327534A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本申请公开了一种基于深度学习的电力设备故障预测方法及系统。方法包括：获取多模态监测数据并进行标准化和归一化处理；通过一维神经网络和二维卷积神经网络分别提取电气信号、机械振动、热成像图像和声音谱图的初步特征；采用注意力机制融合各模态特征，计算关联权重并生成综合特征向量；根据权重选择不同长短期记忆网络处理序列依赖，得到关联序列；检测异常点并聚类，识别高风险异常模式；对高风险设备进行多步预测，得到未来演化序列；通过比较当前与未来特征的相似度生成故障预警。本申请能够融合多源信息，精准捕捉早期异常，实现电力设备故障的智能预测与预警。
天眼查资料显示，南京新希望电力科技有限公司，成立于2022年，位于南京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，南京新希望电力科技有限公司参与招投标项目1次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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