“L3”来了，开车离“大撒把”还有多远？

（来源：天津日报）

转自：天津日报

　　对话人：

　　俞彦辉 中汽智能科技智能驾驶部智能驾驶合规测试室主任、工程师

　　李 娜 本报评论员

　　“十五五”规划建议明确，全面实施“人工智能+”行动。以智提质，推动人工智能技术与汽车产业深度融合，赋能产业升级，蕴含着广阔的发展机遇，也面临新的挑战。

　　李娜：近年来，智能网联汽车产业发展驶入“快车道”。就在不久前，我国首批L3级自动驾驶车型获批试点上路。这是否意味着，“聪明的车”离规模化应用又近了一步？

　　俞彦辉：是的。工业和信息化部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，意味着我国自动驾驶真正从研发测试迈向了市场化。以前行业更多是进行技术研发和道路测试，现在则是朝着量产和商业化应用迈出关键一步，为整个自动驾驶产业链的快速稳步发展注入了一剂强心针。同时，这种试点先行的模式不仅能让技术迭代得更快、更稳健，也能为未来国家层面完善相关法律法规、技术标准、测试验证能力建设等方面提供更有力更直接的依据。这也是我国智能网联汽车产业化、商业化进程中的关键一步，有助于巩固和提升中国汽车产业的国际竞争力。

　　李娜：让车越来越“聪明”，靠的不是单一技术。您最关注哪些环节的突破？

　　俞彦辉：智能驾驶是复杂的系统，像智能驾驶辅助技术、车规级芯片以及人工智能技术应用的突破，这些都备受关注。智能驾驶辅助技术是智能汽车的“核心”，决定着车辆的安全性与可靠性，相关技术的安全突破是行业持久健康发展的关键保障。车规级芯片是智能汽车的“大脑”，目前国内在高端算力芯片领域还存在差距，亟需实现自主可控，通过技术创新提升能效比，满足L3级及以上自动驾驶的算力需求。此外，还要重视人工智能算法的实用化突破，尤其是端到端技术路线的落地。可以预见，L3级车型获批上路将加快促进整个产业链的技术迭代与升级。

　　李娜：智能驾驶，基于“聪明的车”更离不开“智慧的路”，需要车端、路端双数据感知相互补充，构建更精细全面的城市道路智能感知体系。对此，您有何意见或建议？

　　俞彦辉：“聪明的车”与“智慧的路”的充分配合是产业高质量发展到一定阶段时的系统性成果。为了完成此目标，首先要做好基础设施的统筹布局。建议以城市群为单位，在主干道、高速路等重点区域，统一部署集成高精度通信传感器等设备的智慧路侧单元，搭配边缘计算节点，实现数据本地快速处理，提升响应速度。同时，还要建立统一的数据标准和协同机制。当前不同企业、不同区域的设备接口不统一，导致数据孤岛问题突出，需要行业协同制定统一标准，打通车端、路端、云端的数据链路，实现感知数据互补。构建城市道路的智能感知体系，离不开城市和车企的共同努力。

　　李娜：智能驾驶是汽车产业发展的重要方向，从兼顾科技创新与安全保障的角度，新技术也对标准和监管提出了新要求。

　　俞彦辉：是这样。安全是创新应用的前提，也是智能驾驶的生命线。从科技创新的视角看，需聚焦关键技术领域突破，推动算法向端到端大模型演进，提升复杂场景适配能力；实现车规级芯片与传感器升级，突破算力与感知精度瓶颈；推动技术安全应用体系创新，完善功能安全与数据安全防护。从安全保障的视角看，需构建全生命周期、全链条安全管理的监管体系。不仅要完善产品准入阶段的功能安全、预期功能安全标准的检验方法，还要明确测试验证规则，结合仿真测试和实车测试，全面验证技术安全性。创新分级分类的监管模式，并建立包容审慎的创新机制，在鼓励技术创新的同时守住安全底线，推动产业健康有序发展。