马云重金投入的机构立功了

作者 | 黄昱

编辑 | 周智宇

在马云最意气风发的年代，他曾带着阿里做过几件看起来并不那么“划算”事，其中包括成立湖畔大学、达摩院、罗汉堂。

马云当时反复强调，如果一家公司的全部资源都只用来赚钱，那“是一家没有出息的公司”。在那套叙事里，这些机构被赋予了超越商业周期的意义，被视为阿里巴巴留给世界的长期资产。

在阿里集团近年来的组织变革中，达摩院难以避免地经历了方向收敛和组织调整，相较于阿里云等团队，达摩院似乎正在淡出舞台中心。

但2026年开年，美国《纽约时报》用整版报道，把达摩院重新推回全球视野。该报道介绍了达摩院研发的胰腺癌早筛AI模型——DAMO PANDA，帮助医生发现了原本可能遗漏的致命肿瘤，挽回了多名患者的生命。

这样的故事无疑是让全球振奋的，不仅让更多普通人看到了AI在医疗上所能发挥的强大能力，也是中国AI技术落地真实应用场景的又一成功案例。此外，这一案例也有利于增强阿里AI技术的全球影响力。

据华尔街见闻了解，达摩院医疗AI团队在癌症筛查研究上选定的第一个对手，就是“癌症之王”——胰腺癌。在经过长达数年的基础研究后，该团队在2023年11月发布了DAMO PANDA模型。

DAMO PANDA构建了迄今规模最大的胰腺肿瘤CT训练集，并从20530名真实世界病患的回顾性验证发现了31例临床漏诊病变，其中2例早期胰腺癌病患已完成手术治愈，相关论文发表在顶级医学期刊《自然·医学》上。

与传统印象中“依赖增强CT或侵入式检查”的癌症筛查路径不同，DAMO PANDA所依托的，是一种被达摩院率先系统化提出的技术路线——“平扫CT+AI”。

平扫CT是中国医疗体系中最普及的影像检查方式之一，成本低、覆盖面广，基层医院和县域医疗机构同样具备检查条件。但由于图像对比度有限，长期以来主要用于肺结节、骨折、结石等疾病诊断。

随着大规模数据积累与深度学习技术的发展，达摩院研究团队发现，AI能够在平扫CT影像中识别出人眼极易忽略的微小密度差异，继而发掘出更多有价值的疾病线索

这种路径的意义在于，它并不试图为医疗体系引入一套昂贵、复杂、难以普及的新检查手段，而是嵌入现有流程，在“患者本就要做的检查”中额外获得健康线索。

据达摩院测算，如要筛查七大主流癌症(肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、食道癌)，超声、CT、胃镜、肠镜等传统检查成本累计至少3000元，而基于平扫CT+AI的“一扫多筛”，成本不到200元，为大规模无症状人群筛查提供了现实可能 。

与此同时，DAMO PANDA并非孤立存在。过去两年，达摩院将医疗AI明确为核心攻关方向之一。在胰腺癌之外，团队已在食管癌、胃癌、结直肠癌、肝癌等高发癌种，以及骨质疏松、脂肪肝、急性主动脉综合征等慢性病和急症上取得一系列研究突破，多项成果发表于《自然·医学》 。

2025年6月，达摩院还与浙江省肿瘤医院联合发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE。

阿里巴巴成立前十年，马云不允许公司内部有人说成立研究院或研发部门。因为前十年，对阿里巴巴来讲，每天考虑的都是生死问题，“必须要好的产品，好的服务，有了盈利，才能往前走。”

在阿里巴巴18周岁成年后，有了超2万名技术人才、超过5亿的用户，马云开始更多长远思考，考虑的第一件大事就是在2017年10月成立了达摩院。

达摩院致力于解决促进生产力的科技、研发等问题，彼时蚂蚁集团还承诺将在三年内对达摩院投入 1000 亿元。

不过近三年来，在阿里集团组织大变革的背景下，达摩院也经历了一次次的调整和洗牌，过去丰富的“4+X”研究领域，仅留下了“智能+计算”，智能方向包含医疗 AI、决策智能、视频技术、具身智能、基因智能等，计算方向包含计算技术、RISC-V 等。

显然，经过调整后，达摩院过去一些方向模糊、周期过长、难以落地的项目被分拆、收缩甚至终止，真正被保留下来的，并不是概念最前沿、想象空间最大的研究，而是那些已经在现实世界中完成验证、能够嵌入现有体系、并形成稳定正反馈的成果。

从这个意义上看，医疗AI成为达摩院近两年最稳定、也最具延续性的方向之一。与自动驾驶、量子计算等投入巨大、商业化路径高度不确定的前沿领域不同，医疗AI一开始就被嵌入具体的应用场景之中：医院、体检中心、基层医疗机构。

据华尔街见闻了解，除了达摩院AI团队外，当前阿里 AI 相关组织架构还包括阿里云、阿里智能信息事业群、各业务部门 AI 团队等，其中阿里云则是当前阿里 AI 技术落地的核心平台与商业化核心载体，聚焦AI 基础设施建设+大模型+B 端商业化落地。

达摩院的定位也更加清晰——作为集团的前沿科研中枢，承担长期但潜在社会价值巨大的技术探索任务。当阿里更强调商业效率与现金流，当“诗与远方”在现实压力下被不断压缩，达摩院似乎还在坚持做一些能真正造福人类的事业。