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投资越分散,可能越不安全?——说说投资基金中的一大“误区”

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大家是不是经常听到一句话叫做“鸡蛋不能放在一个篮子里”?很多投资者从接触投资开始,就把这句话奉为圭臬。认为“篮子越多越安全,我应该尽可能多地买入基金”。

然而把“鸡蛋”撒得遍地都是,未必就能高枕无忧。很多人以为基金买得越多、赛道铺得越广,风险就会自动稀释,其实只是用数量换了一份“虚假的安全感”。真正的分散,不在于你拥有多少只基金,而在于这些基金背后是否真正“各走各路”——它们的投资逻辑、资产类别、市场暴露、周期节奏是否足够差异化。

警惕“伪分散”的陷阱

把“撒胡椒面”当成护身符,是风险管理里最诱人的糖衣炮弹。二十只基金并排躺进持仓,名字五花八门,前十大重仓却像复制粘贴:同样的龙头股、同样的赛道故事、同样的估值泡沫。你以为自己搭好了安全网,其实只是用不同包装把同一份风险反复买单。

这就是典型的“克隆基金”现象。它们看似不同,实则跟踪同一批龙头股。行情好时齐涨,行情差时齐跌。你这不叫分散,而相当于把鸡蛋放在了同一个篮子的不同格子里——篮子一翻,全军覆没。

比如此前较为热门的新能源赛道,就有中证电池主题指数(931719)、国证新能源车电池指数(980032)、国证新能源电池指数(980027)等多个指数,然而这些指数之间的重合度相当高,可以说是“一荣俱荣、一损俱损”,即便分散布局,也并不能减少风险的发生。

部分新能源指数成分股重合度较高


数据来源:Wind 截至:2026.1.12

而主动基金中此类情况更是“屡见不鲜”,例如,嘉实基金旗下由同一位基金经理管理的多只产品——如嘉实核心成长混合、嘉实远见精选两年持有期混合、嘉实瑞和两年持有期混合——前十大重仓股均高度重合,均包含惠泰医疗、人福医药、中微公司等标的。

这这种情况下,组合越“丰满”,跟踪越“骨感”,真到风格急转或黑天鹅扑来时,臃肿的列表反而成了拖累反应的枷锁。分散的核心永远是“低相关性”而不是“多数量”——让股票、债券、商品、现金、另类资产在时间上错位涨跌,才是抵御轮动的底牌。

新时空研究院整理发现,2020—2025年的大类资产中,每年领涨的资产都在换座次,蔽日2025年黄金表现亮眼,而2024年美股整体表现强势。那如果投资者的组合内部连节奏都不同步,又何来真正的对冲?

2020-2025主流大类资产的表现


数据来源:Wind 截至:2026.1.12

真正的分散,是资产类别的低相关性

要打破“买得越多越安全”的幻觉,就得换上“战略性聚焦”的思维。好将军不会把兵力撒成满天星,而是把精锐压向决定战局的高地;投资也一样,与其用一长串基金名字给自己壮胆,不如精选几条彼此低相关、逻辑清晰的资产主线,搭一个瘦却结实、透明可追踪的核心方阵。

之后定期复盘:它们真的各走各路,还是悄悄并肩?品种做减法,理解做加法,才能让“少”成为“多”,让质量替数量站岗。

在投资者过程中如果要分摊风险,应该构建低相关性组合。就比如说黄金和美元,股票和债券这类有明显互补性质的资产,下面提供给大家一些参考,投资者可从以下几个维度入手:

1、资产类别分散

比如,股票基金于经济扩张阶段攫取收益,债券基金于波动或衰退周期提供息盾,二者相关系数较低,可显著削弱单一风险事件对净值的冲击。辅以商品类工具——黄金ETF或大宗商品基金——在通胀预期抬升或系统性动荡之际,其价格常与股债呈反向运行,进一步压降组合波动率,提升风险调整后收益。

代表资产:易方达中证科创创业50ETF(159781)、华安黄金易ETF(518880)

2、市场区域分散

适度配置QDII产品——例如纳斯达克100指数基金,可借海外经济体与国内周期错位、政策节律相异之特征,引入低相关收益源,从而弱化单一市场波动对整体组合的传导效应。具体而言,美国、欧洲及亚太发达市场在经济库存周期、货币政策拐点与通胀节奏上常滞后或领先于A股一至两个季度,当境内处于政策收紧、盈利下修阶段时,海外可能正处降息初期或财政扩张期,相关指数仍能实现正收益,对冲境内资产回撤。

代表资产:嘉实纳斯达克100ETF(159501)

3、投资风格分散

兼顾大盘与中小盘:如沪深300代表大盘蓝筹,中证500/1000代表中小盘成长,风格轮动中表现各异。 比如平衡价值与成长:价值型基金(如中证红利)偏好低估值、高股息标的;成长型基金(如科创50)聚焦高增长新兴产业。两者在不同市场环境下表现互补。

代表资产:华泰柏瑞沪深300ETF(510300)、南方中证1000ETF(512100)

综上所述,分散的精髓是“质量配比”,不是“数量堆砌”。挑3到5只底层资产、风险收益真正错位的基金,摆一桌荤素均衡的套餐,好过端一锅料多味杂的大乱炖。

投资者可以通过分析基金的资产分布与行业配置,对现有持仓进行分类,合并同类项。赎回或替换策略重复且表现较差的基金,保留绩优产品。这样不仅便于持续跟踪,也有助于加深对基金风格的理解。

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