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美敦力出手,与脑机接口初创企业达成合作

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在脑科学技术持续升温的背景下,一项跨界合作正在释放出更具临床落地潜力的信号。

2026年1月12日,Precision Neuroscience 宣布与 Medtronic 达成战略合作,将其柔性薄膜脑机接口(Layer 7)与 Medtronic 旗下的术中导航系统 StealthStation集成,联合开发“结构–功能同步可视化”的术中解决方案。

这并非又一场资本助推下的“脑机概念联名”,而是围绕脑手术中结构识别与功能识别的系统性整合,试图搭建起一个可应用于临床路径、可闭环的数据系统。本文将聚焦此次合作的技术构成、预期场景与行业意义。


# 合作框架:从术中工具集成,到术中决策支持系统

根据官方信息,此次合作的核心在于两大技术平台的整合:

  • Precision Neuroscience 的 Layer 7 脑机接口(BCI)


该产品为一款超薄柔性皮层电极阵列,厚度仅为头发丝的五分之一,内嵌 1024 个电极,能够以高空间分辨率贴合大脑皮层表面,捕捉神经信号。其设计强调微创植入大面积覆盖之间的平衡,定位于瘫痪患者的“思想控制”辅助设备。2024年4月,该产品已获得美国 FDA 批准,是当前少数几款获批的高密度皮层电极产品之一。

  • Medtronic 的 StealthStation 术中导航系统


属于其 Cranial & Spinal Technologies 产品线的中坚力量,StealthStation 可通过术中 3D 图像引导,精准定位解剖结构,广泛用于颅脑和脊柱开放或经皮手术中。其优势在于实时、动态、术野内导航信息可视化,在复杂脑部手术中已成为“术中必备”。

通过整合,双方试图构建一个“同时可视化结构与功能的术中决策支持平台”,而不仅是“术中可看”或“术后可解读”。这意味着:神经电信号的空间分布(功能)和大脑解剖结构(位置)可以实时叠加呈现,为术中精准切除、功能保留提供更强辅助依据。


# 从脑机接口,到术中功能图谱重构

脑机接口技术的临床扩展路径,正在从“慢性控制”向“术中辅助”扩展

以 Precision 的 Layer 7 为例,虽最初应用于瘫痪患者意图识别(意念打字、控制手机等),但其核心能力在于:

  • 高密度神经信号采集能力(1024通道)

  • 与脑皮层的贴合性与稳定性

  • 非穿透式的安全性

这些特征恰好满足术中对“功能区快速识别”的要求,尤其在语言、运动、感觉等功能区定位手术中,有望替代传统电刺激 mapping 技术,实现低干预、高分辨、实时化的“脑功能地图”。

如果将其与 StealthStation 的解剖成像融合,医生可在导航画面中同步看到:“这是中央后回(结构),这里是手部运动代表区(功能)”,从而辅助完成“切除肿瘤但保留功能”的高风险决策。


# 术中信息闭环的下一步:高频信号、AI与个体化建模

此次合作也提示我们一个长期趋势:术中数据生态的逐步闭环化

当前术中导航系统侧重解剖结构定位,脑机接口产品多聚焦慢性信号解码。而此次合作则尝试连接两者,让“功能信号”进入“术中实时体系”:

  • 传统术中导航 → 结构层面实时可视化

  • 脑机接口引入 → 功能层面动态捕捉

  • 下一阶段 → 融合高频信号处理、AI 分析算法,实现更精准预测与预警

在此基础上,术中还可构建“个体化脑功能模型”,未来不排除生成每位患者术前–术中–术后功能状态演变的“数字脑图谱”,作为术中操作与术后康复路径决策的基础。


# 趋势观察:从“接口梦”回归临床现实主义

在 Neuralink、Synchron 等公司的推动下,脑机接口过去几年成为“科幻标签”。但 Precision 与 Medtronic 的合作提供了一个截然不同的落点——以术中功能映射为起点的小步快跑策略

这背后,透露出几条值得关注的行业趋势:

  • “术中脑功能导航”是脑机接口技术最早可切入、最刚需的临床场景之一。相比长期植入、解码意图,这一场景更聚焦“短时段、高密度信号的安全采集”,技术实现门槛更低,审批路径也更清晰。

  • 大公司“拿手术室入口”、小公司“补信号处理短板”的合作模式,正成为 BCI 商业化的重要通道。这类似于术中成像、术中放疗等领域的大公司集成模式。

  • 单点式“术中 AI”或“术中导航”工具,正在向“集成式术中操作平台”演进。未来,真正决定术中技术平台价值的,可能不只是导航准确度,而是功能–结构–导航–术式的系统性整合能力。


# 结语

这场由 Medtronic 和 Precision Neuroscience 启动的合作,虽然仍处于集成验证阶段,但已显露出脑机接口在临床现实主义道路上的“另一个可能”。

在“可视化术中功能图谱”的明确场景牵引下,脑机接口不再是远距离的神经科技终点,而正在成为神经外科术中决策辅助系统中的“关键积木”。下一步,不仅是手术精度的提升,更是术中智能化平台的扩容前奏。

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