Google撬回了苹果，给了OpenAI又一次惨败

　　 作者 ｜ 陆
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　　北京时间 1 月 13 日凌晨，苹果与谷歌联合发布声明，宣布达成一项多年期深度合作协议：下一代苹果基础模型（Apple Foundation Models）将基于 Google Gemini 模型和云技术构建，并为今年即将上线的个性化 Siri 提供核心技术支持。

　　
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　　根据协议，双方的合作将超越简单的应用层接入。谷歌的 Gemini 模型将直接成为苹果智能（Apple Intelligence）底层的构建基石，尤其是在需要云端算力的复杂任务上。

　　此前有消息表示，最快在今年 3～4 月发布的 iOS 26.4 中，用户就将体验到由 Gemini 驱动的“完全体” Siri。新版 Siri 将具备跨应用的信息整合能力，能够理解屏幕内容、邮件和聊天记录，真正实现“懂你所想”。

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　　OpenAI：从“座上宾”到“过路人”

　　这则声明中最耐人寻味的部分，在于它没有提到的名字——OpenAI。

　　时间回溯到 2024 年，苹果在 WWDC 上首次推出 Apple Intelligence 时，OpenAI 的 ChatGPT 是其首个高调宣布的合作伙伴。当时的演示中，Siri 会在遇到难题时询问用户“是否通过 ChatGPT 回答”。

　　然而，两年的时间过去，当苹果决定构建下一代更深层的基础模型时，最终握住的手却是 Gemini。

　　这被不少海外媒体解读为 GPT 的“出局”，或者至少是边缘化。相比于 OpenAI 提供的“外挂式”服务，谷歌此次提供的方案更像是“内植入”。通过直接使用 Gemini 的模型架构和云技术训练苹果的基础模型，谷歌成功切入了苹果生态的腹地，就像他们对三星做的那样。

　　对于 OpenAI 而言，失去了 iPhone 系统底层的独占入场券，无疑是在移动端流量争夺战中的一次重挫。

　　然而，OpenAI 的“出局”背后主要有两层逻辑：

　　第一，基础设施的不对等。OpenAI 的算力严重依赖微软 Azure，而谷歌拥有从 TPU 芯片到数据中心的全栈独立算力。对于苹果这种亿级用户规模的“吞金兽”，直接与拥有底层算力的谷歌合作，比通过 OpenAI “转包”微软云，在成本控制和响应速度上都更具优势。

　　第二，从“盟友”变“威胁”。OpenAI 正在快速硬件化，随着 OpenAI 开始布局自己的硬件设备并持续挖角苹果的硬件设计团队（甚至包括前苹果设计总监 Jony Ive 的新公司），它在苹果眼中已不再是一个纯粹的软件服务商，而是一个潜在的、危险的系统级竞争对手。

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　　历史的回旋镖：从 iPhone 初代到 Android 战争

　　苹果与谷歌的这次联手，不禁让人想起近 20 年前那个移动互联网黎明期的“蜜月时代”。

　　2007 年，第一代 iPhone 发布时，谷歌是苹果最紧密的盟友。当时的 iPhone 预装了原生的 Google Maps 和 YouTube 应用，谷歌时任 CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）甚至还坐在苹果的董事会席位上。那是双方互补的黄金时代：苹果提供革命性的硬件，谷歌提供杀手级的互联网服务。

　　
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　　但这段关系很快因 Android 的崛起而破裂。随着谷歌推出对标 iPhone 的移动操作系统，乔布斯感到了深深的背叛，并发动了著名的“热核战争”，誓言要摧毁 Android。

　　随后的十几年里，两家公司在应用商店、地图服务、隐私政策等各个战场针锋相对。苹果不仅将 Google Maps 踢出了预装名单，更不断强调“端侧处理”以区别于谷歌的“数据收集”模式。

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　　为什么现在“复合”？

　　既然有如此深的“世仇”，为何在 2026 年选择重新在一起？

　　答案只有两个字：生存。对于苹果而言，这可能是一次不得不做的妥协。

　　前几个月，苹果的 AI 部门经历了一场堪称“灾难级”的人才流失。

　　最致命的一击来自 John Giannandrea。这位 2018 年被苹果从谷歌挖角、以此寄予厚望重塑 Siri 的 AI 高级副总裁，已于去年底传出将于 2026 年春季正式退休的消息。Giannandrea 的离去，标志着苹果试图完全“自研”高性能大模型战略的阶段性受挫。

　　
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　　除了主帅挂冠，核心技术骨干的流失更为触目惊心。据知情人士透露，苹果内部负责“基础模型”的关键团队在过去一年几乎被硅谷同行“掏空”。

　　其中最引人注目的案例是前苹果基础模型团队负责人 Ruoming Pang，他被 Meta 以据传价值 2 亿美元的薪酬包挖走，负责扎克伯格的“超级智能”项目。与此同时，OpenAI 也没闲着，像收割机一样吸纳了数十名苹果前 AI 工程师和研究员。

　　面对内部“造血”能力的枯竭和外部技术迭代的日新月异，苹果不仅不仅失去了自研的时间窗口，更失去了把控底层模型的人才厚度。选择谷歌 Gemini，实际上是苹果在“自研难产”后的唯一止损方案——如果自己造不出引擎，那就买市面上最好的那一台。

　　生成式 AI 的军备竞赛已经证明，训练和运行顶尖大模型需要极其庞大的算力基础设施和数据积累，这正是苹果的短板。据彭博社报道，Google 给苹果提供的 Gemini 模型拥有 1.2 万亿参数，远超苹果现有的 1500 亿参数模型。

　　对于谷歌而言，这是一次梦寐以求的突围。尽管 Gemini 技术强大，但在 C 端入口上始终面临 ChatGPT 的强力压制。通过与苹果结盟，谷歌瞬间获得了全球数十亿台 iPhone 的原生入口。这就像当年谷歌搜索成为 Safari 默认引擎一样，Gemini 将通过 iPhone 渗透进用户的每一次提问和交互中。

　　时过境迁，没有永远的敌人，只有永远的利益。在 AI 时代的洪流面前，库克和皮查伊选择放下旧日的恩怨，联手对抗未知的挑战。

　　只不过这一次，夹在两个巨人中间的，变成了一度风光无限的 OpenAI。