姚顺雨的腾讯底牌：社交即智能

本文来自微信公众号： 岳涌大江流 ，作者：小岳同学

2025年末，27岁的“天才少年”姚顺雨（Shunyu Yao）空降腾讯，出任总办首席AI科学家。这位清华姚班出身、普林斯顿博士、曾参与OpenAI核心项目的研究员，带回来的不仅是顶尖的Agent（智能体）研究背景，更是一套极其冷静的“腾讯版”AI生存逻辑。

近期，姚顺雨在五道口等行业论坛上的远程接入视频中首次深度分享，撕开了大模型竞技场中“参数崇拜”的虚假繁荣。通过他的视角，我们终于能看清腾讯AI的可能真正去向：不卷大模型底座，不碰阿里深耕的2B，而是要在这10亿人的聊天窗口里，定义下一代2C Agent。

01 两个极其残酷的观察

在演讲中，姚顺雨抛出了两组极具冲击力的分化观察，这实际上宣告了AI“上半场”的终结：

第一，是ToC与ToB的用户感知断层。

姚顺雨直言，ToC领域已经进入“平稳期”。一个冷知识是：GPT-4相较前代，在解决“伽罗瓦理论”等专业数学问题上进步巨大，但普通用户几乎无感。大众只是把它当成一个“加强版搜索引擎”。

而在ToB领域，以Claude为代表的工具正呈现爆发式溢价。企业级用户展现出强烈的“性能付费”意愿：他们愿意为200美元/月的高性能模型买单，而嫌弃20美元的次级模型，理由很简单——顶级模型能确保10次任务成功8次，而次级模型只有5次，且结果不可控。这意味着，ToB卖的是“可靠性”，而ToC目前只卖“新鲜感”。

第二，是技术路线的分化。

他认为，过去“全栈闭环”的优势正在打破。模型层依赖大规模预训练（算力和数据），而应用层需要极深的场景理解。这种“分层协作”模式下，谁拥有场景，谁才拥有真正的定价权。

02 腾讯的逻辑：放弃“实验室”，杀回“朋友圈”

基于姚顺雨的判断，腾讯的AI战略已经变得异常清晰：战略性放弃与美帝死磕大模型底座，转而利用全球最丰富的社交数据，饱和式攻击2C Agent。

这一逻辑的核心是姚顺雨提出的“环境智能（Environmental Intelligence）”。

他指出，ToC应用的瓶颈不在模型规模，而在“环境上下文”的缺失。比如推荐一家餐馆，传统的AI只能搜评分。但真正的智能应该知道：现在的实时天气是什么？你所在的地理位置在哪？最关键的是，你和谁在聊这件事？你们过去的社交关系和偏好是什么？

这些“环境数据”，正是微信生态中俯拾皆是的宝藏。微信输入法的每一次点击、朋友圈的每次刷新、公众号的阅读停留，都在悄然喂养着一个更懂人类意图的“数字分身”。

03 元宝：只是一个“社交外挂”？

这就解释了为什么腾讯的AI助手“元宝”即便内嵌了DeepSeek等行业顶尖模型，却依然强调其应用属性。

腾讯并不在乎底座是不是自己百分之百原创的“亲儿子”，它更在乎这颗“大脑”能否嵌入微信的神经网络。当其他公司的AI还在“等待提问”时，腾讯的AI正在基于姚顺雨的ReAct（推理与行动）和ToT（思维树）框架，学习如何基于聊天记录“预判需求”。

对于腾讯而言，10万名员工产生的内部业务数据，比任何标注公司的数据都要真实、值钱。通过内部Coding等场景打磨出的能力，最终都会流向C端。

04 后发先至的“阳谋”

腾讯收编姚顺雨，本质上是完成了一次从“技术追赶”到“降维打击”的跳变。

他几乎明确了腾讯的边界：不去碰阿里云的Agent工厂，也不去复刻OpenAI的实验室神话。腾讯的胜负手只有一个——让AI像空气一样，弥散在10亿人的聊天记录里。

当大模型的神秘感消退，真正的比拼将回到“谁更懂你的言外之意”。在这个维度上，姚顺雨为腾讯划下的这条线，可能是目前中国AI界最务实的一条生路。