AI确实在改变就业市场,但它并非只是工作的“替代者”,更是一个强大的“创造者”。为了让你快速了解新兴的就业机会,下面这个表格汇总了主要的领域和岗位。
新兴领域/行业
代表性新岗位举例
岗位核心特点
AI技术与应用开发
人工智能训练师、大模型算法工程师、数据标注师
负责“喂养”和优化AI模型,是AI能力的基础构建者。
内容创作与媒体
生成式人工智能导演、AI动画制作员、AI数字人训练师
利用AI工具进行视觉内容创作,提升效率,降低门槛。
传统行业智能化
工业机器人系统操作员、智慧景区管理师、AI房产经纪人
在传统岗位上叠加AI技能,实现人机协同的高效工作模式。
新兴技术产业
无人机群飞行规划员、数字孪生应用技术员、智能网联汽车测试员
伴随低空经济、智能制造等新质生产力而诞生的高技能职业。
新岗位从何而来
这些新岗位的出现,主要源于以下几个方面的变革:
- 人机协作成为新常态:AI的价值不在于完全取代人类,而在于成为高效的“协作者”。例如,房产经纪人可以借助AI完成房源筛选和客户初步沟通,将更多精力投入到深度服务和复杂谈判中。未来,一个人带领一个“AI团队”去应聘可能会成为常态。
- 产业链条细化催生新工种:随着AI深度融入产业,工作岗位分工越来越精细。例如,在无人机表演领域,就细分出负责整体视觉方案的创意团队、进行三维建模的建模团队和编写飞行算法的编程团队
- 技术应用降低专业门槛:AI工具让没有传统专业背景的人也能参与到创意工作中。例如,生成式AI导演罗翀的团队成员来自各行各业,他们通过线上协作,使用AI工具同样能完成高质量的影视制作。
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如何为未来做好准备
面对这些变化,无论是个人还是组织,主动适应是关键。
- 对个人而言:需要建立终身学习的心态。技术迭代非常快,这个月学的工具下个月可能就过时了。关键在于培养自己的核心优势,比如创意、审美、对AI工具的理解和沟通能力。同时,积极加入相关的社群,保持对行业动态的敏感度。
- 对企业和机构而言:需要构建支持员工转型的体系。许多领先企业已经行动起来,例如宝马公司为员工建立了覆盖数据、AI等多个前沿领域的数字化学习发展体系。社会层面也在发力,政府部门正通过制定新职业标准、完善培训体系,来帮助劳动者提升技能。
希望这些信息能帮助你更全面地看待AI带来的机遇。如果你对某个特定领域的新职业特别感兴趣,我们可以更深入地探讨。
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