自学编程研发出智能模型！这位民警用科技力量守护300万上海企业经济安全

来源：滚动播报

（来源：上观新闻）

龚晨开展模型研发工作

没有抓捕现场的惊心动魄，也没有讯问室里的唇枪舌剑，上海市公安局经侦总队情指中心民警龚晨的战场，藏在电脑屏幕不断更新的代码和数据背后。

首创研发“全场景资金分析智能体”“涉企风险预警模型”等实战利器，参与侦破多起全国首例、全市首例新型案件……在没有硝烟的数据战场，龚晨以键盘为刃、以数据为锋，从资金分析“跟跑者”变身“领跑者”，用科技赋能警务实战，守护上海300多万家企业的经济安全，更筑牢了百姓财产安全的防护盾。

自学编程研发破案科技利器

上海作为国际经济金融中心，全球资本集聚、跨境交易频繁，经济犯罪手法的高度自动化，让传统侦查手段面临严峻挑战。

2019年，刚从警不久的龚晨在核查涉案资金时，亲眼目睹近200万元在23秒内通过7层账户层层转移，如同凭空蒸发。“犯罪手段已经升级，我们必须迎头赶上甚至超越。”那次经历，坚定了他用科技破解侦查难题的决心。

起初，经侦部门尝试借助外部技术力量，却屡屡碰壁：采购的成熟软件与实战需求不匹配，定制开发不仅周期长，沟通成本也高，最终成品还难以契合侦查实际。

“一线民警的痛点，只有我们自己最清楚。解决痛点的工具，也只有自己才能最快做出来。”没有计算机背景的龚晨，作出了一个近乎疯狂的决定：自学编程，亲手打造破案利剑。

他购买了一套线上编程课程，从头开始自学代码，历时三个多月，在无数次报错、调试与优化中，第一个作品——“资金数据清洗小程序”终于诞生了。

此前，民警面对各家银行格式迥异的流水表格，需人工合并、校对，“清洗”一批数据要六七个小时，稍有差错便需推倒重来。而小程序能自动统一格式、校验数据，3分钟内即可完成资金数据清洗，让资金分析时间由7天缩短至4天。

但龚晨并未止步。为让工具更贴合实战，他跑遍上海16家分局，逐一排摸一线民警的办案需求，又自学通过了国家统一法律资格考试、注册会计师全国统一考试，让资金分析更规范、更精准——小程序升级为“资金分析工具”，分析时间缩短至8小时，获评“全国公安基层技术革新大赛”一等奖。

龚晨在收集办案民警需求（上海市公安局 供图）

2023年，这款工具在全国公安经侦工作平台上线，每月为全国民警处理数据超过8亿条。各地的经侦民警都来加龚晨好友，每天都有大量查询请求，“就像给全国同行做‘售后服务’，能帮大家提升效率，我特别开心。”

去年，龚晨将工具优化为集“清洗—补全—分析—穿透”于一体的“全场景资金分析智能体”，资金分析时间进一步锐减至30秒，研判正确率高达98%，让案件侦查效率实现质的飞跃。

数据模型破解新型犯罪

“好模型是在案件里‘磨’出来的。”在龚晨看来，智能工具唯有经得住实战检验，才能真正成为打击犯罪的科技利器。

2023年，一个犯罪团伙利用“国际通用礼品卡”进行非法跨境汇兑，涉案资金流水高达20余亿元。此案中，人民币与外币的资金流被礼品卡物理隔绝，如同两条平行线，传统侦查方法难以找到交汇点。

龚晨深入研究案件特征，设计专属关联算法，重新建模银行账户、礼品卡记录与境外资金流向，逐笔还原资金路径，最终成功梳理出团伙利用礼品卡“对敲”平衡资金、非法牟利1500余万元的完整链条。随着50余名犯罪嫌疑人悉数落网，这起全国首例利用礼品卡非法汇兑案圆满告破。

龚晨（左）与办案民警一道进行资金分析（上海市公安局 供图）

近两年，循着上海公安探索主动警务、预防警务的改革方向，龚晨也将研发重心从“案发打击”向“风险监管”延伸。

上海300余万家企业中潜藏的经济风险点，是城市治理的一大挑战。“智能模型不仅要能精准打击已发案件，更要能提前预警潜在风险。”龚晨带领团队从一万多起经济案件的历史数据中提炼共性特征，研发出“涉企风险预警模型”，并引入人工智能技术持续优化，“让机器学会像资深侦查员一样思考，实现风险识别从‘人工筛’到‘智能判’的飞跃”。

2025年初，模型发出预警：“一日虚开”型空壳公司数量激增54.41%。此类公司借助电子化注册便利，将犯罪周期压缩至小时级，以往依赖事后举报查处时，往往人去楼空。

接到预警后，龚晨团队第一时间推送税务部门，通过调整开票额度等手段控制风险，使得此类不良公司月增长量同比下降98.6%。在市局新质战斗力合成作战机制支撑下，上海公安经侦部门统筹多地力量同步收网，查处空壳公司700多家。

截至目前，该模型已覆盖企业注册、经营、扩张、衰退全生命周期，精准预警发现6000多个涉企风险。

科技温度守护“钱袋子”

在经侦战场，打击犯罪是职责所系，守护好市民群众的“钱袋子”更是初心所在。

一次，年迈的市民张先生带着儿子来到经侦总队，讲述自己陷入“康养骗局”的经历——骗子以“健康养生”“高额返利”为诱饵，通过嘘寒问暖、组织旅游等方式获取信任，最终骗走了他全部养老钱。

“这类针对老年人的诈骗，隐蔽性强、危害极大，如果能提前预警，就能避免很多悲剧。”龚晨收集了全国康养诈骗案件的数据和特点，对“涉企风险预警模型”进行专项优化。

去年3月，模型梳理发现：上海一企业以低价旅游为噱头，招揽中老年群体赴外省游玩时推销房产，承诺12%的高额投资回报率，涉及数千名投资人。

结合大模型研判，龚晨察觉到异常：合同样本显示该公司并非以销售房产为主要目的，进一步侦查证实，该公司用于兑付的新募资金已近枯竭，未兑付资金规模高达上亿元，随时可能“爆雷”。他迅速协调办案民警介入，赶在犯罪分子转移赃款前冻结涉案账户。

案件破获后，龚晨在模型中专门搭建涉非法集资企业场景，已发现处置高风险企业百余家，风险阻断率超80%。同时，他研发的“资金分析工具”，自2023年投入实战应用以来，已助力侦破非法集资案件200余起，为群众追赃挽损近百亿元。

如今，龚晨身后有一支八人团队，外围还有几十人的“模型体验官”队伍，共同用科技创新提升上海公安的新质战斗力，织就超大城市经济安全的防护网。

龚晨与团队成员开展“头脑风暴”（上海市公安局 供图）

原标题：《自学编程研发出智能模型！这位民警用科技力量守护300万上海企业经济安全》

栏目主编：王海燕

来源：作者：解放日报 邬林桦