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没人提问了但Stack Overflow赚钱更多!AI没有赶尽杀绝

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来源:市场资讯

(来源:量子位)

Stack Overflow「真」凉透了吗?

某种层面上是的——那个曾作为公共论坛的它,确实快死了。

在被ChatGPT为首的AI连续冲击下,Stack Overflow社区流量一路下滑。

就上个月来说,全站仅6866个新提问……啥概念呢,也就是和08年刚上线时差不多。


然而有趣的是另外一项数据:同期,Stack Overflow的年营收不降反增,翻了一番,达到新高1.15亿美元。

公司亏损也在连年下降,从原先的8400万美元下降到2200万美元。

它赚钱的逻辑也很简单:“我们不生产知识,我们只是知识的搬运工。”

简单来说,就是把Stack Overflow丰富且高质量的数据卖给AI。

看上去,Stack Overflow并未如传言般被AI击垮,甚至反过来正靠AI赚得盆满钵满。(doge)


诚然,ChatGPT、Claude等AI越来越强大的Coding能力,迅速带走了原属于Stack Overflow的高光。

从巅峰时期的程序员圣地,每个月都有30w+新问题层出不穷,到如今用户凋零、流量暴跌,Stack Overflow似乎在toC市场已遭抛弃。


但它迅速找到了破局的方向——toB,尤其是向AI大模型公司倾售数据。

和普通的技术博客或者GitHub评论不同,Stack Overflow长期拥有一套极其严苛的社区治理机制:

它强调可验证、可复用。

每一个答案都会经过社区用户的评议(点赞or踩),提问者也可以勾选一个最能解决其问题的答案。

一致高票通过的答案通常会收获更高的权重,从而顺利进入评论区前排,收获更多的社区声望。

伴随着技术的更新迭代,社区也会持续编辑旧答案,确保当前答案是最有效也最精简的。

从一定程度上看,虽然这拉高了用户参与的门槛,但却保证了数据的纯净度和高信噪比。

与此同时,Stack Overflow上也覆盖了大量的边缘情况案例和各种奇葩的编译器报错,它不仅会记录“怎么写是对的”,也会记录“怎么写是错的”以及如何修复。

也正因如此,Stack Overflow的数据都极具训练价值,对大模型而言,无疑是理解编程逻辑、进行错误诊断的最佳数据库。

一边差数据,一边数据管够,两相结合,Stack Overflow完成了数据变现的商业转型。


过去它更依赖社区流量带来的广告收入,但随着开发者涌向AI问答,广告商随之也开始撤离。

Stack Overflow则转而押宝在自家的生成式AI插件Stack Internal上。

这是一种SaaS模式,它利用Stack Overflow积累多年的庞大数据库为企业内部提供技术支持,目前已经被全球约25000家公司采用。

另一方面,它还学习Reddit模式,将历史问答内容以数据授权和许可的方式提供给AI公司,从而获得商业收益。

仅2024年,通过这种方式,它就获得了超过2亿美元的收入。


Stack Overflow同步也在进行降本增效,例如进行大规模裁员,主要集中在市场营销部门。

公司减少了传统的广告和一般销售投入,集中团队资源支持AI产品研发,并开始探索利用AI工具协助社区版主审核信息。

显然这一套组合拳颇有成效,根据其母公司Prosus的财报,Stack Overflow的利润得到大幅改善,并接近现金流平衡。

但u1s1,Stack Overflow目前的盈利,本质上还是在变现存量。

靠过去十几年积累的高质量技术问答语料,吸引AI公司为其数据付费,只是第一步。

如何能够保证新数据源源不断地产生,才是Stack Overflow应该考虑的重心。

一旦Stack Overflow无法获取有关新技术的问答,也就是被用户彻底遗忘的时候,它引以为豪的数据库就会立马技术断代。

届时AI公司是否还会为过时的信息付费,须得打个问号,毕竟众所周知,模型能力越强,对越新、越高质量的数据依赖就会更大。


而对于Stack Overflow,这一衰败趋势也正在逐渐显现。

Stack Overflow缺乏吸引新用户加入的渠道,老用户逐渐转向大模型交互,平台上有关新技术的讨论也日渐稀少。

在平台尝试接入AI功能后,反而让社区充斥着更多的垃圾回答,这与此前的“高质量复用”定位相悖,对用户的信赖造成了致命的打击。


虽然Stack Overflow CEO Prashanth Chandrasekar曾表示,他们为此专门做了一项调查:

但这些并不完全信任AI的用户并没有回到Stack Overflow,而是转向其它更强的模型或者对用户更友好的社区。

Stack Overflow早已失去了它的数据闭环,所以吃老本到底能吃多久,终究还是个未知数。

[1]https://sherwood.news/tech/stack-overflow-forum-dead-thanks-ai-but-companys-still-kicking-ai/

[2]https://x.com/trungtphan/status/2009421022181904640

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