自动驾驶激战CES：黄仁勋硬刚马斯克，中国军团量产破局

来源：市场资讯

（来源：雷科技）

自动驾驶行业等了多年，终于在CES2026等来了关键转折点。

过去五年，自动驾驶赛道经历了过山车般的命运：资本疯狂涌入，L4马上落地、全场景无人化的呐喊此起彼伏；潮水退去后，裸泳者尽显，头部企业持续巨亏，行业陷入深刻的创新疲劳——大家都在做技术，但没人想清下一步往哪走。

雷科技CES报道团在跨越11000公里之后抵达现场，在CES 2026的喧嚣里，我们找到了破局的线索。

先看美国市场。

CES 2026开幕当天，英伟达CEO黄仁勋的主题演讲不出意外成了展会焦点。他带来的开源自动驾驶模型Alpamayo，号称“物理AI的ChatGPT时刻”，本质上是一个具备推理能力的VLA（视觉-语言-行动）模型。

截图：英伟达官方直播

关于Alpamayo的技术解读已有许多，相关内容可以看看我们的另一篇文章《智驾战场来到CES2026：英伟达硬刚特斯拉，中国车企集体突围，AI成唯一答案！》。

技术层面几乎没有什么悬念，悬念在于，黄仁勋怎么突然跟马斯克干上了？说白了，这依旧是那套视觉系VS传感器系的路线之争。

英伟达入局，电车通推测有两点原因：

一是英伟达的业务需要强调传感器融合方案的重要性。英伟达的核心营收来源是智驾芯片（如Orin X、Thor），若特斯拉的纯视觉路线大规模普及，将削弱激光雷达等传感器的必要性，进而冲击英伟达的芯片销售基本盘。

二是行业需要一个属于自动驾驶的安卓系统。暂且不论自动驾驶、AI、大模型这些宏大叙事，从商业本质来说，这仍然是一场买卖，有需求就有市场，有市场就能赚钱。科技大佬，本质也是商人。

图源：英伟达中国

当然，CES上的这个赛道可不只是英伟达和特斯拉。高通、Mobileye甚至是Amazon，均虎视眈眈。

高通的反击很具体，其与零跑汽车联合打造的“双骁龙汽车平台至尊版跨域融合解决方案”，宣称将座舱、驾驶辅助、车身控制集成于单一系统。

图源：高通

最具代表性的案例就是零跑D19，这款刚刚发布的旗舰车型搭载的多域融合控制器正是以两颗骁龙Ride平台至尊版SoC（骁龙8797）为核心，控制座舱、驾驶辅助、车身控制与连接功能。

得益于两颗SoC强大的算力和性能，零跑的中央域控制器可以同时处理车上最多8块高分辨率显示屏（包含多块3K/4K屏）的数据和最高18路音频输出，同时还能游刃有余地处理遍布全车身的摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达等海量感知数据，支持VLA类型的新一代端到端辅助驾驶模式的运行。

图源：高通

最重要的是，在这个架构下，座舱和智驾不再是割裂的两个系统，而是变成同一个大脑控制下的两个“功能”，不仅体验更一致，而且通过统一的软硬件层降低了车企维护与开发的成本，让新功能可以更快地普及到同架构的车型中。

高通也在CES前夕宣布，基于性能强大的骁龙Ride平台至尊版和骁龙Ride平台，高通正在与元戎启行、Momenta、轻舟智航、文远知行和卓驭科技等领先的辅助驾驶算法和软件栈供应商合作，助力汽车制造商规模化部署更安全、更智能的辅助驾驶系统。

Mobileye则代表了“老贵族”的反击。在CES 2026举办的主题演讲上，Mobileye传递出最新信息：L3上，Mobileye将与奥迪推出相关方案，原型车正在测试中，Mobileye正在研究让驾驶员可以闭眼驾驶的功能。

图源：Mobileye

L4层面，Mobileye与大众子公司Moia研发基于ID.Buzz的自动驾驶项目，已经在欧洲多个城市进行了路测，当前L4级车队规模大约有100辆。今年2月，这些车辆将完成进入美国的准备工作，预计今年三、四季度推出Robotaxi服务，从2027年开始拓展到多个城市，并且还会和Uber等平台达成合作。

Amazon旗下ZOOX的无人驾驶小巴也在CES亮相。这款四人座无人驾驶出租车人气很旺，还有人排队体验，但在中国玩家面前就是“弟弟”——文远知行的RoboTaxi早就在生物岛等城市区域跑起来了，从展台现场来看，ZOOX的无人驾驶小巴多少有点玩具属性，如果ZOOX想突围，赶上平均水平，还得做不小的努力。

花开两朵，各表一枝。海外巨头对决之外，中国企业的“实用主义突破”更让人眼前一亮。

长城在CES 2026上集中展示了ASL架构、Hi4-Z架构、V8发动机、氢燃料电池发动机、半固态电池等核心科技，同时透露了一些关于ASL 2.0的消息。

图源：雷科技现场摄制

关于长城的规划，雷科技报道团在CES现场采访了长城汽车CTO吴会肖。她表示ASL这个概念是“AgentofSpaceandLanguage”，长城在三年前提出这个理念时，已经预见到了AI的重要性，认为Agent一定会在车上发展起来，于是先把架构搭起来，就有了ASL 1.0。

目前智能汽车的竞争，早已升级为底层架构的博弈。长城汽车提前三年布局ASL架构，就是想用架构先行的逻辑为后续AI技术落地铺路。

不过，吴会肖也坦言，ASL上车的速度其实比想象中还要慢一些。她解释道，毕竟市场上有很多非常好的大模型可以直接调用，但要打通座舱、动力、底盘、智驾等全维信号，需要巨大的工程投入。不过好消息是，ASL 1.0预计会在今年上半年正式上车。

图源：雷科技现场摄制

对于ASL 2.0的进阶方向，长城技术专家佘士东分享了他的理解：ASL 2.0将致力于实现整车多域覆盖，打通动力、底盘等核心控制域，真正支持多智能体协同工作。

当AI能同时调度动力、底盘、智驾等系统数据，就能实现更精准的场景适配，比如根据路况自动调整动力输出与底盘悬架硬度，才能带来更加智能、便捷的驾驶体验。ASL 1.0已经很强，ASL 2.0到底能进化成什么样子，确实值得期待。

吉利则在本届CES发布全域AI 2.0技术体系，依托WAM世界行为模型，把智驾、座舱、底盘全打通。

发布会现场，吉利主要公布了两项成果：一是基于WAM模型强大的内核，吉利全域AI技术体系全面升级，进阶到2.0时代；二是公布了千里浩瀚G-ASD辅助驾驶系统的全新英文品牌名——G-ASD，以及在辅助驾驶领域的最新规划。

目前，千里浩瀚G-ASD首版本已在极氪、领克多款车型上搭载。从L2到L4，千里浩瀚G-ASD在吉利全域AI的技术底座上，已具备全栈落地能力，官方更是直言要往「智慧生命体」的愿景迈进。

更重要的是，现场还有一则重磅预告：2026年内，在法规允许的情况下，将陆续推送高速L3和低速L4功能，并启动Robotaxi运营。

图源：雷科技现场摄制

新石器展示了全系列RoboVan产品矩阵，X3、X6、H12等明星产品悉数亮相，吸引众多海外观众的关注。其中，全新发布的新石器X1尤为引人瞩目。这款产品身形精巧，具备出色的室内外穿梭能力，能够在人行道上行驶、自主进出写字楼大堂，甚至能独立搭乘电梯。

这样一来，X1就可以解决物流配送中最难啃的“最后100米”痛点，完美填补了末端配送的空白。

图源：雷科技摄制

更重磅的是，新石器在CES 2026上还首发了由AI驱动的下一代无人驾驶物流解决方案。雷科技了解到，这一解决方案采用的是双引擎架构，专为优化大规模无人车队而设计。

供应链方面，速腾聚创和新石器合作的L4级无人物流车，已经搭载高精度激光雷达Fairy实现大规模量产；和全球配送平台Coco Robotics合作的无人配送车，装了全固态激光雷达E1R，早就在北美街头跑起来了。

智能驾驶领域，和吉利联手亮相的旗舰SUV领克900，也让大家看到了双方在AI智能驾驶上的技术实力和市场潜力。

图源：雷科技摄制

此外，速腾聚创还带来了多款激光雷达新品，从消费级机器人到高阶自动驾驶，全场景需求都能覆盖到。其中EMX集成度高、性能强（192线），适合L2级智能辅助驾驶；EM4性能更顶（超500线），能推动L3级自动驾驶安全落地；EM4和E1搭配使用，还能给L4级无人驾驶提供远距离探测和超广角近场补盲，实现360°无盲区感知，帮高阶无人驾驶更快实现规模化量产。

图源：雷科技摄制

逛完CES 2026的展台，可以观察到自动驾驶领域的两个明显信号：1、门槛降低，更多玩家能参与进来；2、商业化路径分化日益清晰。

第一点不用多说，从英伟达及各大供应商的动作来看，2026年就是要“智驾平权”。

关键是第二点，商业模式的分化在展会上体现得尤为明显。

一条路径是垂直场景突破，先找到能盈利的封闭场景，慢慢向开放场景渗透。新石器的RoboVan、ZOOX的RoboBus都是典型案例。这种模式的优势是现金流健康，能在资本寒冬中生存下来；劣势是天花板明显，很难形成网络效应。

另一条路径是全域拓展，直接瞄准Robotaxi市场。Uber、特斯拉、包括我们中国的文远知行、小马智行、萝卜快跑等都选择了这条路。他们的逻辑是，自动驾驶的真正价值在于共享出行，只有把人类司机成本降到零，才能创造颠覆性商业模式。但这条路径对资金、技术、运营能力要求极高，一旦失败就是全军覆没。

从CES展会上观察到的情况来看，现在行业最大的分歧就在于：到底是先活下来，还是直接赌未来？

尽管路径不同，但无论如何，自动驾驶行业已经越过技术验证期，进入商业验证期。技术层面，大模型和推理能力让L4级自动驾驶具备了规模化可能。商业层面，从RoboBus到无人配送，再到无人出租车，不同场景开始分头突围。

接下来的12个月将是关键时期。自动驾驶的故事讲了这么多年，2026年终于要见真章。

图源：长城汽车官方

不过，就像智能汽车早期竞争一样，一个理性的判断是，2026年自动驾驶领域不会出现一家独大的局面，而是会呈现多极化生态。不同的技术路线和商业模式将长期共存，各自在最适合的场景中创造价值。

好在，中国企业在这轮变革中占据了有利位置。首先是场景优势。中国复杂的路况、密集的混合交通流，提供了全球最丰富的数据样本——中国的交通参与者行为更不可预测，数据质量反而更高。这种环境训练出的模型，迁移到相对简单的欧美市场，往往表现出更强的适配度。

其次是成本优势。从激光雷达到智驾芯片，再到整车制造，完整的产业链让成本控制能力远超海外同行。海外InnovizThree激光雷达的卖点是前装集成，但实现同样功能的速腾聚创EM系列雷达，价格更低。这种差距在规模化量产时会被放大，直接影响终端产品竞争力。

曾经的技术狂热慢慢消退，商业化可行性成了衡量赛道价值的唯一标尺。从CES展会释放的信号，再结合国内的行业进展来看，2026年确实会成为自动驾驶的“务实落地元年”。

拉斯维加斯的赌桌上，最忌讳的是“把投机当投资”。自动驾驶的这场赌局，也是如此。

从黄仁勋的“物理AI的ChatGPT时刻”宣言到马斯克的坚定自持，从长城、吉利的登台到新石器的RoboVan落地，从L3试点的破冰到速腾聚创等本土供应链的崛起，CES2026和国内的行业动态一起，让我们看到自动驾驶行业正在走进“脚踏实地”的新阶段。