北京
国家知识产权局信息显示，中国南方电网有限责任公司申请一项名为“基于强化学习的电力系统调度方法、装置、介质及产品”的专利，公开号CN121308141A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于强化学习的电力系统调度方法、装置、介质及产品，所述方法包括获取目标区域电力系统的实时状态数据，对实时状态数据进行预处理；根据预处理后的实时状态数据和训练后的混合动作空间策略网络，得到电力系统的调度决策；其中，训练后的混合动作空间策略网络为通过DQN网络和DDPG网络构建，且采用PPO算法和马尔可夫决策过程进行训练得到；根据调度决策生成所述电力系统的调度指令，以对电力系统进行调度。基于DQN和DDPG实现机组启停与功率调节的协同决策；采用PPO算法和马尔可夫决策过程进行训练能够满足机组最小连续启停时间、省间断面传输极限、机组爬坡速率等复杂约束，同时平衡调度的安全性与经济性。
天眼查资料显示，中国南方电网有限责任公司，成立于2004年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本9020000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国南方电网有限责任公司共对外投资了38家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息351条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可66个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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