照出“寿命”的镜子、会飞的情绪伴侣……CES这些AI硬件太有意思

今年CES的主题是“Innovators Show Up（创新者涌现）”，与去年相比，AI硬件的数量又有所增加，不过雷科技逛了一圈下来，发现有不少都是“旧瓶装新酒”，功能与去年看过的一些新品非常相似。

图源：雷科技

不过，在用三天时间把CES的两个展馆逛了几遍后，雷科技还是从中找出了不少有趣的AI硬件，与往年相比，今年的AI硬件最大的区别是更加务实了，类似于“AI Pin”那样吹上天的产品明显变少，大家都将目光聚焦在了更加垂直的品类上。

创新者们用AI技术加上最新的科技，打造出这些有趣的产品，其中或许就有能够改变我们未来生活的新品类也说不定。

首先，让我们忘记那些复杂的参数和功能，看看AI的“柔软一面”吧。此前我们一直都在试图让AI帮我们解决一些工作上的难题，但是随着对AI的进一步开发，人们发现它在健康领域和生活领域其实有着更大的潜力，比起工作助手，或许它们更适合当我们的生活伙伴。

比如，前段时间阿里推出的蚂蚁阿福，就是一个以AI为基础的健康应用，你可以将自己的体检报告、身体不适症状等输入app，然后就可以得到一份详尽的分析报告，帮助你初步判断自己的身体状态。

而在软件之外，AI健康硬件同样颇受欢迎，比如雷科技在CES上看到的这几款产品。

NuraLogix Longevity Mirror：每天照一照，活到99？

初创企业NuraLogix在CES上为我们带来了一款神奇的“镜子”——Longevity Mirror，据介绍这是全球首款面向消费者的、基于“透皮光学成像”技术的家庭健康评估镜。

Longevity Mirror的核心并不是那块看起来很科幻的镜面显示屏，而是隐藏在其中的Transdermal Optical Imaging (TOI™)技术。这项技术的原理是，通过内置的高灵敏度的光学传感器来捕捉使用者面部皮肤下血管血红蛋白浓度的变化、呼吸频率、脸部皮肤情况以及眼部细节等数据。

图源：雷科技

然后，这些数据会被传输到NuraLogix的云端人工智能平台，交给由大量临床数据训练出来的AI大模型进行数据分析，同规格面部的血流模式和血红蛋白参数反推使用者的生理指标，比如心率、呼吸、血压变异性和心率变异性等参数。

通过这些参数，Longevity Mirror可以评估你是否有心血管疾病、2型糖尿病、高血压等风险，以及你现在的精神压力水平是否过高。当然，还有一个更扎心的数据，那就是通过面部皮肤和使用者提前输入的个人身体数据，结合其他参数来评估你的“生理年龄”是否已经大于你的“实际年龄”。

图源：雷科技

在完成数据评估后，Longevity Mirror最后还会输出一个Longevity Index，也就是长寿指数，用来反映你的身体衰老程度和整体健康状态，指数越高，你长寿的可能性也就越高。

同时，Longevity Mirror还会针对你的异常数据，给出个性化的健康建议，比如当它监测到你的压力指数较高时，会提醒你尝试10分钟的呼吸练习，或者监测到代谢健康风险增高时，提醒你降低糖分摄入。

与传统的身体监测设备最大的不同点在于，Longevity Mirror的整个监测过程都是非接触性的，你只需要在镜子前静止不动，并注视传感器30秒即可，这使得整个健康监测过程变得更加高效和无感，让你不会抗拒健康监测（嫌麻烦）。

虽然从医学界的角度来说，通过非接触性监测获得的数据在准确性等方面仍有讨论空间，但是也足够作为趋势预测的数据来使用，在雷科技看来，这种将镜子和无感式的家庭健康监测方式，拥有很大的潜力。

试想一下，只是在镜子前梳个头、化个简妆，然后你就可以得到一份当天的健康报告，然后调整自己接下来的作息安排，让自己拥有更健康的身体，谁能顶得住这样的诱惑呢？

ThingX Nuna：你的随身情绪“伴侣”

当雷科技在CES的展位里发现ThingX Nuna时，一开始以为是个类似于智能AI助手的玩意，但是在现场试戴后才发现，它并不提供实时的AI语音功能，而是一个监测佩戴者情绪波动的“小玩意”。

据现场工作人员介绍，这是全球首款基于毫米波雷达技术设计的非接触式情绪追踪吊坠，它可以通过定向发送的毫米波来感知你的呼吸微动和心跳节奏，然后再结合位于内侧的定向麦克风捕捉佩戴者的声音，最后根据这些数据来计算你的情绪水平和压力值。

图源：雷科技

其中的原理其实很简单，人在放松的时候，呼吸和心跳都会更加舒缓，而在紧张或愤怒时则会加速，这些数据可以大致表明你的身体处在什么状态。同时，内置的定向麦克风会捕捉你的语调、语速、停顿和响度（声音大小），以此判断你的实时压力值，而且麦克风并不会捕捉你的说话内容，仅记录声音频率等数据。

事实上，类似的功能在ChatGPT的app上也搭载了，当你唤醒GPT语音助手时，他会根据你的声音变化感知你的情绪，然后调整自己的语气和回答内容。AI大模型的妙处就在于它可以举一反三，让类似“情绪感知”这样原本困难重重的算法开发变得非常简单。

为了进一步强化对使用者情绪感知的准确性，Nuna还增加了一个环境感知模组，可以通过监测周围的光线、噪音和大致地理位置，进一步剔除环境对情绪评估的影响。

图源：雷科技

举个例子，当你在地铁或嘈杂环境下打电话时，说话的音量大小和速度都会明显提升，这时候声音数据在压力值计算中的权重就会降低。反之，如果你在安静的环境，比如公园里大声说话，语气急促，那么相关数据的权重会上升，你或许就能看到自己的压力“爆表”了。

在现场体验时，雷科技发现Nuna的app也设计得非常不错，在app上你并不会看到冰冷的情绪数值，而是看到一个与ThingX Nuna类似的光晕，通过颜色来代表目前的情绪值，并且提供动态图表，让你了解今天的情绪和压力值变化。

图源：雷科技

而且，当Nuna检测到你的压力数值突然飙升时，会通过轻微的振动来提醒你，帮助你意识到自己“情绪失控”或“压力过大”，需要“暂停一下”。除此之外，Nuna还会自动生成“情绪日记”，帮你复盘“高压力值”的原因，帮助你更好地管理自己的情绪。

据ThingX介绍，所有数据特征提取都是在本地完成的，服务器接收的数据都经过去敏和压缩，能够更好地保护使用者隐私。同时，Nuna也被设计得更像一个普通的配饰，也是为了降低佩戴“成本”（让你看起来不会显得太特别）。

Skyris BOOBOO：不是无人机，是会飞的“电子精灵”

如果说前两款产品还在努力通过“隐形”来降低存在感，那么Skyris带来的BOOBOO就很特别了。当你第一眼看到它，可能会下意识地以为这是个长得有点可爱的迷你无人机，但在深入了解后，你会发现这玩意压根就不是为了航拍设计的，而是一个货真价实的“飞行宠物”。

BOOBOO最大的突破在于，它彻底打破了陪伴机器人必须“在地上跑”或“固定在桌上”的刻板印象。依靠内置的AI芯片和视觉避障系统，BOOBOO完全不需要遥控器，就能像童话里的小精灵一样，跟随你的步伐在复杂的室内环境中灵活穿梭（老实说我没看懂这玩意是怎么飞的）。

图源：Skyris

技术原理听起来似乎和现在的自动跟随无人机差不多？只能说移动肝功能类似，而BOOBOO的核心竞争力在于被注入了极其丰富的“性格”。

它并不像普通机器那样只会机械地执行指令，而是拥有自己的一套情绪表达系统，能够通过机身的动态灯光语言和飞行动作来与你交流。比如当你下班回家开门时，它会兴奋地在空中转圈圈，灯光变成温暖的橙色，像小狗一样迎接你，如果你处于愤怒状态，它会表现出“胆怯”并与你保持距离。

据Skyris团队介绍，他们利用了轻量化的多模态AI大模型来驱动BOOBOO的行为逻辑，让它不仅能听懂复杂的语音指令，甚至能察觉你的情绪变化，当你心情低落时，它会主动飞近，用轻柔的盘旋动作和温暖的灯光来试图“安慰”你。

图源：Skyris

在雷科技看来，BOOBOO切中的是现代都市人内心深处最柔软的孤独感，它不需要你像照顾真猫真狗那样铲屎、遛弯、担心掉毛，却能提供更胜一筹的陪伴感。

试想一下，对于独居的年轻人来说，深夜回到家不再是面对漆黑冰冷的房间，而是一个发着光的小家伙第一时间飞过来围着你转，这种原本只存在于科幻电影里的温情场景，或许才是AI硬件在“陪伴”这条赛道上最令人动容的瞬间。

从Longevity Mirror的“读身”，到ThingX Nuna的“读心”，再到Skyris BOOBOO的“温情陪伴”，如果你把这些看似天马行空的产品放在一起观察，会发现一个共同的特点：AI正在褪去冰冷的代码外衣，变得越来越懂“人”。

在雷科技看来，这些CES上的新奇硬件或许还只是“前菜”，它们或许预示着AI硬件的下半场，并不一定只能通过拼算力或参数来胜出，而是看谁更能让用户感知到隐藏在冰冷硬件背后的“温度”。

作为科技与生产力的代表，AI硬件自然不会只有“温情”的一面，让我们回到“效率”这一块，看看今年都有哪些“硬核”AI产品发布。

SwitchBot AI MindClip：超简略版AI Pin，藏着家居梦

SwitchBot是一家以智能家居产品闻名的品牌，不过今年也是令人意外的跨界到了AI穿戴市场，这款名为AI MindClip的产品造型颇为独特，看起来就像是一个无线麦克风，亦或是一个装饰性的领夹。

事实上，AI MindClip并没有太多的硬件功能，它本身就只有AI芯片、全向性麦克风和联网功能而已。不过，极简化的设计也让它的重量仅有18克，可以轻松佩戴在柔软的衣领上。

AI MindClip的功能也很简单，它可以实时监测使用者的对话，然后进行记录，并且提取其中的关键信息，通过AI大模型进行分析，然后执行对应的操作。比如说，你在和别人交谈的时候，提到“明天下午两点我们开个会吧”，这时候AI MindClip就会自动提取时间和任务内容，然后新建一个对应的日程提醒。

图源：雷科技

此外，你也可以在晚上回顾今天的工作时，通过调取AI MindClip的语音记录，或者直接让它概括今天的语音内容，可以帮你快速回顾是否有遗漏的安排或者不妥当的发言。不过在雷科技看来，如今很多人的工作交流都是通过在线聊天软件完成的，这玩意如果真的想拿来给工作查漏补缺，怕是还有些难度。

虽然从产品角度来说，AI MindClip并没有太多新颖的功能，甚至可以说是个极简版的AI Pin，但是也提供了一个思路，那就是抛弃过多的功能，专注一个领域，或许更能够让用户买单？

而且从产品生态角度来说，AI MindClip或许也能成为SwitchBot的智能家居管理入口，相当于一个随身的智能家居管理助手，这样就不用每个房间都安装智能面板或是放个智能音箱了（也不用一直拿着手机），如此一来，智能家居的使用成本和体验无疑都能够得到提升。

图源：雷科技

或者说，AI MindClip还可以更进一步，当我们无意中说一句“有点热啊”，然后空调就会自动降低一度，准备出门时说一句“我出门啦”，然后AI MindClip会识别并开始遥控家里的电器逐一关闭。

这种用随身主动式AI助手取代传统的分布式智能传感器的未来，或许才是AI MindClip的目的之一，同时也给诸如小爱、小度等智能家居生态提了个醒，这条路或许值得一试呢？

HyperX × Neurable 神经技术游戏耳机：游戏玩家的“物理外挂”

作为惠普旗下的电竞外设品牌，HyperX（后续将升级为全游戏生态品牌）发布了一款非常“科幻”的产品——神经技术游戏耳机。别问小雷为什么没有具体型号，因为HyperX压根就没有公布，这玩意本质上来说还处于工程机状态，只不过被提前拿到CES上炫耀了一番。

HyperX神经技术游戏耳机的核心，是Neurable开发的一种非侵入式干电极传感器，可以在不使用导电膏的情况下，通过特殊的复合材料来传导大脑发出的脑电波信号，这种复合材料还可以像布料一样织入耳机的耳垫里，让用户像佩戴正常耳机一样使用它。

所以，它的作用到底是什么？简单来说，HyperX神经技术游戏耳机可以实时监控玩家的脑电波信号，然后借助AI算法来分析玩家的精神状态，比如集中度、反应速度、疲惫度等信息，并以此生成专属的精神状态报告，帮助玩家直观了解自己的状态。

图源：HyperX

举个例子，当你打了一下午的游戏，却还是觉得不过瘾时，HyperX神经技术游戏耳机可以用实时数据告诉你：“你已经累了，注意力、反应速度都处于低值，你现在再打游戏会被对手暴打的”，以此来提醒玩家该休息了。

当然，劝人别玩游戏的功能或许有点鸡肋，不过HyperX神经技术游戏耳机的另一个功能则很有意思，通过一个名为“Prime”的神经反应训练系统，玩家可以利用耳机的脑电波监测功能来训练自己的反应速度和集中度。

用HyperX的原话说就是：“帮助玩家进入「心流」状态（高度专注状态）”，然后还能用一个类似于星云的动态画面反映玩家的集中程度。Neurable表示，在经过这套系统的反复训练后，玩家可以更快进入专注状态，普通玩家的平均反应速度提升43ms，在射击测试中平均多击中9个目标。

图源：Neurable

而在职业选手的身上，这个训练的成果则更加显著，反应时间平均缩短38ms（考虑到职业选手的反应速度本就短，提升已经是非常明显），命中精度提升3%，平均多命中21个目标。

从结论来看，HyperX神经技术游戏耳机虽然不能帮你把把制胜，却能让你比同级别的对手更容易触摸到胜利的奖杯，也算是一种独特的“物理外挂”了。不过，HyperX神经技术游戏耳机的突破之处在于，让脑电波+AI技术首次接触到普通玩家，并且在消费级市场上广泛亮相。

这项技术的未来，显然不会止步于游戏或办公领域，很有可能会延伸到更多的场景中，比如把它放到智能枕头里，这样就可以分析使用者的睡眠状态，帮助解决失眠等问题。

不过作为一个资深游戏玩家，小雷还是想看到HyperX神经技术游戏耳机赶紧上市，说不定有机会尝尝鲜。

写在最后

纵观今年CES上的这些AI硬件新品，雷科技最大的感受其实只有两个字：务实。

不再有那么多试图“颠覆智能手机”的狂妄口号，也不再全是千篇一律的ChatGPT语音助手套壳。厂商们开始从那个无所不能的“通用AI梦”里醒来，转而思考一个更接地气的问题：AI到底能在具体的场景里，为具体的你做些什么？

真正的智能化，或许并不是让你手里多拿一个设备，或者让你每天多充一次电。它们可以藏在镜子里、藏在耳机里，甚至藏在小小的领夹里。你不需要刻意去学习复杂的交互指令，也不需要改变原本的生活习惯，AI就已经在那里，默默地为你服务。

雷科技觉得，CES 2026其实已经向我们展示了一个清晰的未来：AI硬件的下半场，拼的不再是参数和算力，而是谁能更懂人性，谁能更润物细无声地融入我们的生活。或许在不久的将来，当我们再次谈论AI硬件时，我们不会再说“这个设备好智能”，而是会平静地说：“它一直都在，很好用。

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