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马斯克与黄仁勋的“世纪对谈”,撕开了未来教育的残酷真相

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这两天Joshua跟我说,他这学期把Elon Musk的自传看完了。

就是这本大部头,他在学校里抽时间把全文电子版都看了。▼


然后他很好奇问我:Elon Musk还有什么新的动向吗?

于是我们就上网搜了一下,刚好看到这条新闻。

2025年11月19日,埃隆·马斯克(Elon Musk)与黄仁勋(Jensen Huang)在美沙投资论坛上,就人工智能和机器人发表了一场接近30分钟的讲话。


我把这个视频发到这里来,想锻炼听力的姐妹可以直接一键播放。▼

我们对这个谈话还是挺好奇的。

你想想看,这两个男人,一位是硅谷的“火星疯子”,手握最强的物理世界入场券(Tesla Optimus & SpaceX); 一位是AI时代的“军火教父”,掌控着数字世界的算力命门(NVIDIA)。

这两个地球上最聪明的大脑碰撞在一起,他们会讨论些什么呢?

我们仔细听下来,嗨,还真有点意思,他们竟然不是在讨论技术,更多的话题是在讨论“未来工作会发生什么变化”,以及“孩子未来是否还需要工作”。

Joshua听的很入迷,我们也顺势讨论了几个核心话题(初中生了,是时候要了解下自己的就业前景了),今晚我们就来聊聊天。

我想可能听完马斯克和黄仁勋的对话,你对孩子该选择怎样的课程,应当会有新的思考。

一个说“躺平”,一个说“更卷”

谁才是对的?

01

特别有意思的是,在这次的对谈中,马斯克抛出了他一贯的“乌托邦”愿景。

他认为,随着人形机器人的普及和AI算力的指数级爆发,物质生产成本将趋近于零。未来的孩子可能不再需要为了“生存”而工作。工作将变成一种类似“业余爱好”的选择,就像现在有人喜欢在周末钓鱼、种菜一样。

他还是坚持认为,假设人工智能和机器人技术持续进步(这是很有可能的),那么在未来的某个时刻,金钱将不再重要(货币最终会变得无关紧要)。


听起来很美好,对吗?但黄仁勋当场泼了一盆冷水。

黄仁勋认为:“AI越强大,人类反而会越忙。”


为什么?这涉及到一个著名的经济学反直觉理论——杰文斯悖论(Jevons Paradox)。▼


来源:百度百科

其核心逻辑是:当技术进步提高了某种资源的利用效率,人类对这种资源的消耗量并不会减少,反而会因为成本降低而爆炸式增长。

举个最简单的例子:

在AI出现之前,一个设计师做一张海报需要3天。AI出现后,做一张海报只需要3分钟。

那么,设计师会因此休息2天半吗?绝不会。

现实的情况是,客户的要求变了。以前客户只敢让你出两个方案选一个,现在因为成本低了,客户会要求你出100个方案,尝试50种不同的风格,甚至要把静态海报变成动态视频,变成3D交互模型。

这就是黄仁勋看到的未来:AI把执行的门槛降到了地板后,人类野心的天花板反而会不减反增。

他笑说:“人工智能会让马斯克更忙,而我也会因为人工智能而更忙。”

未来的孩子,不需要像机器一样去拧螺丝、写基础代码、做重复翻译,但他们需要处理的需求,将比现在复杂一千倍、一万倍。

我问Joshua你怎么看,Joshua跟我说:“我觉得他们两说的并不矛盾。”

“怎么个不矛盾呢?”

AI会让低效重复的工作消失,但是会带来更多创意的爆发,所以这个现象是有可能存在的。”

“那存在的话,会带来怎样的影响呢?”我也好奇想了解这个12岁初中生的想法。

“就……它会越来越需要能够把控AI的人?”Joshua说。

虽然孩子还无法精准描绘未来的全貌,但这句话却点醒了我:

作为父母,我们绝不能把孩子培养成AI的“附庸”或“工具人”。我们要做的,是帮他建立底层逻辑,让他有能力成为那个驾驭复杂系统、与AI共舞的 “超级个体”。


教育的“通货膨胀”

当智力成为一种“家用水电”

02

通过这个间断的讨论,我也在思考一个问题。

也许就在不久的将来,我们要面对的现实可能是这样子的——

智力正在成为一种公共基础设施,就像自来水和电一样便宜。

现在各个报告数据都在告诉我们,AI大模型的逻辑推理能力已经超过了全球99.9%的人类。如果我们还把教育的目标设定为:

谁比谁背书更快;

谁比谁算题更准;

谁比谁更听话、更不出错;

那么,我们就是在培养一个“高成本、低效率”的人形计算器


在AI时代,“标准零件”是最先被替换的

当一个售价9.9元/月的AI助理,能瞬间完成一个985毕业生一周的资料整理工作量时,学历的溢价会被瞬间抹平。

我们必须承认,我们70、80后所经历过的,传统应试教育学习方法,在AI日新月异的发展里,已经不再是资产,而是即将过期的库存。


那么,在人工智能的时代,什么是稀缺的?

从这场对谈的字里行间,我仔细想了想,提炼了四个“保命技能”,分享给了孩子听。

第一张底牌:

耐受力(Resilience)

“祝你痛苦”

03

黄仁勋的演讲其实挺有意思的,如果你有印象,你可能还记得他2024在斯坦福大学的讲座里说——


“I wish you ample doses of pain and suffering.”(祝你们经历足够的痛苦和磨难。)


我觉得这个观点跟他这次和马斯克的对谈里分享的理念是一致的。

我们能直观的感受到,如今AI真的有点太好用了。

现在的孩子啊,不会做的题目拍照发给AI,秒出答案和详解;遇到画画不知道如何构思,用AI生成,秒出美图……因为有了AI,孩子在学习上,获得“结果”的路径变得极短、极平滑。

但这种便利性,真的是对的吗?

我并不这么认为。

这种便利性,正在毁掉孩子大脑中的多巴胺回路,以至于让孩子们越来越难以忍受枯燥、难以忍受失败、难以忍受“长时间投入却看不到回报”的过程。


这是很致命的!

人类的现实世界是复杂的。

无论AI多强大,创业的艰难、人际关系的博弈、科学研究的瓶颈,这些都需要极强的心理韧性去死磕。

当所有人都能轻易获得80分的答案时,那个愿意忍受痛苦,在最后20分里死磕到底的人,才是赢家。

什么是死磕到底?我也想了想,比如——

解答不出一道题的时候,能够忍住不去找答案,而沉下心来认真思考的样子,是;

在机器人赛场上调试机器,哪怕程序一直在报错,也顶住压力反复确认每个环节的过程,是;

在运动场上长跑,身体早已精疲力竭,却依然凭着意志跑完全程的坚持,也是。


死磕,其实就是“不肯对困难低头”的斗志。

所以,别怕孩子吃苦。在赛场上的失败,在竞技中的挫折,这些眼泪和遗憾沉淀下来的痛感,是AI无法替代的宝藏。

第二张底牌:

审美与品味(Taste)

“真理与美”

04

马斯克在对谈中多次提到,AI的发展必须追求“真理与美”。

这是一个非常关键的信号。过去,我们认为理工科好就是“硬实力”,审美是“软实力”。但在未来,审美将成为最硬的硬实力。

想象一下,未来你是一个导演,手下有无数个AI替你干活。

AI问你:“老板,这个场景怎么拍?”

如果你说:“随便,好看就行。”

AI会给你生成一堆平庸的垃圾。

你必须能告诉它:“我要一种类似维斯·安德森的对称构图,但光影要像伦勃朗的油画,情绪要像大卫·芬奇那样压抑。”

杨振宁先生的话来说,这就叫品味(Taste)。▼


当技术门槛越来越低,选择和判断力就变得至关重要

AI可以生成一万种方案,但它不知道哪一种能打动人心。只有具备极高审美、人文素养和同理心的孩子,才能从一万个平庸的答案中,挑出那颗钻石。

因此,不要再觉得带孩子看画展、听音乐会、学钢琴、读文学是在浪费时间了。那是他在为未来训练他自己的鉴赏力。

不会审美的孩子,未来连给AI下指令的资格都没有

第三张底牌:

提问的能力(Questioning)

透过现象看本质

05

教育界有一句老话:“好学生是善于回答问题的人。” 我想,接下来这句话得改成——

好学生是善于提出问题的人。

马斯克推崇的“第一性原理”,本质上就是一种极致的提问能力——你能不能透过现象,问出事物的本质?


我们现在的大多数考试,基本上都有填空和选择题,题目里隐藏着一个标准答案,你把它填进去,就能得分。

但真实世界,尤其是AI世界,全部都是开放题和主观题

面对一个全知全能的AI,如果你问不出好问题,它就是一堆废铁。

同样是那个AI,不同的人去使用它,AI发挥出来的作用可以截然不同。

找到好的问题,就是探索未知的探照灯

因此,请务必保护孩子的好奇心,保护好孩子的兴趣和热爱,哪怕这些兴趣和热爱在你看来,似乎无法直接对“分数”和“成绩”有帮助!

也不要因为他问了“傻问题”而打断他。你要明白,孩子的奇思妙想背后,往往都藏着创新的火种!

第四张底牌:

目标感与自驱力(Agency)

做AI的主人

06

最后,也是最重要的一点,这个时代,会更加呼唤着孩子的目标感和自驱力!

AI时代,将是一个“马太效应极度加剧的时代。

对于有目标感的人,AI是核动力引擎,助他一日千里;

对于没有目标感的人,AI是顶级致幻剂(奶头乐),让他沉溺于算法推荐的垃圾快乐中,无法自拔。

马斯克为什么要造火箭?

黄仁勋为什么要造芯片?

因为他们内心有一个巨大的、不可动摇的梦想。


我也忍不住思考,那我们的孩子呢?

如果剥离了老师的鞭策、家长的唠叨、考试的排名,他还有没有想做的事?他还有没有早上醒来迫不及待想去解决的问题?

这便是自驱力

如果孩子没有自驱力,没有目标感,给他再强大的AI工具,他也很难将其发挥出更大价值的作用。

在未来,“指哪打哪”的能力不值钱,“知道打哪”的能力才值千金。

我家Joshua在六年级的时候,开始告诉我他中学的热爱和目标,虽然仍然很雏形,但这已经让我倍感欣慰。

什么叫热爱,什么叫目标?其实观察孩子的眼睛就可以了。

观察孩子的眼里有没有光,有没有对某件事产生近乎痴迷的热爱

那份热爱,会让孩子未来在人工智能时代,哪怕工作模式发生了大变化,也不会丢了方向盘

07

所以,马斯克和黄仁勋的对谈,到底给了我们什么启示?

我觉得,打个比方就是,如果你手里只抓着旧世界的地图,那么你是很难找到新大陆的

我们的孩子,已经是第一代“AI原住民”了,而我们这一代父母,正在从旧人类往第一代AI原住民父母的角色迁移。。。

因此,把孩子培养成一个更鲜活的人,因材施教、顺势养育,才是我们不可逾越的护城河。

耐受力、审美力、提问力、自驱力这四张底牌,是通往未来的诺亚方舟船票。

每个时代都有属于自己的挑战和议题,但我其实也挺期待的,因为能够见证历史变迁,是我们这一代70后、80后、90后的荣幸。


以上,共勉,yours,萌芽。

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