阿福救活了大厂健康赛道

文：王智远 | ID:Z201440

昨天，OpenAI 算杀入医疗健康赛道了。

萨姆・奥尔特曼亲自官宣ChatGPT Health，不仅请了 260 多位名医做专业校准，还直接打通了美国的电子病历系统，动静属实不小。

不少人盯着屏幕感慨：健康 AI 的正赛，总算开打了。

我看完信息后，脑子里就一个念头：这条航道的竞赛，半年前早就在杭州预演过了。没错，我说的，就是蚂蚁阿福。

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事情是这样，很不巧，前两天生病了。

于是，干脆拿自己当小白鼠，把市面上的各类健康 AI 全都拉出来测了一遍。结果，不同AI不同答案，实际差距，真的藏不住。

豆包的回复很客气：结合当下的流行季节和你的症状，更倾向于病毒性感染，比如流感之类的。

然后我把这张单子拍给了蚂蚁阿福，照片刚传上去，不到 3 秒，结果就出来了。

结论很明确：典型的细菌性感染。理由还写得明明白白：

它识别到我的中性粒细胞计数和百分比都明显超标，这是身体在跟细菌「肉搏」的典型信号。甚至还贴心提醒我，要多注意嗓子疼的情况，建议去挂耳鼻喉科。

什么？我当时就愣住了。

阿福说细菌，豆包说是病毒，这在医学上可是天差地别；要信错了，咋办？我还没死心，我不死心，又连着测了 DeepSeek 和文心 5.0。

DeepSeek 列了一大堆可能性，最后给了个「不排除病毒和细菌的可能性」的模糊答案；文心 5.0 也倾向于是细菌感染。

对了，插一句，这是我实打实测出来的，一点不敢掺假，报告在这，你可以试一下。

图释：为保护隐私，报告单中关键个人信息及编号数据已做脱敏处理，核心指标逻辑完整保留。

测完这一圈，我还是去看医生了。大夫戴着眼镜，扫了一眼化验单，头都没抬，指着单子说：细菌性感染；他的判断，跟蚂蚁阿福的结论几乎一致，甚至连「发病初期」这种细微的体感都预判到了。

所以，问题来了：为什么在健康这个容错率为零的赛道，AI容易给出迥异答案？

智远个人认为：医疗赛道依赖因果逻辑，不是概率推演。通用 AI 基于海量互联网文本进行学习，全网语料难免有偏差的部分。

但垂直专业的核心，是医学逻辑。中性粒细胞高了，临床表现对上了，那就是细菌；哪怕全世界 99% 的人都在流感，你化验单上的那个数字，就是唯一的真相。

这就是为什么我一直强调：在健康面前，通用模型很难打得过垂直模型。算力比拼从来不是关键，而是医学专业知识的整合和应用，把名医的逻辑刻进底层参数，而非在概率的迷雾里推演。

从医院出来后，我就在想，中国医疗资源真的很稀缺，一个三甲医院的主任医师，一天顶多也就看几十个号。

咱们普通人想挂个专家号，那得拼手速、碰运气。而对专家来说呢？每天要应付无数重复的、甚至是常识性的科普问题，这是一种巨大的智力浪费。

我也见过不少健康 App 在尝试破局，比如：都挂着「专家问诊」的按钮。但说实话，你只要真的深度用过，就知道那种体验有多一言难尽：

所以，蚂蚁阿福的尝试，是把院士、专家的思维逻辑、诊疗方案，「灌注」进了大模型里。

我看到一个特别有冲击力的数据：心理专家毛洪京大夫的AI 分身，已经累计「哄睡」了 368 万人。

你品品这是什么概念？就算毛大夫从清朝那会儿就开始坐诊，一天不歇、全年无休，恐怕也看不完这么多人。

这算是技术进步应该有的样子吗？我不敢下结论。反正，把原本昂贵、稀缺的优质医疗资源，像自来水一样，流进每个人的手机里，就是正道。

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所以，智远也很不解，为什么是蚂蚁在做这件费劲的事？调研了下，后来明白了，这是一场信任的迁移。

我平时也做基金投资，一直有个观点：健康管理，本质上也是一种资产配置。往深了挖，它的内核，是你对自己「生命主权」的掌控力。

你想，过去二十年，我们早就习惯了用支付宝管钱。钱是什么？物质资产的数字化。蚂蚁当年做的第一件事，就是锚定了「支付的确定性」。

你敢把血汗钱放进一个虚拟账户，凭什么？就凭你信任那个系统，它能做到一分钱都不差，分毫不差。

如果说财富管理，是管我们钱包里的增量；那健康管理，就是管我们生命里的「变量」。

这是我觉得，蚂蚁做阿福最硬核的地方，它把管钱时，那份「一分钱都不能差」的严谨和敬畏心，原封不动地平移到了医疗赛道。

在医疗健康领域，信息的极度不对称，让普通人在疾病面前，显得特别无助、有点卑微；阿福的底层逻辑，想把「金融级的确定性」，搬进这个最需要确定性的场景里。

在这个「一丁点指标都不能错」的领域，蚂蚁想做的，就是那个最确定的底盘。我不知道我讲的够不够清楚？

说白了，健康管理，应该像水和电一样，通过算法的力量，变成一种普惠的基础设施；而健康管理的本质，是让一个人，有权利去享受这份尊严。

03

到这儿，再回过头看昨天 OpenAI 发布的 ChatGPT Health。

萨姆·奥特曼找了 260 多位名医参与模型校准，还想打通 Apple Health 和电子病历系统。

但你要是扒开 ChatGPT Health 的底层逻辑仔细品品，中美两家的基因差异，在这儿体现得简直不能更明显。

OpenAI 身上，带着鲜明的硅谷理想主义色彩。

比如：能帮你分析体检报告，还能用模型为你规划饮食，说白了，它还是实验室里的强算力选手。

可它有个绕不开的痛点：永远没法帮你挂上明天早上 8 点的专家号。

这就是我一直强调的认知差：健康这个赛道，能跑通医保支付、搞定实际就医流程，比能写出花里胡哨的专业报告，重要一万倍。

就拿我这次感冒来说：

挂号时没带医保卡，直接打开阿福，从挂号到结算，一个App全给你搞定；这种全链路的垂直闭环，是纯大模型玩家短时间内根本跨不过去鸿沟。

说句实在话，蚂蚁阿福这波打法，直接把整个快凉透了的大厂健康赛道，给救活了。

关注科技、健康圈的朋友应该都清楚，过去几年，互联网健康领域有多尴尬：几家大厂要么在瞎转悠，要么没个正经方向。

那问题来了：

为啥大家突然都支棱起来了？答案特别简单：阿福精准踩中了 2026 年的一个核心大趋势，全民健康意识的彻底觉醒，指明了一条可行性路径。

现在用户，早就不满足于搜个冷冰冰的百科词条了。大家要实实在在的 专业、有用。

阿福3000万的月活数据，还有 55% 的三线以下城市用户占比，恰恰说明了需求的真实与庞大：在大健康这个赛道上AI正在试图抹平信息不对称，甚至有望实现医疗服务的平权。

所以，这场由阿福点燃、ChatGPT加码的健康AI竞赛，正在改写互联网健康的底层逻辑。说到底，健康是福，关于健康的事儿，真的应该好好管一管了。