国外终于能用上阿福平替了

就在昨天1月8日，OpenAI官宣推出ChatGPT Health。

之前说坚决不碰AI健康领域的Sam，又一次被回旋镖击中了。

但这一次，OpenAI却不一定是垂直领域跑在最前面的：

大洋彼岸的蚂蚁阿福，已经用让人不能忽视的用户体量，让故事变得有趣起来……

看公开信息，ChatGPT Health不仅不再避讳医疗话题，还高调宣布可以解答健康问题、链接智能设备、甚至规划饮食运动。

而国内的蚂蚁阿福势头正盛：发布后，月活用户规模很短时间内从1500万翻倍至3000万，单日用户提问量也突破了1000万。

没想到2026年AI圈的开年大戏，直接落在了健康领域。

从蚂蚁阿福到ChatGPT，两种技术路线、两种生态土壤、以及两种对健康服务的理解。

我把中美两大AI健康玩家对比了一下，结果非常有意思……

01. 被动响应vs主动关怀，这次国产AI更有人味儿

看ChatGPT Health的官方文档，很熟悉，还是那股硅谷极客味。

OpenAI将其功能核心定义为“连接”与“解答”，它可以接入Apple Health、Function和MyFitnessPal，从这些应用中读取你的心率、睡眠和卡路里数据，然后给出一份详尽的分析报告。

还是典型的生成式AI逻辑——你给我数据，我给你结论。

它的优势是逻辑的严密性和语言组织的流畅度，毕竟ChatGPT的底座在理解复杂文本指令上，依然很牛。

但我发现，健康场景有个特殊性，用户往往不知道自己不知道什么。

好比当我自己觉得肚子疼，我很难向AI提供精准的描述，需要被观察、被追问、被判断。

这方面，蚂蚁阿福好像更懂我、更懂人性。

阿福的问答功能没有停留在一问一答的浅层交互上，引入了“AI诊室”模式。

能感觉到，它学习了真人医生的问诊思维：

用户说头疼时，阿福会像一位经验丰富的老大夫一样，主动追问“是胀痛还是刺痛？”、“有没有伴随恶心？”、“最近睡眠如何？”。

这种主动式、多轮次的启发性问诊，就很大降低了普通用户描述病情的门槛。

很多时候，AI的价值不在于它回答了什么，在于它问出了什么。

学会提问，不止是对人的要求，也是对AI更高的要求，能引导用户厘清那些模糊的身体信号、说出隐藏的关键信息。

我还发现，蚂蚁阿福在多模态能力的落地应用上，似乎比ChatGPT Health走得更接地气、更真实真诚。

ChatGPT Health目前更多依赖于结构化数据的输入，而阿福捕捉到了中国用户的一个高频痛点——看不懂。

说实话，我也经常看不懂药盒上密密麻麻的禁忌症，看不懂体检报告上忽高忽低的箭头；如果有个小伤口、起个疹子，很想有医生能立即帮我看看，不用费半天时间预约、挂号、排队。

阿福的“拍照提问”的功能，我就很喜欢。

对着皮肤拍一张照，AI能识别50多种常见皮肤病；对着药盒来一张，它能立马告诉你这药能不能和牛奶一起喝；对着那密密麻麻的小字化验单拍一张，它能逐项解读指标含义。

这种视觉能力的介入，将AI的触角从文本扩展到了物理世界，老人、小孩、小白用户，都能懂，最着急的问题，也能得到最及时的反馈。

相比之下，ChatGPT Health虽然也具备视觉能力，但现在还是显得有点束手束脚。

针对特定医疗场景的微调和训练数据积累上，估计还需要时间，来追赶阿福在本土化场景下的这种精细度、产品的细致度。

不能说ChatGPT Health不够先进，但在解决具体、琐碎且充满不确定性的健康咨询场景中，我觉得阿福更懂此时此地此情此景，用户需要什么样的安抚。

这也是中国公司们的用户洞察优势。

02. 生态有壁垒，谁是端到端的超级应用？

如果说软件功能的比拼是招式，那么硬件设备的连接能力则是内功。

ChatGPT Health是苹果生态的座上宾，每次演示的Demo都带点果味儿，生态和硬件适配也都很基于ios系统。

它优先适配的是Apple Health，以及个别欧美的高端健康应用。

对那些手戴Apple Watch、口袋里装着iPhone、习惯用MyFitnessPal记录饮食的用户，会比较方便。

但是对更多国内用户来说，很多苹果软件用不了，设备也不齐全，因为协议等问题，什么时候能用上还是未知。

拿典型的国内家庭场景来说，可能是：爷爷用着鱼跃的血压仪，奶奶戴着华为的手环，爸爸用着小米手机，而妈妈可能在用OPPO。

一家人，难道不能用一个产品，在AI健康这件事上统筹起来吗？

家庭健康管理上，蚂蚁阿福还是展现出了很强的包容度。它是选择做设备的朋友、做家庭的朋友。

阿福目前不仅支持打通苹果设备，也兼容了华为、OPPO、vivo等国产主流手机品牌，甚至还直接打通了鱼跃等专业医疗器械的数据接口。

也就是说，用户不需要购买昂贵的新设备，就能把家里那台旧的血压仪、血糖仪的数据接入阿福的大脑。

不挑食，什么都兼容，这建立在蚂蚁长期以来在支付、生活服务领域积累的庞大BD网络和技术接口能力之上。

当用户连接设备后，阿福就变成了一个实时的健康管家，能够监测血糖的波动趋势，预警血压的异常峰值。

一家人，随时问，哪里不舒服就问哪里。

对ChatGPT Health来说，要想在短时间内适配中国如此复杂、碎片化的生态和硬件环境，很难。

都不仅仅是技术问题了，还是整个商业生态的差异。

阿福还是懂用户、懂我们和我们的家人。

03. 扒一下ta们的背后名师

AI的智能取决于context，而AI的医术一样取决于谁是它的老师。

OpenAI和蚂蚁阿福，都非常看重数据的专业性、严谨性。

ChatGPT的官方资料显示，其背后的健康数据阵容很豪华——来自60个国家的260多位执业医生参与了开发，贡献了超过60万次反馈。

他们教导ChatGPT如何用最通俗的语言解释复杂的医学术语，教它在面对全球不同文化背景的用户时，如何保持客观和同理心。

这种基于RLHF（人类反馈强化学习）训练出来的模型，像个见多识广、彬彬有礼的全科医生，它能应对绝大多数标准化的健康咨询，且极少犯错。

相比之下，蚂蚁阿福既专业严谨，又很有温度。

阿福团队知道，在医疗这个容错率极低的领域，单纯靠数据堆叠是不够的，必须有顶层设计的智慧。

蚂蚁请来了六位国家级院士和500位名医参与底层设计。

而且不是挂个名那么简单，阿福还为这些顶级专家开发了“AI分身”。

用院士们的学术著作、临床案例、诊疗思维来专门训练特定的模型，也能让所有普通患者得到最权威的思考和服务。

向阿福提问时，后台运转的就不止是通用的医疗知识库，也有融合了某位院士几十年临床经验的思维模型。

很多时候，AI在面对疑难杂症时，喜欢给出的正确的废话。

但阿福试图让AI具备专家的直觉和判断力，能说人话，像人一样提供思考和决策。

尽管目前这可能还处于早期阶段，但说实话我很期待。

家人年龄越来越大，难免有需要健康咨询、看病的时候，有个好大夫还能随时交流，比什么都让子女省心。

在中国这样一个优质医疗资源极度稀缺且分布不均的国家，让边远地区的患者通过AI享受到院士级别的问诊逻辑，其社会价值也真的很高。

OpenAI追求的是精英的满足、普适的准确，而阿福在此基础上，更追求专业的深度和本土医疗语境下的权威性，还有人文性。

家里老人总会刷到各种健康谣言，问一些所谓的AI健康客服，回答的也很不好，我也会时常担心。

在中国老百姓的心中，一位协和医院的老专家，往往比一百本医学教科书更能让人心安。

而未来，这个值得信赖的对象，也许就是阿福。

04. 最后一公里：从给建议到解决问题

最后一公里，解决最细节具体的小问题，蚂蚁和ChatGPT Health，都能落地吗？

我仔细看了看ChatGPT Health的产品文档，表现得非常诚实谨慎。

它反复强调自己“旨在辅助而非取代医疗服务，不用于诊断或治疗”。

法律上搞了免责声明，也是划清了自己能力的边界。

就像目前大多数通用的AI助手一样，ChatGPT Health的服务在给出建议的那一刻，就戛然而止了。

它能告诉你说“你应该去看消化科”，但它无法帮你挂上那个号，无法帮你联系医生，也没法帮你支付医药费。

但对面临健康问题的普通用户来说，从得到建议到真正解决疑问之间，还有着一条巨大的鸿沟。

这方面，阿福似乎更擅长。

公开数据显示，阿福的健康服务已经打通了全国5000家医院的在线挂号系统，连接了30万真人医生的在线问诊服务，而且更重要的是，它还背靠着8亿电子医保码用户。

这就一整个闭环了，AI和中国人自己身边的医院、医保连起来，才更有价值。

好比很多人都经历过，深夜不舒服，纠结要不要去医院。

在阿福上直接咨询后，如果阿福判断需要就医，就能立刻推荐附近的医院，直接在对话框里弹出了挂号链接。

阿福通过连接物理世界的医院和医生，让我对从“信息流”到“服务流”的跃迁很是期待。

这一点，无论是受限于地缘政治、数据隐私法规的OpenAI，还是国内其他缺乏支付和线下连接能力的AI厂商，都难以在短期内模仿。

这已经不是算法的竞争了，是基础设施、生态整合的竞争。

05. 阿福是我愿意带回家的AI

OpenAI的ChatGPT Health，代表了通往AGI路上的一种探索，试图用最纯粹的算法逻辑解构健康；

蚂蚁阿福，则代表了技术落地在复杂的现实样本，用最务实的服务，链接着日常健康管理和医疗体系的缝隙。

都是非常好的技术落地的应用。

每天玩AI，好像我是个科技弄潮儿很时髦的样子，但只有在自己不舒服、家人不舒服的时候，才知道那些虚拟的和AI的对话都是假的……

生命是那么脆弱且平等，健康是那么关键又复杂。

普通人，无非是想能生活很便捷、更安心，无非想要自己和家人健康平安。

不管是大厂的程序员，还是大山的村民，健康这件事，可能都要靠AI来平权。

我们乐见OpenAI入局，也期待蚂蚁阿福的模式能为全球AI健康落地提供一种可行的范式。

在国内，我看到蚂蚁阿福已经带火了一批「AI健康概念股」，也救活了各个大厂的健康业务。

某家Top5大厂健康业务线的朋友就说，老板在会上天天提起阿福，让他们对标，26年的kpi已经定好了，至少不担心26年被裁了。

我在想，技术最终的归宿，也许不是取代谁，是守护。是守护我们自己和我们爱的人。

当冰冷的代码，学会了关怀温热的肉身；当人工智能不再只是炫酷的工具，而成为每一个普通人对抗病痛的温暖怀抱，这或许，更动人。

毕竟，在这个充满不确定性的AI时代，唯有健康与爱，值得我们全力以赴。

如果看到这里，希望你也帮家人下载一个阿福～

新的一年，愿朋友们全家有福！