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15个人的小团队,没配一个销售,却搞定了400多家顶级律所客户。
成立刚两年多,营收增长就翻了10倍,还拿到了5500万美元融资。
这事儿放在SaaS创业圈里,简直是反常识操作。
这家叫SolveIntelligence的公司,到底靠什么在法律科技领域杀出重围?
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本来想觉得AI替代律师是大趋势,但后来发现,至少在专利这个领域,AI更多是帮衬,核心决策还是得靠人。
Solve能靠15个人撬动这么多顶级客户,肯定不是靠运气。
要知道,专利律师的工作可不是随便糊弄的,时薪都能达到四位数,每天对着密密麻麻的权利要求书,改到凌晨是常事。
全球专利行业盘子不小,每年有上千亿美元的规模。
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但这个行业的工作流一直很传统,全靠Word、邮件和PDF撑着,流程碎得不行,效率低得让人头疼。
之前也有不少AI工具想进场分一杯羹,全球超八成的顶尖律所都试过,但大多没成气候,很多项目搞到一半就停滞了。
Solve的出现刚好填补了这个空白。它没走“替代律师”的弯路,而是做了个“外脑”一样的工具。
更有意思的是,它连销售团队都没有,客户全靠口碑找来的。
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我觉得这背后的逻辑很简单,专利律师圈子本来就小,一个能实实在在省时间的工具,很容易在圈子里传开。
毕竟对他们来说,能把几小时的起草任务压缩到几分钟,省下的时间可比什么都值钱。
能让律师们离不开,Solve的核心杀手锏是“风格化AI”。
这一点确实戳中了法律行业的核心痛点。
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之前的通用AI工具根本做不到这一点,写出来的东西千篇一律,还经常出现“胡言乱语”的情况。
Solve不一样,律师可以在上面训练AI,让它学会自己的写作习惯。
不管是生命科学还是软件领域,不管是美国还是欧洲的司法格式要求,AI都能自动切换适配。
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还跟微软Word深度集成,修改的地方会用修订模式标出来,旁边还附解释。
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有律师反馈,用它写出来的草稿比自己手写的还完整,偶尔还能给点新思路。
数据安全这块也不用操心,客户的数据不会用来训练模型,也不会被第三方访问,完全符合行业的保密要求。
如此看来,律师们愿意把自己的“风格”交给它训练,也就不难理解了。
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靠风格化AI站稳脚跟后,Solve的野心可不止做个工具。
拿到B轮融资后,他们推出了个叫“Charts”的新产品,专门切入专利诉讼和深度分析这些高价值场景。
能自动生成无效性分析、标准必要专利映射的复杂图表,每一份分析都有完整的引用来源,AI的推理过程也能追溯。
团队也准备扩张了,计划从15人扩到35人以上,还要在纽约和慕尼黑开办公室,直接服务核心市场。
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他们的目标是做一个连接发明人、企业IP团队、外部律师和交易方的“专利操作系统”。
在专利这个高度碎片化的行业里,用可靠又能定制的AI,打通整个协作流程。
其实不止法律行业,任何需要长期训练、靠专业经验吃饭的职业,可能都要面临这样的变化。
AI不会接管决策,却能把通往决策的繁琐路径理顺。
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Solve的成功也给垂直领域的AI公司提了个醒,不用追求大而全,找准一个细分痛点做深做透,构建起高替换成本的壁垒,比烧钱搞销售靠谱多了。
Solve的故事还在继续,15人团队撬动的不仅是400家客户,更是整个法律科技行业的思考。
当AI真正嵌入专业人士的工作流,成为不可替代的“外脑”,带来的就不只是效率的提升,更是行业价值的重新分配。
毫无疑问,垂直AI的时代,已经悄悄来了。
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