CES 2026，Physical AI让智能汽车“读懂”世界

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（来源：汽车纵横AutoReview）

1月6日，拉斯维加斯，CES 2026盛大开幕——全球科技爱好者的目光再次聚焦于此。

CES 2026展会盛况，图片来源：美国消费技术协会 (CTA)®

与去年一脉相承，AI仍是本届CES的核心关键词。然而，AI技术发展的风向已悄然转变——“Physical AI”（物理AI），这个让许多人陌生的概念，正走向舞台中央，成为驱动下一轮变革的关键力量。而在所有创新领域中，汽车科技的变革，也正以前所未有的力度，重塑着“移动出行”。

Physical AI迎来“GPT时刻”

实际上，Physical AI并非是在本次CES展会上首次被提及，早在2020年，瑞士联邦材料科学与技术实验室Aslan Miriyev与伦敦帝国理工学院Mirko Kovač就在《Nature Machine Intelligence》中首次提出这一概念，强调其是“能够执行通常与智能生物体相关任务的实体系统，可实现机体、控制、形态、动作执行和感知的协同进化”。

而发展至今，Physical AI也正式从幕后走向台前，并在汽车领域展现出了巨大潜力。

记者了解到，不同于传统依赖海量文本图像训练的生成式AI，Physical AI的核心突破在于将牛顿力学、刚体动力学、流体力学等物理规律与人工智能深度融合，从根本上解决了AI的“物理盲”问题，让智能系统不仅能“看懂”世界，更能理解重力、摩擦、惯性等物理规则，进而实现更精准的推理与行动规划。

简单来说，生成式AI处理驾驶场景时，更像是“死记硬背”已知场景的应对方案，而Physical AI则像掌握了底层解题逻辑的决策者。当遇到信号灯失灵、路面湿滑、行人突发变向等未训练过的“长尾场景”时，它能通过融合激光雷达、摄像头等多传感器数据构建三维动态模型，结合物理规律预判物体运动轨迹，进而规划安全路径。这意味着智能系统不再只是“思考”，而是真正学会“行动”。

而这种从“感知”到“认知”的跃迁，正是高级别自动驾驶规模化落地的关键突破口。正如CES开幕式当日英伟达CEO黄仁勋在主题演讲中所强调“Physical AI的ChatGPT时刻已经来临”——本届CES，无疑成为了Physical AI成果集中爆发的舞台，多家车企与科技巨头都携带着自家的最新解决方案惊艳亮相。

英伟达CEO黄仁勋解读全新自动驾驶技术平台Alpamayo

图片来源：网络

英伟达于此次展会发布的全新自动驾驶技术平台Alpamayo，正是Physical AI的代表性成果。该平台可在复杂道路环境中进行多步推理，理解交通参与者之间的因果关系，从而实现更智能的辅助驾驶。在演讲中，黄仁勋透露，2025款奔驰CLA车型将全线集成英伟达完整的自动驾驶技术栈。按照规划，首批搭载该系统的车辆将于今年第一季度率先在美国市场上路，第二季度登陆欧洲，亚洲市场的推进计划则预计在下半年正式启动。值得一提的是，英伟达还同时开源了与Alpamayo配套的数据、工具链和开发资源，为行业为自动驾驶技术的规模化落地提供了可复用的底层框架。

CES 2026高

通展台，图片来源：高通官方素材

高通同样加大了AI生态的布局力度。一方面，高通与谷歌深化长期伙伴关系，计划将骁龙数字底盘解决方案与谷歌汽车软件深度融合，通过语音、触控、视觉等多模态交互，简化下一代AI车载体验的部署流程；另一方面，高通还与国内新势力企业零跑汽车联手发布全球首款搭载双骁龙汽车平台至尊版的跨域融合解决方案。该方案以双骁龙8797芯片打造高性能中央域控制器，可同时运行座舱全模态AI大模型与驾驶辅助VLA多模态模型，高效处理13路摄像头、激光雷达等多传感器数据，不仅能实现稳定的L2级辅助驾驶及30余项高阶功能，更打通了智能座舱与驾驶辅助的深度协同，让场景感知与用户需求无缝衔接。

汽车向“智能体”进化

而除了Physical AI，在智能座舱领域，生成式AI技术也正在推动汽车从“交通工具”向“智能体”演进。

CES期间，宝马则宣布与亚马逊合作，将Alexa+生成式AI技术整合进智能个人助理系统，首款搭载该技术的车型为宝马iX3。升级后的语音助手支持更自然的多轮对话，能理解包含多个操作意图的复合指令——用户可通过一条语音命令同时调节空调、查询导航路线并播放音乐，部分场景下还能主动提供上下文相关建议。

“通过引入Alexa+技术，我们希望让车辆更贴近用户的日常交互习惯，成为真正懂你的出行伙伴。”宝马集团高级副总裁斯特凡・杜拉赫表示。据介绍，宝马iX3的车载应用商店已上线超85款应用，支持Zoom视频会议与AirConsole游戏平台，其50 xDrive双电机四驱版将于2026年夏季上市，起售价约6万美元。

在此次CES盛会上，中国车企在 AI 领域的突破同样亮眼。吉利汽车的全域 AI 技术体系进阶至 2.0 时代，完成 “智能体化” 和 “引擎化” 的架构迭代，技术标准更统一、协同性更强。其与千里智驾联合发布的辅助驾驶品牌 G-ASD（千里浩瀚），融合先进 AI、大规模真实驾驶数据及高性能传感硬件，率先搭载于领克 900 SUV 车型，通过 OTA 2.2.0 版本推送的 D2D 自动泊车功能，可实现车辆在地下停车场楼层与环岛间的自主穿梭，以及高速公路和停车场入口的精准识别。吉利汽车集团首席技术官李传海明确表示：“到 2030 年，汽车将进化为具备情感感知、主动服务和持续演进能力的‘超级智能’。”按照规划，2026 年内，在相关法规允许的前提下，吉利将逐步推送高速 L3 级辅助驾驶、低速 L4 级自动驾驶功能，并启动 Robotaxi 商业化运营，标志着高阶自动驾驶正式迈入规模化落地阶段。

长城汽车则是在CES展会上带来了搭载 VLA（视觉 - 语言 - 动作）大模型的魏牌全新蓝山车型，该模型与高精度传感器阵列深度融合，能实现对复杂城市场景的细粒度语义理解。不同于传统智能驾驶系统仅能识别物体，这套系统可通过物理规律建模，理解 “施工绕行” 的指令，或从 “滚出的球” 推断出 “可能有儿童窜出” 的潜在风险，让决策更贴合人类驾驶逻辑，显著提升交叉路口、非机动车混行等高难度场景下的安全性。

科技供应商同样动作频频。博世在CES期间展示了联合英伟达与微软共同开发的新一代 AI 座舱解决方案，具备用户行为学习能力，语音助手可基于历史偏好提供个性化响应；LG 发布“AI in Action”战略下的智能座舱平台，基于高通骁龙座舱至尊版芯片打造，将生成式 AI 模型嵌入车载信息娱乐（IVI）系统，能根据天气、时间、位置等外部环境动态调整界面布局与内容推荐；京东方则推出全球首发的 “HERO 2.0 智能座舱”，融合多点触控、语音交互、视觉控制、手势操控等多模态交互方式，突破性实现 “域控座舱”——通过中控大屏可控制车内调光天窗、外卖点餐、空调调节，甚至远程查看家中状态，真正实现“车家互联”“车商互联”。

AI跨界赋能，构建协同生态

AI的影响远不止于汽车本身，更在重塑整个交通产业生态，甚至延伸至工业制造、机器人等多个领域，形成 “技术协同、生态共荣” 的新格局。

CES 2026展会盛况，图片来源：美国消费技术协会 (CTA)®

在汽车制造端，AI相关技术正在推动柔性产线全面进化。现代汽车集团机器人实验室开发的 MobED（移动偏心机器人）CES2026机器人类别最佳创新奖。这款小型四轮机器人专为应对复杂环境设计，能够攀爬陡坡、翻越路沿，分为基础版和专业版，量产计划将于2026年第一季度启动。其旗下控股子公司波士顿动力发布新一代Atlas人形机器人，将于2028年启动量产，预计年产3万台，首批将部署至现代汽车美国佐治亚州工厂，2028年开始执行零件排序等任务，2030 年扩展至零部件组装。现代汽车明确将机器人业务作为未来增长的重要支点，通过与英伟达、谷歌等企业合作，加速 AI 机器人的大规模生产，并扩展机器人服务（RaaS）产品。

国内机器人企业同样表现亮眼，宇树科技的G1人形机器人在展会现场上演拳击格斗，展现非凡水准；智元机器人展示灵犀X2、远征A2等全系列产品线；傅利叶推出新一代全尺寸人形机器人“Care-bot”GR-3，凭借亲和设计与自然交互能力脱颖而出，加速进化的Booster K1机器人模仿舞狮表演，成为全场瞩目的“流量担当”。

此外，高通也在CES期间发布了一款最新的高性能机器人处理器——高通跃龙™ IQ10系列。该系列处理器面向工业级自主移动机器人（AMR）和先进的全尺寸人形机器人打造，是高通最新推出的机器人专用处理器，进一步扩展了公司现有的机器人产品路线图。凭借高通技术公司在边缘AI以及高性能、低功耗系统方面的成熟经验，这一创新能够将原型设计转化为可部署的智能机器。

这些机器人所搭载的AI技术，与智能汽车的感知、决策系统同源同宗，未来有望实现技术互通、场景互补——例如，人形机器人可作为“移动终端”，与智能汽车协同完成最后一公里配送、车辆维护等服务，构建“人-车-机器人”联动的智能出行生态。

CES 2026无疑是一场科技盛宴，但更重要的是，它预示着一个全新时代的到来——Physical AI不再是遥远的技术概念，而是已经落地的产品能力。正如黄仁勋所言，Physical AI的 ChatGPT 时刻已经来临。2026 年，将成为智能出行迈向实体智能化的关键转折点。未来，随着技术的持续迭代与法规的逐步完善，我们有理由期待：汽车将真正成为“懂物理、会思考、能服务”的出行伙伴，而AI将渗透到交通、制造、生活的每一个角落，构建起一个更智能、更高效、更安全的未来生态。