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出征CES 2026:无人物流车爆发来到临界点?

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随着AI技术和中国制造能力的飞速发展,不少新产品、新品牌成为“时代新宠”首度出现在CES 2026(2026年国际消费电子展)舞台上,吸引来自全球的目光,无人物流车正是其中之一。

1月7日,无人配送领域头部企业新石器无人车(Neolix)首次亮相CES 2026,发布AI驱动的下一代无人驾驶物流解决方案,并展示覆盖0.5至12立方米载货空间的全系列RoboVan产品矩阵,以技术突破与商业实践双重实力,成为全球智能物流产业关注的焦点。

新石器创始人兼CEO余恩源表示:“无人驾驶物流正迎来关键拐点,已从试点探索阶段迈入真正的规模化商业落地阶段。2025年是具有里程碑意义的一年,我们实现了大规模部署,持续打磨无图技术方案,同时不断拓展全球市场版图。在CES 2026,我们将向全球市场完整呈现高效集成的无人驾驶物流整体解决方案,展示能够全天候运行、高效协同、具备全球复制能力的下一代智能物流新基建。”


双引擎架构破局

此次新石器首发的下一代无人驾驶物流方案采用双引擎架构,专为优化大规模无人车队而设计。

其一是基于大模型的全域智能调度系统,可支持超10万辆L4级无人车队协同运营,通过智能订单处理、动态路径规划与实时调度的全流程自动化,将车队整体效率提升30%,从容应对城市物流高频需求波动。

其二是已投入商用的无图L4级自动驾驶技术,无需依赖高精地图即可实现厘米级定位,不仅大幅降低部署成本与周期,更强化了车辆在密集人群、混行交通及极端天气等复杂城市场景中的适应能力,为全球化快速扩张奠定基础。

值得一提的是,为解决“最后100米”配送难题,打通写字楼与社区交付的最后100米,实现末端配送到门,企业针对性地打造了新产品X1同步亮相,凭借灵活的室内外通行能力,可自主穿梭于人行道、写字楼大堂并搭乘电梯,与深耕城市核心区的X3、兼顾大载重与多点配送的X6、负责区域分拨的H12形成互补,构建起从区域转运到末端上门的全流程无人配送链条,精准匹配城配物流多元场景需求。


全球部署已超过16000台

技术突破的背后,是新石器扎实的商业化实践积累。

截至目前,公司已累计部署超过16000台L4级无人车,车队总行驶里程近8000万公里,在青岛打造了全球规模最大、密度最高的无人车队运营样板,部署车辆超1200台。业务场景已从快递拓展至生鲜、商超、仓储物流等多个领域,非快递场景销量占比已超过50%。


2025年,新石器与滴滴送货联合首创无人货运RaaS服务,显著降低了客户使用无人配送的门槛,加速了行业规模化应用进程。

全球化布局同步驶入快车道。

2025年10月,新石器成为首家在阿联酋获得无人配送车牌照的RoboVan企业,随后陆续与日本、韩国及欧洲多家企业达成战略合作,加入日本自动驾驶技术联盟Autoware,并与欧洲电动货运车辆制造商Luxmea等建立合作关系。

公司计划2026年从中东起步,在欧洲、美洲、澳大利亚、东南亚等关键地区设立办事处,目标在2027年实现海外交付无人车超过5万台。

赛道爆发:2026年预计出货15万台

新石器的技术与市场突破,正是无人物流车行业蓬勃发展的缩影。

2026年的大门尚未完全开启,但硝烟味已然弥漫——超过十家手握不同底牌的新玩家,正摩拳擦掌,试图挤进这本已拥挤的牌桌。

一边是新石器、九识、白犀牛稳稳占据前三强,它们凭借先发优势,在渠道、客户和规模上筑起了高墙。另一边,则是包括文远知行、Momenta、吉利远程、佑驾创新(小竹无人车)、轻舟、行深智能、川行致远等在内的新势力军团。它们或技术降维,或制造碾压,或背靠大树展开激烈角逐,目标直指行业第四把交椅。

根据《2025-2026年无人配送车技术应用与趋势洞察蓝皮书》数据,截至2025年11月底,我国户外场景无人配送车累计出货量超3.9万台,2025年新增约2.7万台,销售规模超45亿元,预计2026年累计出货量将达15万台,2030年有望突破100万台,形成百亿级市场规模。

在全球市场,当快递领域无人配送全链路运输渗透率达50%时,市场空间将突破11200亿元,发展潜力巨大。

政策支持与需求升级共同推动行业进入关键发展期。

国家政策已从单一车辆技术延伸至“车、路、云、网、图”完整生态,地方试点方案密集推出;而快递业务集中化、物流场景高频化的需求特征,为无人配送提供了持续增长的市场土壤。

行业观察指出,随着无人驾驶技术成熟与成本优化,以新石器为代表的无人配送解决方案正从技术演示走向大规模商业应用,有望重塑城市物流体系格局。

本次CES2026上,新石器的亮相不仅展现了中国企业在无人物流领域的技术实力与创新能力,更预示着全球智能物流新基建加速落地的新时代已经到来。未来,随着技术持续迭代与全球化布局深化,无人配送将进一步融入日常生活,为全球用户带来更高效、便捷的物流服务体验。

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