上线1周首单落地，“创小融”填补AI+早期融资市场空白

2026年的中国创投市场，正站在新旧周期交替的关键节点。

一方面，“投早投小”成为共识，早期项目获投占比持续攀升。财联社创投通—执中数据显示，从投资轮次来看，2025年A轮融资事件数最多，占比约34%；其次是种子天使轮，占比约24%；早期项目（A轮及以前）获投次数占比67%，较2024年进一步提升。

另一方面，资本决策愈发谨慎，国家级资金加速进场重塑行业规则，早期创业项目对“精准匹配资本”的需求愈发迫切。然而，传统融资对接模式的低效与壁垒愈发凸显。

更关键的是，不管是海外的AngelList，还是国内的各类融资平台，要么聚焦成熟项目，要么只做部分智能匹配，专门针对早期创业者、能实现全流程AI赋能的垂直FA产品，一直是市场空白。

正是在这一行业背景下，宜信AI Lab重磅推出国内首款面向创业群体的人工智能FA产品——“创小融”，它的上线不仅补上了“AI+创业融资服务”的短板，更像一颗石子投入创投圈，激起了效率革命的涟漪，给早期融资困局开出了新药方。

1、 上线1周首单落地，“创小融”带来新的投融资模式

一款创新产品的价值，往往需要真实案例与数据来验证。“创小融”仅上线1周便迎来首单落地，用一组清晰的时间线刷新了早期融资对接的效率纪录，更具象化地展现了AI技术对创投流程的重构价值：

l 2025年12月25日，“创小融”正式上线；

l 12月29日，大湾区AI硬件项目创始人通过平台的智能画像匹配功能完成项目标签梳理，借助材料辅助模块优化了商业计划书的核心逻辑；

l 当日，“创小融”将项目精准对接至一家专注早期投资的机构；

l 12月31日，项目创始人与投资人沟通后达成合作意向；

l 2026年1月2日，双方确认合作，现阶段投资方已依据项目方提交的月度预算，正式推进投后资金的落地流程，标志着本轮融资进入实质性执行阶段。

从项目信息梳理到进行资金支持仅耗时8天，这一速度在传统融资对接模式中难以想象——要知道，传统对接光是筛选投资人、线下沟通就要耗上几个月，更别说后续的谈判流程了。而这背后，是“创小融”对传统服务边界的突破与对中小项目融资困境的精准破解。

作为“创小融”首单服务的受益者，该AI硬件项目的融资历程，戳中了很多早期创业者的痛点。项目已完成样机开发，计划通过天使轮募资用以生产数百台进行市场测试。起初，该项目的融资并不顺利——创始人通过自身资源和传统FA接触了几十家大湾区投资人，但多为制造业背景，对AI技术及项目主打场景认知不足，仅获得中国香港特区政府背景官方机构的无偿支持，未能拿到市场化投资。

“在朋友介绍下，我注册登录了创小融，从10:57聊到11:10仅用13分钟，就完成了项目核心信息的梳理，随后平台就开始精准匹配投资人。”项目创始人的表述，凸显了智能服务的高效优势。

更值得关注的是，这一案例打破了传统FA的服务边界。该项目融资额度不高、处于早期探索阶段，原本难以进入传统FA的服务视野，却通过“创小融”实现了与专业早期投资机构的精准对接。

正如投资人唐宁所言：“创小融对年轻创业者、首次创业的创始人帮助尤其大，它降低了早期项目与资本对接的门槛。不过平台提供的信息仍需与创业者直接沟通验证，AI是高效工具而非替代者。”

首单落地的背后，是“创小融”以“AI+场景”双轮驱动为核心构建的差异化竞争力，其价值通过资源端、AI技术端、体验端的协同发力充分释放。

在资源端：依托宜信生态积累的资源，“创小融”已接入投资机构资源，涵盖AI、硬科技、医疗健康、消费、企业服务等主流创业赛道；在AI技术端：产品搭载的智能匹配算法将动态更新投资人偏好数据库，结合行业融资热度变化调整推荐逻辑，确保对接的时效性与适配性；在体验端：创业者仅需完成手机号验证即可登录使用核心功能，无需复杂资质审核，大幅降低了服务准入门槛。

“创小融”的上线是AI科技向创业服务领域深度渗透的标志性案例，其以AI技术降低融资服务门槛的模式，有望为中小微创业项目提供更普惠的资本对接渠道，进一步激活早期创业生态的活力，助力更多创业者实现融资目标。

2、 AI破解创业融资信息差困局，“创小融”全流程融资高效对接

“创小融”定位于国内首款垂直于创业融资场景的人工智能FA工具，通过AI技术实现融资流程的数字化、轻量化。

宜信AI Lab团队精准诠释了其产品理念：“我们不想把‘创小融’做成‘高门槛的工具’，而是希望它成为每个早期创业者都用得起的‘融资伙伴’。未来我们会持续迭代功能，同时开放更多垂直赛道的资源对接，让服务更贴合不同类型创业者的实际需求。”

具体来看，“创小融”在三大核心功能模块，形成了覆盖“项目梳理－材料优化－对接管理”的全流程AI赋能体系。

智能画像与精准匹配创业者仅需输入项目领域、发展阶段、融资额度等基础信息，“创小融”即可通过自然语言处理技术生成项目标签画像，并基于平台整合的投资机构、投资人的偏好数据库，实现“项目－资本”的双向精准匹配——其算法模型已通过创业项目与投资案例训练，匹配精准度较传统人工对接大幅提升。

融资材料智能辅助针对创业者普遍存在的商业计划书（BP）撰写、融资话术梳理等难点，“创小融”内置多行业BP优化模板、融资问答知识库，可基于项目信息自动生成标准化融资材料框架，并提供针对性的内容优化建议，帮助非专业背景的创业者快速输出符合投资机构审看习惯的材料。

数字化对接流程管理协助创业者可通过“创小融”与投资人进行沟通与反馈，无需线下反复沟通协调。平台还会基于对接情况推送行业融资数据参考、同类项目案例等信息，辅助创业者调整融资策略。

之所以能做到这些，是因为“创小融”踩中了行业需求升级和AI技术成熟的双重风口。

从行业需求来看，2026年创投新周期的核心特征是“更挑剔的价值发现”，投资人对技术认知、产业落地能力的要求空前提高，而大量早期创业者却陷入“融资无门”的困境。2025年《中小企业融资报告》显示，超60%的中小微企业存在短期资金缺口，其中32%的企业因融资渠道单一导致扩张计划搁置。传统银行贷款通过率不足40%，而新兴科技型企业因轻资产特性，融资难度较传统企业高出50%。

与此同时，传统融资对接模式的弊端在此背景下被无限放大，形成了三大核心痛点：

一是信息壁垒导致精准匹配缺失。早期创业者多缺乏优质资本渠道，依赖个人资源或传统FA对接的项目，常出现“赛道错配”——如大湾区某AI硬件项目创始人所述，其接触的几十家市场化投资人多为制造业背景，对AI技术与应用场景认知不足，导致融资屡屡碰壁。而投资机构则面临优质项目分散、筛选成本高的问题，大量潜力项目与资本擦肩而过。

二是服务门槛过高挤压中小项目生存空间。传统FA模式以人力驱动为核心，依赖核心人员的资源储备，服务费用动辄抽取融资额的2%—5%甚至更多，且多聚焦于成长期以上项目，大量种子轮、天使轮项目因融资额度低、商业模型不成熟被排除在外，形成“越需要资金，越难获得服务”的恶性循环。

三是流程低效难以适配市场节奏。传统对接流程从BP撰写、投资人筛选、线下沟通到意向达成，往往需要3-6个月甚至更久。而在AI、具身智能等前沿赛道，技术迭代与市场窗口期极短，低效的融资流程可能导致项目错失最佳发展时机。

从国际视野来看，海外虽有AngelList等平台搭载部分智能匹配功能，但多聚焦于成熟项目或特定地域，尚未形成面向早期创业群体的全流程AI赋能体系。国内市场在“AI+早期FA”垂直场景的空白，与创投行业对高效、普惠服务的迫切需求形成强烈反差，行业变革的窗口期已然到来。

除了市场需求，还有一个主要原因是AI规模化应用开启融资服务变革。

从技术演进来看，随着AI从Copilot模式向自主代理（Agents）模式升级，未来的AI-FA产品将具备更强的自主决策与任务分解能力。例如，能够基于项目进展自动调整融资策略，主动对接产业链资源，甚至辅助完成尽职调查的部分工作。这将进一步重构创投服务的核心流程，推动行业向更高效率、更低成本的方向发展。

3、结束语

“创小融”的推出绝非单一的产品创新，其核心价值在于依托宜信生态积累的多元赛道资源与成熟的AI技术储备，构建“资源+技术”双轮驱动模式，推动创业服务行业从传统“高收费、强人工、窄覆盖”的人力密集型模式，向“低成本、高效率、广普惠”的智能驱动型模式转型。

这一新范式不仅能精准匹配早期项目与资本需求，更有望激活海量中小微创业项目的融资活力，为国内早期创业生态的良性循环提供全新解决方案。

更值得注意的是，AI-FA的发展仍需把握技术边界。正如投资人唐宁所言，AI是高效的匹配工具，但无法替代人与人之间的深度沟通与信任建立。未来的创投服务，必然是“AI+人工”的协同模式——AI负责高效筛选、精准匹配、流程管理等基础性工作，而投资人则聚焦于技术判断、产业洞察、价值赋能等核心环节，两者形成互补，共同推动创投行业的高质量发展。

来源：创业最前线