亚马逊急了！CEO亲自挂帅AGI新组织，能追上谷歌Meta吗？

文 | 钱钱

编辑 | 阿景

025年12月17日，亚马逊CEO安迪·贾西突然放了个大招宣布把AGI团队、自研芯片的AnnapurnaLabs还有量子计算团队捏到一起，成立一个直属于他的新"AGI组织"。

消息一出，科技圈都在嘀咕：这是被谷歌、Meta、英伟达最近的AI大动作逼急了吧？

亚马逊在AI领域的处境确实有点尴尬。

别人家都在往前冲，它却好像被什么东西绊住了脚。

今天咱们就聊聊，这位电商和云计算的老大哥，在AI这场新赛跑里到底咋掉队的，现在重组团队又能不能追上来。

亚马逊的AI三板斧

先看大模型这块。

去年亚马逊推出的Nova系列模型，按理说也是重头戏，结果呢？在技术圈和用户眼里几乎没什么存在感。

你去看行业报告，OpenAI的GPT-4、谷歌的Gemini都占着大头，Nova直接被归到"其他"类别里去了。

后来听说内部搞了个叫"奥林匹斯"的秘密项目，说参数规模要远超现有模型，可到现在连个响儿都没有，搞得跟武侠小说里的"绝世武功"似的，只闻其名不见其形。

再说说吃饭的家伙AWS。

以前提起云计算，AWS那可是大哥大，靠着规模大、稳当、便宜，企业上云首选都是它。

但现在不一样了，AI时代算力得跟模型绑着才有价值。

微软把Azure和OpenAI捆在一起，企业想用GPT-4直接上Azure，高价值的AI活儿都被它抢走了。

谷歌云也把Gemini嵌得死死的，AI创业公司抢着用。

AWS呢？搞了个Bedrock平台，集成了一堆别人的模型，活像个"模型中介"，自己手里没硬通货，开发者慢慢就不买账了，利润增长肉眼可见地慢下来。

最让人唏嘘的还是Alexa。

2014年亚马逊推出Echo智能音箱，Alexa一出来就火了，那会儿谁家有个Echo都觉得特潮，算是开创了智能家居的先河。

可十年过去了，你喊Alexa，它能干的还是那几样：查天气、定闹钟、放音乐。

稍微复杂点的活儿就卡壳，商业化更是没头绪。

更要命的是，负责Alexa和硬件的部门，据说常年亏得底朝天，成了亚马逊的"拖油瓶"。

亚马逊被自己的成功套路困住了

为啥会这样？有时候太成功反而会成为包袱。

亚马逊过去靠"飞轮效应"打遍天下围着客户转，选品多、价格低、送货快，客户多了商家就来，规模大了成本就降，再把好处返给客户，循环往复。

这套逻辑在电商和云计算时代简直无敌，连自研芯片都是为了控制成本，服务这套飞轮。

但AI这东西不一样，尤其是生成式AI，属于从0到1的新物种。

飞轮效应讲究短期客户需求，可AI得靠长期砸钱，短期内根本看不到回报。

亚马逊太习惯"客户要什么我给什么"，结果就盯着优化仓库效率、商品推荐这些眼前的小问题，把搞AGI这种需要长期投入的大事给耽误了。

组织架构也是个大麻烦。

亚马逊的AI团队以前散得跟沙子似的，各个业务线都有自己的小团队，今天解决拣货机器人怎么更灵活，明天研究推荐算法怎么更准。

这些活儿是挺重要，可都是具体的商业问题，把搞通用AI的黄金时间全浪费在从1到N的优化上了，等到想起来要搞底层能力，别人早就跑前面去了。

芯片策略也有点拧巴。

亚马逊自研芯片本来是为了摆脱外部依赖，控制成本，想法没错。

但它搞了个"内部消化，不外销"的路子，芯片就成了"内部特供品"。

不像英伟达，为了让开发者用它的GPU，又是做软件生态又是办开发者大会，硬生生把GPU做成了行业标准。

亚马逊的芯片没经过市场打磨，也没开发者帮着迭代，永远成不了撬动产业的大平台。

亚马逊这次重组能行吗？

看看别人家是怎么做的，就更清楚亚马逊差在哪儿了。

国内的阿里，把"通义千问"大模型直接塞进钉钉、淘宝，现在用钉钉能让AI帮着读财报，逛淘宝AI能直接帮你写商品文案。

腾讯也把"混元"大模型用到广告、游戏里，效果立竿见影。

国际上，OpenAI靠着GPT系列和微软Azure深度绑定，谷歌云直接把Gemini当核心卖点，都是"模型+场景"双轮驱动。

亚马逊这次重组AGI组织，说白了就是被逼到墙角后的反击。

把AGI、芯片、量子计算这些核心技术捏到一起，让CEO直接管，就是想集中火力打攻坚战。

这步棋早该走了，要是三年前就这么干，现在可能又是另一番光景。

但难度也不小。

谷歌、Meta这些对手已经跑了好几年，模型迭代了好几代，开发者生态也建起来了。

亚马逊现在才开始整合资源，相当于别人已经跑到半山腰，它才刚系好鞋带。

而且"客户至上"的惯性不是说改就能改的，能不能真的放下短期利益，砸钱搞长期研发，还是个未知数。

本来想走稳一点，先把眼前的业务优化好，等时机成熟再搞AI大动作。

但后来发现，AI这赛道根本等不起，技术迭代快得吓人，一步慢可能就步步慢。

亚马逊这次重组，算是把过去分散的资源收拢起来，赌一把AGI的未来。

总的来说，亚马逊在AI领域的困境，是老经验束缚、组织没跟上、战略有偏差共同造成的。

这次成立新AGI组织，是它打破惯性、追赶对手的关键一步。

但能不能成功，还得看它能不能真的放下短期利益，聚焦长期创新。

毕竟，在AI这场仗里，光靠优化是赢不了的，得有从0到1的开创勇气。

至于结果如何，咱们就只能等着瞧了。