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推动人工智能与高等教育深度融合(提案提要)

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提案人:民盟中央

案由:高等教育是一个国家发展水平和发展潜力的重要标志,是教育、科技、人才“三位一体”融合发展的重要结合点。随着新一代数字技术的迅猛发展,我国高等教育面临着智能转型的新要求,人工智能与高等教育的融合发展面临诸多挑战,如约束机制滞后引发法律和伦理风险、资源配置失衡影响教育公平、传统教育模式掣肘人才培养、数据依赖导致管理效能欠佳等。

建议:完善法律与伦理双重规制机制。一方面,加强顶层设计,完善相关法律法规,设立严格的数据安全管理制度,保障教育大数据的安全存储、传输和使用,确保在保护数据安全和个人隐私的前提下,推动人工智能技术在教育领域的合理应用。另一方面,开展人工智能教育伦理问题研究,进一步优化现有伦理规范,细化科技伦理规范内涵,确保伦理规范的可操作性。

共建共享智能教育资源。一方面,通过数字教育试点,推动国家平台全域全员全过程应用,建立开放的教育资源库,促进教育资源的流通和共享;利用人工智能实现教育资源的智能推荐与个性化匹配,促进优质资源均衡分布。另一方面,鼓励社会力量参与教育资源共建共享,共同推动教育资源的智能化转型与普及应用。

建立健全人才培养体系。加强高校人工智能相关专业的建设,包括课程设置、教材开发和教学方法创新等,重点培养专业人才。制定政策支持人工智能人才的培养。构建包含教学质量、学生发展、师资水平等在内的多维度人工智能教育评价体系,定期开展效果评估和反馈改进。

构建多元管理支持系统。构建多元主体协作共治模式,让教育管理者、教师、学生和其他利益相关者共同参与到教育决策和管理中,避免在高校管理中产生算法偏见。引入人际关系、沟通技巧和情感智力等相关课程,定期组织各种社交活动,为学生提供心理咨询和相关服务等,帮助学生在真实的社交环境中建立联系。

(文 通整理)

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