【人工智能】2026年AI的六大可怕预测

引言人工智能行业是否即将迎来首次大规模裁员？中国是否会散布宣传以减缓美国数据中心建设热潮？AI Agent的未来发展方向是什么？

OpenAI本月，微软宣布进入“红色警戒”状态，重新聚焦团队与谷歌的竞争。我不禁回想起三年前的12月，两家公司的角色正好相反。当时，谷歌正拉响警报，力图追赶OpenAI。然而，仅仅一个月后，也就是2023年1月，谷歌就进行了历史上首次大规模裁员。正如该公司当时所说，“这是一个艰难的决定，旨在为未来做好准备”。

我很好奇ChatGPT的开发商是否会在明年初进行类似的裁员。这种猜测促使我提出了一系列关于未来一年可能发生的情况的预测。以下是其中六个想法，这些想法都经过了WIRED同事们的精心润色。

01

数据中心虚假信息

世界各地的社区都在反对数据中心的建设。在美国，许多活动人士正在利用Facebook群组等社交媒体工具组织起来。中国和俄罗斯政府继续利用社交媒体散布虚假信息，将其伪装成真实新闻和权威观点。减缓美国数据中心的发展速度将有利于中国和俄罗斯，这两个国家都力图在工业和军事人工智能能力方面超越美国。

非营利智库兰德公司的研究员王奥斯汀（Austin Wang）曾研究过中国控制的宣传机构，他表示目前没有发现任何令人担忧的活动迹象。“到目前为止，许多新建立的反数据中心网页似乎都是由真正的美国公民控制的，”王奥斯汀说。

但随着反数据中心浪潮愈演愈烈，中国和俄罗斯可能会试图加入到基层组织工作中。而人工智能的出现，使得这项工作变得更加容易，它可以快速生成图像和视频，在社交媒体上煽动民众情绪。

02

机器人演示无处不在

到2026年，从消费电子展到亚马逊硬件发布会，各大科技盛会都可能热议人工智能机器人。谷歌和其他大型科技公司多年来一直致力于通过反复练习来训练机器人处理家务。如今，人工智能机器人又迎来了新一轮的热潮。诸如ChatGPT和Gemini等服务中使用的人工智能模型正被集成到机器人中，人们希望它们能够以更少的训练和更高的准确率完成诸如叠衣服之类的家务。

今年九月，谷歌发布了一段视频，展示了一个机器人根据用户的语音指令对垃圾、堆肥和可回收物进行分类。我预计，在谷歌的下一届I/O 开发者大会上，当谷歌高管登台时，他们会指示机器人执行一些任务，例如，将披萨放入一种它从未见过的烤箱中，并在烤箱烘烤的同时，从拥挤的冰箱深处取出半瓶健怡可乐。

通用汽车前首席人工智能官、谷歌人工智能部门前负责人巴拉克·图罗夫斯基表示，机器人能力的提升得益于大型语言模型的出现。这些模型能够理解洗碗机的使用手册，通过观看视频学习如何操作洗碗机，并通过解读图纸理解如何抓取特定部件。“大型语言模型的下一个前沿领域是物理世界，”他说道。

需要明确的是，明年的展示活动将是演示。如果技术操作失误可能会对人们的房屋造成实际破坏，那么销售这项技术首先需要进行额外的测试。

03

泡沫破裂

2025年伊始，中国DeepSeek向世界证明，打造一套强大的AI系统并不需要大量的尖端GPU 。这引发了短暂的股市抛售潮，人们担心芯片销量会暴跌。但这些担忧并未成为现实。不过，明年可能会出现更大幅度的、同样短暂的下跌。在经历了高速增长期后，领先的AI公司可能需要进行调整，加大对成功投资的投入，并削减那些表现不佳的项目。而它们的这些举措最终可能会被科技评论员解读为在AI数据中心和研究人员方面过度投入的迹象。

根据公司数据，OpenAI在过去两年里员工人数增长了五倍，达到约4500人。该公司面临着诸多挑战——不仅仅是与谷歌的竞争——并且正在拓展诸多新领域，例如与博通合作设计芯片，因此人员增长或许情有可原。但它是否仍然拥有最优秀的人才担任最合适的职位呢？新上任的管理层可能持有不同的看法，这或许也是这家成立十年的公司明年可能迎来首次大规模裁员的原因。如果这种情况发生，其他人工智能实验室可能会效仿OpenAI的做法，进行自身的重组。

OpenAI 发言人 Jason Deutrom 表示，“ChatGPT 可能无处不在，但我们仍然是一个相对较小的团队”，并且“很高兴能在 2026 年继续招聘和开发更多人们喜欢的东西”。

一些科技公司将尝试进行首次公开募股（IPO），以在人工智能驱动的股市下跌之前，趁着估值达到顶峰时套现。研究IPO前景的分析师预计， 2026年将涌现大量IPO项目，其中聊天服务Discord、支付处理商Stripe和云平台Databricks等公司一直备受关注。然而，筹备IPO本身就是一项艰巨的任务，而把握时机，利用华尔街的乐观情绪更是难上加难。错过这难得的“窗口期”的公司，可能会加入到裁员浪潮中。

04

培训工作Agent

多年来，许多公司都在员工电脑上安装“老板软件”，以监控潜在的不当行为。我不希望明年出现这样一种可能：监控软件旨在记录员工的工作，从而训练AI Agent来自动完成部分任务。

能够通过响应客户服务咨询等方式减少人工劳动的智能体人工智能正在迅速普及。这些工具通常使用计算机合成生成的数据或通过监控受雇模拟工作的点击工作者的活动数据进行训练。

但随着企业寻求自动化那些看似简单却步骤繁多的复杂工作和任务，它们将需要更贴合自身工作环境的训练数据。这意味着软件需要收集用户的点击、滚动和输入操作数据。“这些功能已经存在，并且正在逐步涌现，我们可以看到这种情况的发生，”研究就业技术的工人权益活动家威尔尼达·内格隆 (Wilneida Negrón) 表示。

这种情况可能会加剧员工对失业的担忧。此外，人们还担心这些工具中的某一种会无意中收集到不应收集的信息，包括个人信息，并意外地将其提供给同事。

05

时刻在线，时刻危险

像带有始终开启的麦克风、能够追踪用户每句话的项链之类的AI小玩意儿，在2025年被证明是失败之作。但监听电脑上视频通话和其他音频交互的AI软件却意外走红。

Granola 提供了一种利用人工智能生成会议记录的方案，无需永久保存录音。“他们的输出结果是一份相关、条理清晰且真正有用的概要，概括了参与人数众多、冗长而复杂的通话内容，”谷歌 Workspace 软件前负责人 Javier Soltero 表示。问题在于，Granola 可以在其他通话参与者不知情的情况下运行，尽管该公司建议事先征得他们的同意。Soltero 说，该公司的“理由似乎是：‘你可以做笔记，但不必告诉别人’”。

这些服务的激增引发了关于数字礼仪、无障碍访问和法律的新问题。我敢肯定，这些问题将在2026年至少通过一起重大数据泄露或隐私诉讼而凸显出来。“人工智能系统如何影响除实际与系统交互的用户之外的第三方，这个问题至关重要——而智能体人工智能可能会使这个问题变得更加紧迫，”乔治·华盛顿大学法学副教授艾丽西亚·索洛-尼德曼 (Alicia Solow-Niederman) 表示。

硅谷的一些人士正在适应这种情况。“我个人认为，很多时候我并不知道自己正在被记录，这很可怕，”风险投资公司Bessemer的投资人塔利亚·戈德堡（Talia Goldberg）说道。Kindred Ventures的创始人兼管理合伙人史蒂夫·张（Steve Jang）表示：“就协议和使用而言，人工智能的方方面面都处于这种灰色地带，充满不确定性。”

持续录制的可穿戴设备和应用程序似乎已成为常态——而且并非全是坏事。对于那些不仅要参加没完没了的会议，而且还患有听力障碍并依赖辅助技术的人来说，它们是非常有用的工具。只是明年公司可能需要设置更多限制措施。

06

Robotaxi 收购案顺利完成

美国无人驾驶出租车服务预计将在2026年迎来大幅扩张。其中，Waymo预计到明年年底每周提供的服务量将超过100万次，远高于目前的数十万次。这家谷歌的姊妹公司据报道正在筹集150亿美元的资金，计划将服务范围从目前的5个城市扩展到多达25个城市，包括进军伦敦和东京等海外市场。特斯拉和亚马逊旗下的Zoox也已宣布了扩大服务范围的计划。

一种流行的预测是，美国无人驾驶网约车服务的快速发展将导致该行业首例由计算机造成的致命事故。据联邦当局估计，自动驾驶汽车每月发生数十起事故。但联邦、州和行业数据显示，无人驾驶出租车很少是事故的直接原因，而且只有极少数事故造成了人员死亡。

目前道路上的无人驾驶出租车数量仍然有限。虽然有些已经可以在高速公路上行驶，但速度普遍较慢。更有可能的是，由人类驾驶员造成的事故将会增多。人们过度依赖伪自动驾驶系统来操控车辆，也会导致事故频发。不过，到2026年，无人驾驶出租车将有动力采取安全措施，避免发生事故。

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