北京
分享至
国家知识产权局信息显示，厦门大学、国网山东省电力公司电力科学研究院、国网上海市电力公司、国网湖北省电力有限公司申请一项名为“一种日志异常检测方法及装置”的专利，公开号CN121277796A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本申请公开了一种日志异常检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，解决了目前存在现有日志异常检测方法忽略日志条目中自赋值参数中蕴含的语义信息，导致异常检测的敏感性降低的问题。该方法包括：利用模板解析方法从每个日志条目中提取固定模板信息、动态自赋值参数，或动态自赋值参数；利用预训练语言模型得到对应的具有深层语义关联特征的日志表示向量；将每个日志条目对应的具有深层语义关联特征的日志表示向量输入至预训练日志异常检测模型中，得到对应的日志异常概率；在检测到多个日志条目中任一日志条目对应的日志异常概率超过概率阈值时，确定当前日志为异常日志。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
