高德扫街榜升级 产品经理揭秘背后的技术玄机和故事

封面新闻记者 孟梅 吴雨佳

1月7日，上线100天的高德扫街榜宣布三大重磅升级：依托世界模型发布全球首个“飞行街景”，实现从街景一路俯瞰至店内实景；推出全球首个应季、应时、应地的生活服务动态榜单；引入好友关系，新增好友动态和个人榜单功能。经过100天的发展，高德扫街榜已经从美食榜单扩展至“吃喝玩乐”全场景，成为本地生活超级入口。

随后，高德飞行街景产品经理孙冲、高德扫街榜产品经理李臣接受了记者专访，对升级后的高德扫街榜进行了详细解读。

谈建榜功能：在信用的基础上 建立自己的榜单

记者：新的扫街榜可以根据自己的喜好，建立属于自己的榜单，想了解一下推出榜单的初衷是什么？另外看了一下自己建立的榜单其实带有非常强的各种属性，从平台的角度来看，期待用户创造出怎样的榜单形式？

李臣：虽然我们自己是产品经理，但我其实也是一个真实的用户。我们自己身边都有很多人有一些独特的特长，比如我身边有人喜欢骑马，我也不太理解那个骑马的感觉，但就是有这些人。比如说北京有很多在湖边甚至在海边的骑马场，包括很多人露营，他跟你说的那些地点，你确实在任何地点或平台上很难找到。所以我觉得我们之前做10亿人的用脚投票是大家公认的平权和信任的逻辑，但是总有一些特别小的和独特的东西，那份喜好只有那部分人最懂，就钓鱼的人是非常懂的。如果你用一种平权的逻辑来看待他，它就不是往特别专业和专注的层面去建设的。这部分的人很多，我们也希望在我们的平台里面能有很多多元化、个性化，有意思有不一样东西的榜单能出来，然后来满足不同人不同场景的诉求。所以我们真正希望，如果有这部分有兴趣和特长的人进来，多建一些这方面的榜单，可能给用户带来的改变会更大。

记者：今天推出的好友动态功能， 是怎么考虑的？这个有什么不一样吗？

李臣：好友那部分是站在信用的基础之上，我们之前做法是讲究10亿人的投票，后来加了芝麻信用的各种信用体系的认证，本质上引入好友的体系，其实是在增加信任的确定感。它就有点像一种，比如你去任何一家店，当你朋友给你推荐说这家店好和不好的时候是有一种信任的赋能，所以本质是好友的关系。

然后我们在这层好友体系里面，其实做的偏向于双向握手的确认，也就是在你发布的任何信息，都有明确地确定你要不要同步，要不要打开，或者要不要被好友看到，这些都是用户自己授权，而且主动可见，而且可勾选的。

谈复盘：上线100天，技术带来了真实平权和减负

记者：如果以100天为节点来复盘，怎么看过去一段时间得到的结果？

李臣：第一个阶段是把榜单变成一个新的生产体系和物种来做建设，过往一个阶段，其实今天上午高德CEO郭宁在展示的时候其实已经说了各方面的数字，给我们感触最大的是身边所有人和朋友在出去的时候，其实有了新的一层可以借鉴的一个产品，一个新的一个榜单，这是改变最大的东西。其次发现用户对我们的需求和期待越来越多，所以才有了今天重磅发布的各种功能跟发布会的东西，在过往的阶段给我们带来最大的改变，就是用户对我们的期待值越来越高，也就是导致我们经常熬夜加班再去赶新的东西，然后满足用户诉求的匹配。

记者：你认为扫街榜通过应用世界模型这种前沿的AI技术给商家带来怎样的价值？

孙冲：我觉得核心两个关键词：真实平权和技术减负。

真实平权是我们现在通过AI的技术，在过去在本地生活里，比如通过影像能力、真实品质之间对应的不匹配。过去一个商家要花非常大的人工成本，包括做拍照、修图、写文案，才能在线上有好的展示。但是这些对于大量的成功商家而言，其实是不公平的。而飞行街景是让商家只需要用最简单的方式，比如我们就拿起手机简单拍摄一下室内的情况，AI去负责它的下一步，它让我们的竞争焦点，变成从谁愿意去包装，或者谁会去包装去转化成谁的店可能是更好的本质。这是第一点技术平权。

第二点技术减负部分，我们把最复杂的问题留给自己，把最简单的操作还给商家，我们不要求商家懂今天我们的AI，也不需要懂3D，也不需要懂渲染，我们通过AI技术提供一系列的解决方案，并且成本是非常低的，这就是属于未来数字化装修的方案，不仅仅是为了商家去减负，更重要的是为大家去做一系列的赋能，让他们能够把全部的精力投入到真实去经营和服务好用户最根本的本质上。

谈飞行街景：不认为这是一个很酷炫的功能 我们的目标是跟现实世界零延迟的互动

记者：高德扫街榜为啥在这个时间节点推出飞行街景的产品，是看到用户什么需求？此外，城市的建设规划也在变动，商家的门店装修也是不时在变化，飞行街景如何做到实时更新？

孙冲：这是一个很好的问题，正好触及我们这一次升级对应的思考。因为大家知道扫街榜1.0的成功，其实基本上验证了一件事情，就是当榜单回归真实的时候，用户用身体力行的数据，用户其实是愿意相信的。今天高德用行为和信用这样的双模型构建一个刷不了的榜单，去解决商家店铺好不好的问题，但是我们仍然会发现用户决策链路上的问题，还是存在“最后一公里”的问题。今天上午郭宁介绍这个事情，当榜单告诉我们这家店值得去之后，用户心里其实还有一系列更具体更感性的问题，比如门头好不好找，周围的环境到底是怎么样的，网上的照片是不是真实的，这些在传统的图文评价里是没有办法完全填补它真实感的缺失的。所以我们在扫街榜2.0发力点的时候，其实也在考虑从解决用户信不信的问题，升级到解决真不真的问题。

飞行街景大家今天上午在门口也看到了一些看起来很酷炫的视频，但我们认为它不是一个酷炫的功能，而是我们和用户之间搭建的桥梁，从线上的信息到线下体验之间的巨大鸿沟，可以通过这样的形态得到解决。比如说我们看到那个视频里可以像一只鸟一样，从这个城市的上空飞到街道里，再飞到店的门口，再进一步飞到店里的内部，能够亲临所见，他们看到店铺对应的环境。我们解决这个决策其实也有更强的笃定感，这个笃定感，我们认为是任何文字或者图片都没有办法给予的，所以我们并不是在榜单里面去增加一个新的功能，而是再去重构用户和物理世界之间的连接介质。

第二个问题刚才也提到了更新的问题，这件事情确实是在我们进一步实现中极具挑战的问题，就是如何让数字世界的更新和物理世界的更新可以同频共振。我们的解法是动静结合的系统，相对静态的这个部分，比如城市的骨架信息，建筑、道路，这些是高德最擅长的，我们日常都有街景采集，能够构建起来稳定的数字世界。第二部分相对于动态的部分，我们在城市里鲜活变化的，比如一家店铺其实在更新，甚至门口的排队人数也在发生变化，比如接下来要春节了，可能有一些季节和节气性装饰性的变化，这些都是店铺里面更新的部分。

我们处理这些对应的问题的时候，也有几个飞轮来做驱动的。首先高频数据就是今天高德的用户行为，比如它导航到这家店，用户是不是产生了一些大量的掉头行为，是不是产生了大量的到达行为？这些都能够最大化帮助我们发现世界对应的变化。

另外今天无论是发布朋友的动态，还是说一直在扫街榜有一些UGC用户对应的评价，他们实时地上传信息，能够更好地帮我们捕捉现实世界中的变化，一旦这个对应的变化产生之后，我们就会自动触发更新机制。所以我们的目标是跟现实世界零延迟的互动，而是建立一个可以和现实世界变化频率匹配的系统，它能够高速迭代，确保用户看见的，能够无限接近于当下这个对应的真实。

记者：在飞行街景这个产品落地的过程中都遇到了哪些难点，其中这个世界模型技术算是最大的挑战吗？

孙冲：其实很多人可能会认为在落地过程中技术是最大的挑战，毕竟是构建一个比较庞大的规模化的数字孪生的世界。但实际是说，这件事情反而不是我们现在最困难的地方，因为高德二十多年来对应的沉淀，对应的物理世界，如何运转的宏观认知以及基于这个构建的空间智能这个对应的能力是我们的护城河，这也是为什么我们今天敢闯入世界模型这个赛道一个非常重要的对应的底气。

我们最大的挑战是什么？ 是来自于生态和认知。我们今天树立100万家，10万家的商户，尤其是那些不擅长做营销的烟火小店理解并且拥抱新的产品的形态。项目初期的阶段我们也邀请了一些对应的商家，包括免费给大家打造，刚才也提到了100家的店铺，免费打造飞行街景的时候，很多人的第一反应就是，你们要做这么复杂的高科技是不是收钱的？还是说让我们拍拍视频？这种不信任确实会存在，这也是我们需要攻克的一个最大的难点。直到我们免费生成了一些身临其境的店铺，让他真实的看到他们的店被真实的立体的呈现在高德地图上，呈现在广大的顾客面前，他们才真实的有感受，然后去接受这件事情。所以这个过程里，包括今天上午我们看到有些店已经主动提交对应的信息，这个过程也是让我们下定这个决心，我们必须用免费和普惠的方式，把这项技术可以开放给百万，甚至未来更多的烟火小店。它最大的挑战不是技术，我们是用技术做赋能，去改变一个行业和生态的认知。