北京
国家知识产权局信息显示，大唐环境产业集团股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的风机叶片声纹监测方法及装置”的专利，公开号CN121281528A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本说明书实施例提供了一种基于深度学习的风机叶片声纹监测方法及装置，其中，方法包括：获取降噪语音信号数据，获取多尺度语音特征矩阵，将风机叶片旋转相位标签与初始高维声学嵌入向量进行融合，得到相位引导声学嵌入向量；得到局部增强声学嵌入向量，将其输入改进Conformer网络的多头自注意模块并结合位置编码，得到全局上下文声学嵌入向量；将其输入改进Conformer网络的第二前馈模块，得到Conformer输出嵌入序列；将Conformer输出嵌入序列输入帧级注意力机制，得到帧级加权嵌入序列，将段级加权声学嵌入向量输入联合损失优化网络，通过联合损失优化网络输出声纹特征向量，将声纹特征向量与预设风机叶片运行状态声纹库进行相似度比对，判断当前叶片声学状态类别。
天眼查资料显示，大唐环境产业集团股份有限公司，成立于2011年，位于北京市，是一家以从事生态保护和环境治理业为主的企业。企业注册资本296754.2万人民币。通过天眼查大数据分析，大唐环境产业集团股份有限公司共对外投资了13家企业，参与招投标项目5000次，专利信息2032条，此外企业还拥有行政许可16个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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