“再也不雇人类了！”高薪员工闪辞，创始人直接用Agent填满工位，半年前才被AI坑得删库？

整理 | 华卫

“是时候在工作场景中突破 AI 的应用极限了。”在近期的一档播客节目中，素有 “SaaS 教父” 之称的 Jason Lemkin 表示，这意味着其销售部门将不再招聘人工员工。Lemkin 是全球最大的企业服务创业者社区 SaaStr 的创始人，曾向 B2B 初创公司投资超过 2 亿美元，如今他正领导 SaaStr 全面押注 AI Agent。

他透露，公司目前部署了 20 个 Agent，已承接原本需要 10 名销售开发代表和客户主管协作完成的工作。从全人工团队到 AI 主导的转型，SaaStr 的推进速度相当迅速。

两名高薪员工闪辞，

创始人直接用Agent换掉大半人

去年 5 月时，SaaStr 仅有 1 个 Agent 投入实际运营，用于处理各类数字化任务。然而就在当月举办的 SaaStr 年度大会期间，公司两名高薪销售代表突然宣布离职。Lemkin 回忆道，他随即找到公司首席 AI 官 Amelia Lerutte，明确表示：“我们的销售部门再也不招人工了，要全力用 Agent 突破行业天花板。”

在他看来，与其花费 15 万美元年薪招聘一名最终可能离职的初级销售代表，不如启用忠诚度更高的 Agent，这笔人力成本投入完全得不偿失。据 Lerutte 透露，到 6 月时，SaaStr 已开始大幅扩充投入运营的 Agent 数量。她表示：“当时我们只和 Delphi 合作部署了 1 个非核心业务 Agent，直到 6 月初才着手将 Agent 数量从 2 个增至 20 多个。那两名员工离职后，我们审慎决定将部分（非全部）人力预算转而投入 Agent 的研发与部署。”

Lemkin 称，让他做出此决定的还有一个原因是，大会筹备期间，Delphi 这个既没受过销售训练、也没做过市场推广的通用 Agent，居然独立签下了一笔 7 万美元的赞助订单。

“可能有人会觉得我这么做不够 ‘酷’，但我实在不想再招聘第 28 个注定会离职的销售了。”Lemkin 坦言道。

他还提到，如今在 SaaStr 的办公区，原先归属市场拓展团队 10 名员工的工位，都已换上了 Agent 的专属名牌，比如负责客户资质审核的 “Quali”、主打定制化服务的 “Arty”，以及对接代码协作平台 Replit 的 “Repli”。

“我坐在办公室最里面，中间的工位全是 Agent。整个办公室安静得不得了。”

“Agent生产力不输人工，

但别自己动手做”

如今 SaaStr 的销售团队已发展成为一种全新的运营模式：20 个 Agent 是主力，由 1.2 名员工管理，完成之前由 10 名销售开发代表 (SDR) 和客户经理 (AE) 完成的工作。据介绍，其中

0.2 个人工指的是负责公司大小事的 Lerutte，她只需要花 20% 的工作时间，就能把所有 Agent 的调度和管理都搞定。

“用最优秀的员工、最完善的工作流程去训练 Agent，它就能逐步成长为你团队里顶尖销售的‘数字分身’。”Lemkin 指出，SaaStr 正以公司内部顶尖员工为标杆训练 Agent。 抛开安全隐患不谈，Agent 的综合生产力与人工员工基本持平，但优势在于效率更高、且能像软件一样实现规模化复制。

Lemkin 表示，现在大部分公司宁愿雇一个 60、70 岁的资深工程师，也不愿意花时间培养新人。毕竟这样做效率更高，这种趋势也在蔓延到销售行业。 只要是价格谈判空间不大，而且 Agent 对产品的了解程度超过人类的场景，顶尖的 Agent 完全能独立完成签单，至少在他们的业务场景里是完全可行的。懂得管理 Agent、与 Agent 协作，而且对自家产品了如指掌的人，价值会越来越高，其他的人则会慢慢被边缘化。

“我们的目标不是用 AI 取代所有人，核心逻辑是：AI 正在接管那些没人愿意干的活，淘汰那些业绩平平、能力平庸的岗位。而顶尖的销售人才，AI 会成为他们的‘超级外挂’。”

据 Lemkin 预测，靠邮件跟进的销售开发专员、人工筛选线索的岗位，不仅效率低、客户体验也很差，明年这些岗位基本都会消失。至于负责谈单的核心销售岗位，到明年年底还能保住 70% 的工作内容，但长远来看，这个比例会降到 40% 到 50%。

此外，他表示，SaaStr 所有的市场推广类 Agent 都不是自建的，全都是直接采购的，并建议大家也别自己动手。“这些工具理论上确实能自己开发，但真的没必要。这类产品的成本不算特别高，完全值得购买。而且 AI 领域的创新迭代太快了，就算你真的自己做出来，可能几个月后就过时了。”

Lemkin 坚称，2026 年，不管是哪类公司，都应该有足够的动力去探索 AI 在市场推广中的应用边界。现在所有公司的诉求都很明确：要么靠 AI 提升效率，要么靠 AI 缓解海量客户咨询的压力。那些没跟上 AI 浪潮的公司，增长已经严重放缓，不是 “所有方法都失灵了”，只是效果远不如 2021 年那样显著，投入产出比太低了，企业也没有足够预算去支撑 2021 年那套老派的 SaaS 推广打法。

被批“太激进”，

半年前才被Replit坑过？

SaaStr 的这套 Agent 应用流程，与开发者云端平台 Vercel 的实践异曲同工，后者曾让一名顶尖销售员工全程记录工作流程，耗时六周以此为蓝本训练出一款销售 Agent，使其能够精准复刻这名员工的工作模式。

然而，有网友提出疑问：“SaaStr 为何要大张旗鼓地宣布这件事？在 B2B SaaS 行业，客户服务流程是企业运营的核心命脉之一。他如此高调地宣称 ‘再也不招人工员工’，是想达到什么目的？难道他觉得潜在客户会被这种说法吸引还是排斥？依我看，在绝大多数行业领域里，答案恐怕都是后者。”

还有人表示，“敢把 ‘让顶尖销售员工全程记录工作流程，耗时六周完成数据采集，再据此打造出能复刻其工作模式的销售 Agent’ 的细节公之于众，胆子可真不小。我敢肯定，这短短六周里，绝对不可能覆盖到所有可能出现的业务场景。还有什么是不可能出错的呢？想必你们自己也无从知晓，毕竟团队里已经没有任何具备一线实战经验的员工可以咨询了。通过技术手段简化工作流程、优化员工的时间分配有很大的操作空间，但这类激进的替代策略，无疑是一场蓄势待发的灾难。”

甚至有人开始预测道：“有没有人敢打赌，这出闹剧会在多久之后彻底失控？届时 Jason 和他的团队恐怕只能悄悄叫停 Agent 项目，想方设法掩盖痕迹，再去招揽那些走投无路、愿意回头为他们效力的员工。不如我们把赌注再抬高些：要是后续曝出不当行为引发的诉讼，或是被竞争对手设局诱导 Agent 泄露了所有专有数据，赌注就加倍。”

当前，众多企业都在试水 AI Agent 技术，但风险依然不容忽视，其中最突出的隐患便是数据泄露与网络犯罪的威胁。英国阿达・洛芙莱斯研究所高级研究员 Harry Farmer 近期在接受采访时表示：“AI Agent 若要充分发挥功能、顺利接入各类应用程序，往往需要获取其运行设备的操作系统层级权限。”而这种全方位的权限获取，会为网络犯罪分子制造更多潜在的攻击切入点。

值得一提的是，Lemkin 在六个月前因为以下事情被热议：他仅用了 9 天就通过 Replit 的新型 AI Agent 构建出一个 SaaS 产品，并将其称之为“价值 100 万美元的产品”。该产品重写了核心页面，改进了用户体验，并快速上线。之后他开启了代码冻结模式，结果 Agent 却无视了该指令，把整个生产环境数据库都删了个精光。

https://www.businessinsider.com/godfather-of-saas-jason-lemkin-replace-humans-ai-agents-sales-2026-1

https://www.youtube.com/watch?v=I-R1bc1rlFs

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