安霸发布高性能端侧AI 8K视觉感知芯片CV7，兼具行业领先的AI算力与多传感器感知性能

新一代4 纳米CV7 SoC：以超低功耗，实现多路视频流并行处理与先进的端侧 AI 计算能力的完美融合。

美国加利福尼亚州圣克拉拉市2026年1月6日/美通社/ -- Ambarella（下称"安霸"，纳斯达克股票代码：AMBA，AI 视觉感知芯片公司）在国际消费电子展（CES）上发布 CV7 端侧 AI 视觉感知 SoC，该芯片采用 4 纳米制程，专为多元 AI 感知场景深度优化。典型应用包括：基于 AI 技术的高端8K消费级智能产品（如运动相机、360 度全景相机）、多传感器工业级安防监控摄像机、机器人（如空中无人机）、工业自动化系统以及高性能视频会议系统。

CV7 亦可作为 AI 视觉感知网关和中枢处理单元，应用于车队管理系统中，进行多路视频处理和 AI 感知。基于 CV7，客户的产品可在端侧多路图像数据上高效运行卷积神经网络（CNN）和 Transformer 架构的算法， 开发 360 度环视与视频记录应用，以及驾驶预警系统等。上述各类应用均可通过 CV7 实现高达 8Kp60 的多路视频流并行处理与编码，实现卓越画质，兼具超低功耗。

安霸公司总裁兼CEO王奉民表示："我们前端AI SoC芯片家族品类丰富，迄今出货量已超3900万片。CV7的加入，助力消费级及工业级安防监控摄像头开发者能够在下一代产品中搭载业界领先的成像技术和前端AI性能，从而实现更优的视频分析效果和更高的图像质量。此外，得益于4nm制程工艺及安霸专为边缘计算量身打造的AI SoC架构，实现了超低功耗特性。这不仅使得小尺寸设备的散热设计更容易，更在品类丰富的AIoT应用中显著延长电池的续航时间。"

相较于上一代产品，CV7 在同等负载下的功耗显著降低 20% 以上，这一突破得益于三星 4 纳米制程技术，也是安霸首次采用该制程节点。CV7 遵循安霸"算法优先"的设计理念研发，能高效并行处理所有任务，在实现极高性能的同时，持续保持超低功耗的优势，进一步夯实了公司在行业内每瓦AI 性能指标上的领先地位。

相较于竞品的多芯片方案，CV7 是一款高度集成的SoC，凭借多功能模块的一体化设计，助力客户实现更卓越性能、更紧凑尺寸、更短上市周期和更低的BOM 成本（物料清单成本）。该芯片内置安霸专有的AI 加速器、图像信号处理器（ISP）和视频编码器，并搭载Arm®内核、丰富的I/O 接口及各类功能模块，为客户打造同类产品中性能强劲、效率出众的AI 视觉感知SoC 标杆方案。

CV7 的卓越AI 性能得益于安霸自主研发的第三代CVflow®AI 加速器，其AI 性能较上一代 CV5 SoC 提升超过2.5 倍。而且CV7 可支持卷积神经网络与Transformer 网络协同运行。

CV7 延续了安霸在图像信号处理领域的行业领先优势，涵盖高动态范围（HDR）、鱼眼镜头畸变校正以及3D 运动补偿时域滤波（MCTF）等核心技术。依托于传统图像信号处理技术与AI 增强方案的深度融合，CV7 的性能和成像质量较前代芯片实现显著跃升。即便在低至0.01 Lux 的极暗环境下，CV7 仍可呈现卓越画质，同时借助强化的视频与图像HDR 效果，在明暗反差剧烈的场景下，精准还原更丰富生动的细节层次。

CV7的硬件加速视频编码功能（支持H.264、H.265、MJPEG），进一步助推整体性能提升，其编码总性能是前代CV5 的2 倍。这一突破让单芯片设备可同时处理单路 4Kp240 视频流或双路 8Kp30 视频流。此外，针对新一代多传感器工业安防监控摄像头，CV7 可更轻松支持4 路4Kp30 多流视频并行处理，流畅运行最新的基于Transformer 的AI 网络与视觉语言模型（VLM）。

CV7 的片上通用处理器也升级为四核Arm Cortex-A73 架构且提升了主频，使得CPU 性能较前代芯片提升2 倍。此外，CV7 的64 位DRAM 接口支持更高频率的LPDDR5，较前代CV5 显著提升了DRAM 带宽。

CV7 SoC 样品现已上市，并将于本周在拉斯维加斯举行的 CES 展会期间，在安霸展区向受邀访客进行现场演示。如需了解更多信息或预约展会期间的演示，请联系您的安霸代表或访问www.ambarella.com/products/aiot-industrial-robotics。

关于安霸

安霸（Ambarella）是一家专注于端侧AI与高性能视觉处理的芯片公司，产品广泛应用于AI边缘计算、工业安防、机器人、无人机、智能车队管理系统及高清视频会议等领域。公司的高性能、低功耗AI处理器，具备超高清图像处理、高效视频压缩及强大的神经网络处理能力，可从高分辨率视频中精准提取有效数据，在智能感知、传感器融合等领域提供核心算力支撑，赋能各类端侧AI应用。欢迎访问www.ambarella.com了解更多信息。

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