广东
鸟类声纹多样性识别系统使用背景
随着全球生物多样性保护力度的持续加大，鸟类作为生态系统健康状况的核心指示物种，其种群动态、分布范围及栖息地质量的监测已成为生态保护与科研工作的关键环节。传统鸟类监测依赖人工实地观测、红外相机拍摄等方式，存在明显局限：人工监测受地形地貌、气候条件限制大，难以覆盖森林、湿地、高原等复杂区域，且夜间观测难度极高，易因人为干扰导致数据偏差；同时，鸟类活动具有迁徙性、隐蔽性特征，人工巡检效率低下，难以精准捕捉不同物种的声纹差异与种群数量变化，更无法实现对鸟类声纹多样性的长期、连续追踪。
设备简介
鸟类声纹识别系统是一款基于AI声学技术的智能化生态监测装备，通过采集野外鸟类鸣叫信号，结合精准声纹建模与算法分析，实现对鸟类物种的快速识别、种群数量估算及活动轨迹追踪。
系统集成高灵敏度拾音设备与抗干扰处理技术，可在森林、湿地等复杂环境下全天候捕捉鸟类声纹，自动过滤环境噪声，精准匹配物种专属声纹库，输出物种名称、出现频次等核心数据。
设备特点
搭载自研声纹特征提取算法，可精准识别≥500种常见鸟类，平均识别准确率达 98% 以上。
具备强抗干扰能力，通过声学事件检测，能够自动过滤无效的数据，保留动物鸣声切片。
预留多种组网方式，如:4G/5G、无线700M、网口等，支持本地部署、国产系统、云端同步。
构建野生动物声学AI识别模型，对野生动物声学数据进行识别鉴定，自动识别动物物种。
支持太阳能+蓄电池双供电模式，可在森林、湿地、保护区等无电网区域实现7X24小时的连续采集声纹数据。
支持与红外相机、气象传感器、GIS 地图联动，构建“声-像 -环境”多维度监测网络。
数据可通过云端平台实现PC 端、移动端多端访问，满足科研机构、保护区、环保部门等不同主体的使用需求。
应用示意图
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