壁仞、沐曦等国产GPU“上桌”之前，这家公司搭起自主算力底座 | 电厂

作者 顾明明

岁末年初，国产GPU企业们开始密集“赶考”。

1月2日，壁仞科技正式登陆港交所。此前，摩尔线程、沐曦股份均已于2025年12月成功登陆科创板，天数智芯也定于1月8日港股上市。至此，“港股AI第一股”商汤科技、“AI芯片第一股”寒武纪终于不再是资本市场的唯一标的。

产业发展鲜少依靠偶然，而是量变累积的效应外溢，GPU企业所迎来的这轮资本窗口也不例外。

作为“种子选手”的各家企业并非孤立个体，而都是构筑国产算力与模型生态之路上的协同玩家。

走过数十年的拓荒期，随着全社会的观念升级，奠基者的价值也将迎来加速兑现。如山西证券研报指出的，在资本市场的支持下，2026年将是国产GPU在供给侧快速丰富的阶段。

千帆已过，未来仍需更进一程。推进AI在千行百业中深化落地，是它们的共同命题。

率先实现主流适配，掀起国产AI合纵连横

作为国产AI代表企业，在商汤科技上市之初，董事长兼CEO徐立就曾在多个场合提及“工业红线”的概念：

“技术运用到行业中、有工业使用的红线。如果技术没有达到红线，就很难发挥商业价值。”

这既是一条适用于AI全产业链的先验规律，更是一条残酷的生死线。但对处于AI产业链最上游的GPU企业而言，商业化闭环之路尤为漫长。

算力需要经由各类中间件的编解码、模型训练与推理过程，最终来到用户、客户端的软硬件窗口，才能最终得以释放。没有任何一家芯片企业能够毕其功于一役，而是必须有赖各个环节的齐心协同。

商汤所代表的国产AI企业，承担起的正是这打通国产芯片适配与模型应用“最后一公里”的关键角色。

（沐曦股份自研国产高性能GPU芯片曦云C600）

迄今，商汤大装置SenseCore已率先与寒武纪、壁仞、沐曦、华为、摩尔线程等主流国产算力芯片完成全面适配，构建了从算力供给到场景落地的全链路合作体系，此外商汤还是部分企业的“首选”。

比如在刚刚过去的2025年12月，商汤科技发布行业首个多剧集生成智能体Seko2.0时，寒武纪即在当日同步宣布完成对Seko系列的适配。此外，商汤也是国内首个完成了对华为昇腾910C 384超节点全面适配的企业。

“Day0”适配、全面适配背后，是对产业逻辑的深入理解与前瞻贯彻，这需要的是算力适配优化、模型训练、推理框架、平台化产品的一整套能力。

在商汤上市前夕即投入约一个独角兽的资金来筹建商汤AIDC“大装置SenseCore”，在布局全栈技术的同时，累积了丰富的算力、模型落地经验。

比如商汤大装置SenseCore可依托高效的异构互联技术与灵活的异构调度平台，通过与DeepLink 的深度协作，实现在多种异构加速卡上的统⼀训练能力。而商汤最新开源的行业首个实现实时视频生成的推理框架“LightX2V”，设计了强兼容的国产化适配插件模式。两者均可以快速完成各类国产硬件的适配，使模型的整体训练周期得以显著缩短、迭代速度进⼀步提升。

不仅是适配速度，商汤在算力释放效率上同样着力优化。比如Seko系列模型与LightX2V框架在设计之初即引入了低比特量化、压缩通信、稀疏注意力等硬件友好创新机制，可将推理性能提升3倍以上。

凡此种种，让商汤大装置SenseCore成了以“国产GPU四小龙”首选作为验证国产算力性能的“练兵场”，也让国产算力能够抓住宝贵的应用窗口期。

从算力底座到C端应用，挖掘AI工程最优解

对科技产品而言，“能用”只是起点，“好用”才是门槛。

想要证明产品性能，最具说服力的方式是以应用效果说话，这也是对国产化替代实力的最佳证明方式。透过商汤科技大装置SenseCore，国产GPU已在许多场景中交出了答卷。

举例而言，Seko在国产化芯片平台上能够以相近的时间，实现和国际芯片平台一致的生成效果——国际芯片平台运行1s可生成1.25s视频，国产芯片平台运行1s可生成1.0625s视频。未来随着国产芯片性能的持续优化与生态成熟，两者差距还将进一步缩小。

而在应用端，Seko的同样表现喜人。自2025年7月上线以来，Seko在两个月内即突破10万用户量，并在不到半年内聚集了超20万创作者，其中30%为短剧创作者、20%为漫剧创作者。Seko也已成功孵化出一系列爆款剧集，其中真人短剧《婉心计》强势登顶抖音AI 短剧榜第一。

这也说明，从效果而言，从芯片到应用层的国产AI产业链通力合作，能够实现对海外解决方案的有效替代。

这也是一套原生、完善、安全、更具性价比的技术选择。

数据显示，当下商汤科技已经跻身国内领先的AI云服务商。据权威研究机构弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）联合头豹研究院发布的《2025年H1中国全栈AI云服务市场报告》显示，商汤科技凭整体市场份额位列中国全栈AI云服务市场第四、原生AI云厂商首位。

随着实践演进，商汤还在持续降低算力应用门槛。比如在2025年8月，商汤科技联合华为、库帕思、海光、寒武纪、曦望Sunrise、壁仞科技、麒麟软件、摩尔线程等十余家国产生态伙伴，共同发布“商汤大装置算力Mall”，让开发者和企业客户能够像选购商品一样，自由组合和调配多样化的算力资源、平台工具和行业模型服务。

此外，在针对具体行业场景的解决方案，商汤也已实现了国产芯片适配，如AI办公智能体“小浣熊3.0”已与国内头部芯片厂商、国产化操作系统深度合作，能够为300万+个人用户、1000+企业用户提供服务。

反哺国产生态，数据飞轮加速转动

芯片行业素来面临着“百万颗”的关键商业化指标——一款芯片的销量通常需要达到百万颗级别才能达到盈亏平衡。

这不仅是商业化的生死线，同样是时代为国产玩家定下的命题。在《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（下称《意见》）等指导文件中，均着重提及了加快建设智算集群、算力网的重要性。

凡此种种，不仅有赖于芯片公司的努力，同样需要与之匹配的软硬件生态规模。从这一角度而言，对“全栈自主”进行探索，也是每家国产AI企业的必经之路。

（基于曦云C600的国产算力机柜）

值得一提的是，在这个国产替代的无人区，商汤科技已经走出了一条可资借鉴的路径。

在成立第十年的2024年，商汤科技确立了“大装置-大模型-应用”的“三位一体”战略，计划以应用驱动模型，以模型带动算力优化，促进商业闭环。

一年多时间过去，战略成效已得到现实印证。2025上半年，商汤生成式AI业务占比已飙升至77%，成为业内极少数首先迈过AI落地难关的有规模企业。

迄今，技术投入与商业落地的飞轮仍在转动加速。

在刚刚过去的2025年12月中，商汤科技发布公告称规划新一轮股份配售计划，计划以配售17.5亿股融资31.5亿港元，并将款项较多比例用于持续扩大AIDC“大装置”的规模和提高国产化比例，进一步打开发展空间。

当国产GPU 真正“上桌”时，决定胜负的，或许早已不是芯片本身，而是谁更早跑通了从算力到应用的那条路。

就像《意见》中所提及的，除了战略卡位，我们发展AI技术的意义也在于拓展服务消费新场景、培育新业态；更在于能够催生出智能的工作方式、更富成效的学习方式、更有品质的美好生活，惠及千家万户。

也就像商汤科技董事长、CEO徐立在央视跨年演讲中讲道的：“AI要去成为这个时代的标志，绝不仅仅是依赖技术突破，它更需要全社会的认知升级，使用习惯的培养以及整个产业生态的逐步完善。”

如其所言，AI普惠的愿景需要在全栈自主的地基上生长；随着自主可控的AI技术加快落地，一个AI普惠的未来也将展开。