亚马逊Cosmo算法与Rufus AI助手全面接管搜索流量。
文 | Sorftime Smart 1
2026年,亚马逊搜索算法再次迎来地震级更新。这次的主角不是A9,而是更智能、更懂人性的Cosmo算法,以及它的前台搭档——AI导购助手Rufus。这场变革标志着亚马逊SEO(搜索引擎优化)正式迈入GEO(生成式引擎优化)时代。
对于卖家而言,如果不尽快从“关键词思维”切换到“意图思维”,你的流量将被AI无情吞噬。
算法进化:从“搜什么”到“为什么搜”
过去的A9算法是机械的:用户搜“跑鞋”,它就找标题里有“跑鞋”且销量高的产品。 现在的Cosmo算法是智慧的:它试图理解用户为什么搜“跑鞋”。是为了马拉松?还是为了日常通勤?
Cosmo通过挖掘全网数据(不仅是亚马逊站内),构建了一个庞大的“常识图谱”。它能识别出“露营”场景下不仅需要“帐篷”,还需要“防潮垫”和“便携灯”,即使这些词没有直接出现在用户的搜索框里。这意味着,Listing的语义丰富度和场景匹配度,权重大幅上升。
如果你的Listing还在机械地重复“Runing shoes, Sport shoes, Gym shoes”,而没有描述具体的适用人群、使用场景和痛点解决方案,你将被Rufus判定为“信息密度低”,从而失去推荐机会。
选品新逻辑:寻找AI眼中的“常识断层”
在Cosmo时代,选品不再是简单的找热词,而是找“场景”。
很多卖家会发现,某些大词的搜索量在下降,但长尾场景词的转化率却在飙升。这是因为Rufus正在引导用户进行更精准的对话式搜索。机会往往藏在那些“用户有需求,但现有产品描述不匹配”的断层里。
面对这一变化,卖家可以使用Sorftime的 【评论分析】 功能,深入挖掘消费者在Review中提到的真实使用场景。不要只看负评,更要看好评里的“故事”。
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比如,如果大量用户在某款“办公椅”的评论里提到“适合盘腿坐”,但该产品的Listing里却从未提及这一点,这就是一个巨大的“常识断层”机会。
你可以开发一款专门针对“盘腿坐”优化的椅子,并在Listing中强化这一场景描述,Cosmo算法会精准地将你推送到有此潜在意图的用户面前。
流量突围:建立语义护城河
既然Cosmo看重的是“常识”和“意图”,那么Listing的优化方向就必须从“给机器看”转变为“给人看”。
你需要建立一个语义护城河,涵盖产品的所有核心属性、适用场景、潜在用途以及与竞品的差异化特征。这不仅仅是为了让Rufus读懂,更是为了在AI生成的推荐语中占据有利位置。
为了构建这个护城河,卖家可以利用Sorftime的 【关键词看板】 功能,不再局限于单一的核心词,而是向外辐射出更多维度的关联词。
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重点关注那些带有强烈场景感(如“for small apartment”、“travel friendly”)的修饰词。将这些词自然地融入到你的五点描述和A+页面中,告诉Cosmo:我的产品不仅是“什么”,更是“用来解决什么问题的”。
结语
2025年的亚马逊,正在奖励那些真正懂用户、懂产品的卖家。
Cosmo和Rufus的出现,本质上是让商业回归常识。那些靠黑科技刷单、靠无脑堆砌关键词的玩法,路会越走越窄。只有真正沉下心来研究用户意图,用数据驱动内容升级的卖家,才能在这个AI接管流量的新时代,稳稳接住这波泼天富贵。
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