不发布显卡的英伟达 有更大的野心｜科技观察

封面新闻记者 边雪

当地时间1月5日，在拉斯维加斯的CES 2026舞台上，身着皮衣的英伟达首席执行官黄仁勋，没有拿出一张新的消费级显卡，却用近两个小时的主题演讲，接连宣布8项重要发布，为听众描绘了一张更大的版图：一个由人工智能驱动、可以被完整“建模”的现实世界。

黄仁勋在CES 2026现场演讲。（直播截图）

对于已经成为全球首家市值突破5万亿美元的科技公司而言，英伟达显然不再需要通过CES制造爆点。它正在做的，是重新定义自己在人工智能时代的位置：不只是提供算力，而是成为所有智能系统的底层基础设施，让人工智能走进真实世界。

痴迷“物理人工智能”

在整场发布会上，出现频率最高的关键词之一是“物理人工智能”（physical AI）。

与传统生成式人工智能不同，英伟达所强调的“物理AI”并非只停留在文本、图像或代码层面，而是能够理解物理世界的运行规律，并在现实环境中执行任务的智能系统。这类模型通常先在高度逼真的虚拟环境中，通过合成数据进行训练，再被部署到机器人、自动驾驶汽车或工业设备中。

让自动驾驶汽车“思考”，也是英伟达重点聚焦的领域。黄仁勋认为，自动驾驶将成为物理AI的第一个大规模应用场景。此类系统需要理解现实世界、做出决策并执行动作，对安全性、仿真和数据要求极高。

黄仁勋展示了世界基础模型 Cosmos，该模型可用于模拟环境并预测物体运动轨迹，将语言、图像、3D与物理规律对齐；同时亮相的还有面向自动驾驶场景的推理模型 Alpha-Mayo，用于加速安全、基于推理的物理AI开发。英伟达称，这些模型将成为机器人、工业自动化与自动驾驶系统的“通用大脑”。

在CES现场，搭载英伟达技术的梅赛德斯-奔驰 CLA 车型，演示了由人工智能定义的驾驶功能。英伟达还首次披露，计划最早于2027年与合作伙伴测试其自主参与的无人驾驶出租车服务，车辆将达到L4级自动驾驶水平，可在限定区域内实现无需人工干预行驶。

黄仁勋在CES 2026现场演讲。（直播截图）

尽管英伟达尚未公布具体落地地区与合作方，但这一表态释放出清晰信号：这家长期位于产业链上游的芯片公司，正更深度地走向自动驾驶与机器人赛道。此前，黄仁勋已多次公开表示，机器人技术（包括自动驾驶）是英伟达继人工智能之后的第二大增长引擎。

CES上没有新的GPU

对于游戏玩家而言，这或许是一次略显冷清的CES。

英伟达此次并未发布任何新的GeForce消费级显卡。相反，黄仁勋将大量时间用于介绍英伟达下一代人工智能平台 Rubin，并宣布该平台已全面投产。

Rubin并非单一芯片，而是一套面向数据中心级AI需求的完整系统，涵盖GPU、CPU、网络与存储等核心组件。英伟达试图通过这种高度集成的方式，应对当前AI模型在训练与推理阶段所面临的算力成本高企、能耗压力与系统瓶颈问题。

“AI正在成为一种基础设施级技术。”黄仁勋在演讲中反复强调。随着模型规模不断扩大，单纯依赖算力堆叠已难以为继，系统级优化成为生存问题。

在黄仁勋看来，每10到15年，计算机行业就会迎来一次全面的重塑，但这次，两个平台变革同时发生，从CPU到GPU，从“编程软件”到“训练软件”，加速计算与AI重构了整个计算堆栈。过去十年价值10万亿美元的计算产业，正在经历一场现代化改造。

没有新品显卡，并不意味着英伟达忽视了游戏市场。但可以确认的是，驱动英伟达继续狂奔的核心，已不再是个人消费者，而是超大规模数据中心运营商、政府机构以及希望实现全面自动化的产业客户。

“开放”的底层平台

在硬件之外，英伟达正在加速构建自己的“开放式”人工智能生态。

黄仁勋多次强调，英伟达出售的并不只是芯片，而是一整套可供开发者使用、微调和部署的开放AI模型。这些模型覆盖医疗健康、气候科学、机器人、具身智能、推理AI和自动驾驶等多个领域，均在英伟达超级计算机上完成训练，并作为基础模型对外发布。

在现场发布的三款新品：NVIDIA Spectrum-X以太网共封装光学器件、NVIDIA推理上下文内存存储平台、基于DGX Vera Rubin NVL72的NVIDIA DGX SuperPOD中，不难看出英伟达对于合作伙伴需求的理解和实践。

在演示环节中，英伟达还展示了运行在 DGX Spark 硬件上的本地个人AI代理，试图将“AI平台”的概念从数据中心延伸至个人桌面。这是一种微妙的战略：在强调开放性的同时，牢牢掌控算力、系统和生态的底层标准。对于开发者而言，这些模型和平台正在逐渐成为“默认选项”；而对于英伟达来说，这意味着其技术正嵌入越来越多现实系统的底层。

回看整场CES 2026主题演讲，英伟达正在主动脱离CES的消费电子叙事，将自身定位为人工智能时代的“基础设施提供者”。在这个叙事中，最重要的技术不一定登上舞台，最具影响力的产品也未必出现在消费者的办公桌下。

英伟达的目标是成为所有AI系统（从大型数据中心到个人桌面）的底层平台。只要世界可以被建模，英伟达就希望为其提供动力，这或许才是黄仁勋真正想传达的信息。