英伟达贡献史上最大规模开源数据集，并推四大开源AI模型

IT之家1月6日消息，在今天举办的 CES 2026主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲，宣布大规模扩展其开源模型库，发布涵盖语言、机器人、自动驾驶及医疗四大领域的全新模型与数据集，进一步加速全行业的 AI 创新。

英伟达推四大开源AI模型 图源：英伟达博客

英伟达贡献了开源训练框架和全球最大的开放多模态数据集，其中包括10万亿个语言训练 tokens、50万条机器人轨迹、45.5万个蛋白质结构以及100TB 的车辆传感器数据，标志着英伟达正全力构建一个涵盖语言处理、机器人技术、科学研究及自动驾驶的开放生态系统。IT之家附上相关视频如下：

包括博世（Bosch）、Salesforce、Uber 和帕兰泰尔（Palantir）在内的多家科技巨头目前已利用这些开源技术构建其下一代 AI 系统。

此次发布包括用于智能体 AI 的 Nemotron 系列、针对物理 AI 的 Cosmos 平台、专为自动驾驶研发的 Alpamayo 系列以及生物医疗领域的 Clara 模型。

Nemotron 赋能智能体 AI，语音识别性能提升10倍

在智能体 AI 领域，NVIDIA 推出了全新的 Nemotron 系列模型，覆盖语音、检索增强生成（RAG）及安全三大板块。

其中，Nemotron Speech 模型在实时字幕与语音应用中表现出色，基准测试显示其性能比同类模型快10倍，博世已采用该模型优化车载语音交互体验。

同时，Nemotron Safety 模型通过增强内容安全检测与敏感数据识别，大幅提升了企业级 AI 应用的信任度，已被 CrowdStrike 和 Fortinet 等安全公司采用。

Cosmos 与 Isaac 联手，赋予机器人“物理世界”推理能力

针对物理 AI（Physical AI），NVIDIA 发布了 Cosmos 世界模型平台，旨在赋予机器人类似人类的推理与世界生成能力。

核心模型 Cosmos Reason 2显著提升了机器人对物理环境的感知与交互精度，而 Cosmos Transfer 2.5则能生成大规模合成视频以训练 AI。

基于此平台，NVIDIA 还推出了专为人形机器人设计的 Isaac GR00T N1.6模型，该模型具备全方位的身体控制与环境推理能力。

Franka Robotics 等公司目前正利用这些工具在虚拟环境中验证机器人行为，随后再将其部署至现实世界。

首发 Alpamayo 系列，重塑推理式自动驾驶开发

为攻克自动驾驶难题，NVIDIA 首次推出了 Alpamayo 系列开源资源。其中的 Alpamayo 1是首个面向自动驾驶的开源大规模推理 VLA（视觉语言动作）模型，它不仅能让车辆理解周围环境，还能解释其驾驶决策。配合开源仿真框架 AlpaSim，开发者可进行闭环训练以应对边缘场景。

此外，NVIDIA 还开源了包含1700多小时驾驶数据的物理 AI 数据集，覆盖了极其广泛的地理环境与复杂路况，为高阶自动驾驶研发提供了关键数据支持。

Clara 模型深入微观世界，加速新药研发进程

在医疗健康领域，NVIDIA 推出了新的 Clara AI 模型以缩短药物研发周期。La-Proteina 模型支持原子级精度的蛋白质设计，帮助科学家攻克难治疾病；ReaSyn v2则将制造蓝图融入研发过程，确保设计出的药物具备可合成性。

此外，KERMT 模型能在研发早期预测药物与人体的相互作用，从而提升安全性。结合新发布的45.5万个合成蛋白质结构数据集，这些工具将有效降低医疗创新的门槛与成本。