中国数据库三分天下，openGauss有其一

五年，足以让中国数据库市场发生彻头彻尾的变化。

市场调研数据显示，中国国内市场数据库厂商数量在140家左右，大约有40家是基于openGauss的演进路线，其余是MySQL和PostgreSQL的大约14家，从数量上而言在中国数据库市场，openGauss体系实现了“三分天下有其一”。

“我们也应该清晰地看到，openGauss目前是大，还不能算强，下一个五年的战略目标就是做大做强，方法就是“聚焦”。过去两年，openGauss一直在做减法，把有限资源、有限精力聚焦在真正重要的突破口上。”openGauss社区理事长熊伟表示。

未来五年，openGauss将聚焦在三件事，这也是openGauss“1+2”战略。1个坚持，坚持长期技术演进路线，“2”个打造是打造oGRAC多读多写和超节点数据库，打造AI原生多模态数据库底座。

“1”个长期演进路线

“1”代表的是确保数据库产品的稳定性和高效性。首先是稳定性。熊伟强调，数据库的生命线在于稳定。围绕这一核心目标，openGauss不仅持续强化数据库内核的稳定性，还在高可靠和容灾能力上加大投入，包括“两地三中心”等关键级别的容灾备份方案，已被纳入社区重点打造方向。

同时，在数据安全层面，openGauss正与伙伴联合推进“数据库保险柜”等安全解决方案，从系统稳定与数据安全两个维度夯实企业级应用的底座能力。

其次是高效性与性能突破。过去几年，openGauss在性能优化上持续迭代，并不断刷新行业标杆。熊伟在会上披露，在最新一轮HyBench测试中，openGauss以2813分的成绩再次夺得第一名。

有意思的是，期间openGauss曾被其他数据库产品短暂超越，但openGauss很快完成反超，这也印证了其现有技术路线在性能维度上的持续进化能力。

第三是易用性。面向更广泛的商用场景，openGauss正持续降低使用门槛。目前，openGauss安装包体积已压缩至100MB以内，并被多家主流操作系统厂商默认集成。未来，社区还将围绕容器化、虚拟化等方向持续优化部署和运维体验。通过在稳定、高效和易用三个方向的持续投入，openGauss希望为用户提供真正可规模化商用、可长期演进的数据库产品。

oGRAC多读多写和超节点数据库

oGRAC被视为openGauss未来最关键的技术突破方向之一。openGauss在今年6月ODD大会上对外发布的多读多写架构oGRAC，已在本次大会上实现全面开源，相关代码仓库正式向社区公开，开发者可以即刻下载、编译并运行验证，openGauss也成为目前全球范围内首个开源的多读多写数据库。

熊伟也坦言，当前oGRAC仍处于初步开源阶段，距离成熟的产品化尚有一定距离。接下来一年，社区将重点补齐调试、运维、迁移等配套工具链，推动oGRAC向工程化、产品化演进，目标是在明年年底具备可规模部署的商用能力。

围绕oGRAC的技术演进，熊伟指出，多读多写架构对硬件的天然诉求是“全面共享”，不仅是存储共享，还包括计算、内存、网络等资源的池化能力。受限于传统服务器架构，这一目标过去难以实现，但随着超节点的出现，硬件层面的共享与池化正在成为现实。

oGRAC的架构设计与超节点的技术理念高度契合，超节点不仅会对智算体系产生深远影响，在通用计算领域，数据库很可能成为最早受益和发生结构性变革的基础软件之一。

此前，oGRAC已在传统服务器环境中完成验证，在鲲鹏平台结合openEuler 2.03系统下实现了约340万tpmC的性能表现。而在华为今年9月发布的灵衢超节点环境中，oGRAC仅进行“平移式”部署的初步测试，性能便提升至约540万tpmC，展现出巨大的潜力空间。

熊伟表示，随着超节点提供更多新接口、新加速能力，如果oGRAC能够与之深度协同，打造真正的超节点原生数据库（超节点DB），无论在性能、扩展性还是创新空间上，都将拥有更大的想象力。

AI原生多模态数据库底座

在“1+2”战略的第二个核心方向上，openGauss将重心明确指向AI。熊伟表示，尽管AI覆盖面极广，但对openGauss而言，必须聚焦关键突破口，围绕数据库的核心价值形成差异化竞争力。为此，社区未来将在三个方向上持续投入。

首先是向量数据库。在AI尤其是推理阶段，向量检索已成为基础能力之一。围绕这一需求，openGauss社区已推出向量数据库能力，并在DataKit等组件上完成了较为完整的布局。经过过去两年的持续演进，其性能表现已具备较强竞争力，为AI应用提供了稳定、高效的底层支撑。

其次是多模态能力的融合演进。目前，openGauss在文本处理、检索以及全文检索等方面已具备一定基础，并初步形成“四库合一”的技术框架。但在熊伟看来，多模态仍处于起步阶段，整体能力仍有较大提升空间。未来，社区将持续加大投入，推动文本、向量、结构化数据等多种形态数据在数据库层的深度融合，为更复杂的AI应用打下基础。

第三个方向是Serverless数据库能力。随着AI应用普及，业务访问频次和调度强度将呈现指数级增长，对数据库的启动时延、资源弹性和成本控制提出了全新要求。对此，openGauss计划于明年正式启动Serverless相关技术研发，以适应AI时代高并发、强弹性的使用场景。

熊伟强调，openGauss在AI方向上的目标，是让各类数据在数据库层完成汇聚与计算，尽量避免“数据出库”，通过“在库计算”支撑AI应用的高效运行。这一模式不仅能够处理文本数据，也将逐步覆盖视频、音频等多模态数据形态，构建面向AI时代的原生数据库体系。

经过5年蓬勃发展，openGauss社区生态目前已汇聚超880家产业链伙伴，与8400余名全球开发者，社区版本在全球超过550万次下载。openGauss已联合众多伙伴在金融、政务、运营商等关键行业实现规模化商用，其中在中国线下集中式关系型数据库市场份额达到了35.02%，基于openGauss商业版本数占比达到了29.4%，超过了其他开源数据库版本，蝉联第一。