零一万物发布2026企业智能体六大预判 多智能体元年将启

2026年1月5日，零一万物举办线上AMA活动。技术与产品中心副总裁赵斌强代表企业发布2026年中国企业智能体六大预判，中国区解决方案和交付总经理韩炜共同参与问答环节，详解企业多智能体技术落地与行业趋势。

赵斌强指出，行业正从模型时代、单一智能体时代，逐步迈入企业多智能体时代。

基于技术探索与头部客户AI变革实践，零一万物明确了2026年中国企业智能体六大核心预判，并配套推出“三步走”落地计划，同时结合中国开源优势与广阔场景，预判中国将成为全球多智能体超级引擎。

六大核心预判具体内容如下：

第一个预判：智能体从“一人一工具”进阶“一人一团队”。

从AI 2.0诞生之初，很多人都在致力于将大模型打造成能够赋能企业员工乃至管理层的工具。随着大模型技术的演进与智能体（Agent）应用的深化，仅仅把大模型作为工具已不足以体现其革命性价值。真正能够改变企业的，是将从顶层管理者到执行团队的整体架构，都建立在多智能体的基础之上，从而实现企业自上而下的全面AI驱动。

第二个预判：多智能体需具备 TAB 三要素（Team 团队作战 ；Auto-pilot 业务裂变 ；Business 商业重构）

如何定义多智能体？具体而言，多智能体有这三个方面的特征：

第一个是团队作战。人和智能体、智能体和智能体之间的智能协同让“能力软件化”成为可能。能够将企业管理经营层的经营动作，从原来的传统的管理方式变到基于AI多智能体的人机协作管理。智能体将使企业实现业务能力的软件化与弹性伸缩，让企业摆脱对单一专家的依赖。

第二是业务裂变。零一万物可以让AI多智能体去做自动驾驶（Auto-Pilot），将经营和管理动作AI数智化。多智能体能够根据实际核心生产业务生产场景进行智能规划，同时过程可控可查，实现业务裂变与弹性增长。值得注意的是，在这里多智能体并不是替代了人，而是赋能企业，让企业真正借助AI数智化能够实现组织管理上的飞跃。

第三是商业重构。多智能体可以提取团队能力模块，进而拆解复制重构，实现商业模式的优化与升级。在一过程中能够帮助企业重新定义业务的闭环，这正是零一万物助力企业在AI时代实现“能力即服务”（CaaS）的核心逻辑。

第三个预判，中国将成为全球多智能体“超级引擎”。

中国在全球的AI 2.0浪潮中还有着数个非常强大的优势，一个是数据的优势，另一个是本身中国作为“世界工厂”，具备扎实的制造业基础，在传统行业领域内有非常繁荣的商业基础，这正是多智能体应用肥沃的土壤。所以相对于世界其他国家，中国在企业多智能体方面还是着非常强大的优势，有望能够从原来的“世界工厂”升级至“智能体工厂”，打造巨量的、覆盖各行各业的智能体，满足各种各样的需求，从而能够实现在真正复杂的实际应用场景里面，零一万物让AI作为优先的领导力量，能够让它推动企业的跃迁和发展。

第四个预判，“一把手工程”是赢取AI红利的关键路径。

AI 并不仅是对我们传统管理经营和生产的升级，其实它是一次新的开始，一次新的重塑。过往只利用AI和大数据做局部优化的做法，其实是一种企业AI数智化转型中的“甜蜜陷阱”，只会制造新的“数据孤岛”，造成更大的割裂。

零一万物坚持的“一把手工程”超越了“局部优化”，而是致力于在企业顶层制定整体的优化战略，并将整体的战略目标转换成具体的的经营策略和转型动作。其实在AI数智化转型的进程中，最缺的是“尝鲜者”，愿意在当前的变革时代中去尝试使用新的生产工具，这样的领导者一把手会在AI转型期获得先发优势，并为自己的企业沉淀持久的行业竞争力。只有敢于全局突破，才能兑现“变革红利”。

为了实现这个目标，零一万物不只是有传统的研发团队，包括AI模型训练，算法等，还组建了陪同业务客户一起向前奔跑、一起成长的FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）军团。这是零一万物服务客户的特种部队，需要既懂代码又懂业务，是技术管理复合型人才，他们的工作就是深入企业客户业务的一线场景，用代码解决商业问题的同时，也要用商业思维优化技术方案。FDE们会把行业前沿的实践经验最终转化成企业能用的产品和应用，最终让企业从一把手到核心管理层，乃至一线员工都能够提高使用AI的能力，体验AI 2.0时代的红利。

第五个预判，智能体反哺，开启数字基建“自主进化”

数字基础设施建设在行业中已推行多年，其面临的主要管理挑战在于：当一个问题未被清晰识别时，便难以得到有效管理和持续优化。数字基础设施建设就是这样，由于这类建设往往涉及大量投入，且需对原有生产流程进行改造，过程复杂、阻力较大。因此，必须找到一个强有力的驱动力，才能真正推动企业的数字化进程。

企业多智能体这类新兴技术，恰恰能够激活数字基础设施的“毛细血管”。智能体通过自动标注、数据清洗与合成数据等技术，将分散的业务碎片转化为AI可理解的知识体系，并且在未来形成企业“记忆库”。基于这一能力底座，企业还能够构建出业务场景中所需的功能，并开发出应用于实际生产经营的AI产品。这种自主进化机制将大幅缩短企业从数字化向智能化跨越的周期。

第六个预判，2026年是企业多智能体上岗元年。

目前来看，多智能体技术将在这几类企业中将会更快上岗：首先是数据基础设施较为完善的企业，它们在AI应用方面具备先天优势；其次是那些管理复杂度高、目前仍主要依赖人力进行协调，且在信息与数据流转环节存在阻滞或效率问题的企业。此外，针对业务链路较长的企业，零一万物也会提供相应Pipeline（流程化）的AI智能体产品。

多智能体系统能够为企业最稀缺的决策能力提供“放大器”和“杠杆”，将其转化为核心竞争力和发展驱动力。

对于企业而言，企业的核心竞争力将体现在三方面：早（尽早引入）、快（选用最先进 Agent）和有闭环数据（利用自身数据持续训练）。随着智能体技术成熟与场景深化，2026年企业竞争的焦点将从“招多少人”转向“指挥多少硅基军团”。同时，零一万物也预判企业智能体运营官也将成为新兴热门岗位，由他来负责智能体的部署、运行、纠偏与绩效评估。

对于人类员工而言，决策力成为知识工作者的核心竞争力。因为在这一进程中，具备综合判断力与决策审计能力的“复合型员工”将成为人机协同的关键角色。

基于此，零一万物判断2026年将成为多智能体规模化“上岗”的元年。今年，零一万物也会继续重点推动“一把手工程”，确保智能体能切实落地，为企业创造价值。

零一万物除了六个预判之外，还有一个三步走的具体计划：

首先需要有一把手工程下的全局策略引领。一把手要能真正做顶层的决策，敢闯业务深水区，切入高频、复杂、多业务协同的核心业务链路，完善企业AI能力，加速数据治理等基础设施建设，让企业真正走向AI驱动，坚持推动AI-First战略的长期发展。

第二步，跨越组织鸿沟，以FDE深入一线破壁。通过技术专家和FDE团队的紧密结合，零一万物真正推动AI 2.0大模型技术走进到企业和具体业务一线，针对业务做深度的分析，和客户一起总结出能够突破的点和实施转型的具体步骤，从而形成可持续发展的AI变革能力。

第三步，跨越技术鸿沟。以协同进化跨越技术鸿沟。零一万物的目标是让AI超越炫技与刷榜的浮华表象，真正转化为切实的生产力。它应当能够优化现有的管理与生产关系，深入企业运营的各个环节，切实推动管理升级、经营革新与生产效能的提升。

为了支撑这一目标，零一万物升级了零一万物万智企业大模型一站式平台2.5，这个平台不仅能支持多智能体的研发，更关键的是能将相关能力沉淀为标准化的功能模块，从而让AI技术能更顺畅地、更低成本地走入到企业业务场景，为企业客户提供贴心的服务。

活动现场展示的“平替市场部”“平替HR”两大Demo，直观呈现多智能体的应用价值。前者可在几十分钟内完成传统模式下需一周的跨部门协同工作，后者能大幅提升招聘全流程效率，素材制作、JD发布等环节均由AI主导完成。

在问答环节，赵斌强与韩炜回应了诸多行业关切。

针对预判依据，赵斌强表示其融合外部专家研究与多行业落地实践，覆盖能源、制造、金融等多个领域。关于企业级智能体价值，韩炜强调，短中期内模型并非智能体，后者需具备安全合规、工具调用、目标规划与多模型协同能力，如同物流服务而非单一发动机。

谈及市场竞争，零一万物表示将依托行业资深专家团队与FDE模式优势，深入企业提供差异化解决方案。针对多智能体安全性与幻觉问题，企业通过私有化部署、数据边界管控等方式筑牢保障。

关于落地方法论，韩炜总结出“一把手定目标、场景拆解、数据工具对接、平台架构选择、持续优化”五步落地法，搭配安全与组织双重保障。

赵斌强最后强调，零一万物将聚焦企业场景，通过多智能体重构行业价值链条。企业2025年营收已实现数倍增长，2026年将持续扩大规模，打造具备良性造血能力的AI2.0企业。