北京
国家知识产权局信息显示，广东岭南建设集团有限公司申请一项名为“基于深度学习的分布式光伏组件故障智能检测方法”的专利，公开号CN121259671A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习的分布式光伏组件故障智能检测方法，属于数据处理领域。在方法中，通过获取无人机会拍的RGB图像和热力图像，并综合分析和深度学习处理，实现了对分布式光伏组件故障隐患的智能检测。该方法利用多源图像数据互补性，提高热斑识别的全面性和准确性：RGB图像提供细节视觉信息，热力图像直接反映温度异常，结合两者可减少单一数据源的局限性。深度学习模型自动学习热斑特征，适应复杂环境变化，降低对人工经验的依赖。同时，该方法适用于大规模分布式部署，提升巡检效率，降低人力成本，为光伏电站的维护提供可靠支持。
天眼查资料显示，广东岭南建设集团有限公司，成立于2015年，位于广州市，是一家以从事房屋建筑业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，广东岭南建设集团有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目334次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息6条，此外企业还拥有行政许可22个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
