所有人都在说“ AI让你工作更高效”,但 硅谷顶级投资机构A16Z的三位合伙人,却给出了完全不同的答案—— 2026年,AI真正的革命不是帮你“干活快”,而是让你“被看见”。
01 科学家的“失业危机”?不,是“解放双手”的真相
“自动化实验室”这个词,听起来像是要让科学家集体失业?
Oliver Shu说了一句让所有人警醒的话: “实验室自动化早就存在了,机器人帮你做重复动作不是新鲜事。真正的革命是,AI现在能‘规划实验’了。”
他解释得更直白: “近期你会看到科学家和AI系统协作—— AI负责实验规划,机器人负责执行,人类负责‘可解释性’监督。 ” 什么叫“可解释性”?就是AI得告诉你“我为什么这么设计实验”,否则科学研究就变成了黑箱操作。
“如果把AI系统看作非确定性计算机,科研领域最重要的就是‘搞清楚它为什么这么做’。” ——Oliver Shu,A16Z美国活力团队合伙人
普通人能学到什么? 三个判断标准:
你的工作有没有“为什么” ——如果你每天只是执行指令(如“把A试剂加到B烧杯”),AI+机器人随时能替代你;但如果你需要解释“为什么选这个方案而不是那个”,你就是不可替代的。
你的行业有没有“成熟买家” ——Oliver特别强调,生命科学、制药、化工这些领域会率先应用自动化实验室,因为“有人愿意为研究成果买单”。反之,如果你的行业还在“烧钱做研究”,AI革命会来得慢一些。
你能不能“监督AI” ——未来的科学家不是被AI取代,而是变成“AI的质检员”。如果你现在的工作是“检查别人做得对不对”,恭喜你,这个能力在AI时代会更值钱。
02 “AI社交”不是陪聊,而是帮你“被朋友记住”
Brian Kim抛出了一个颠覆认知的观点: “2026年,主流AI应用会从‘帮你干活’转向‘帮你社交’。”
他举了个例子: “想象一下,你的AI来找我的AI,问‘他最近怎么样?你要不要跟他聊聊某某话题?’” 这听起来像黑镜剧情,但Brian说这是“帮人们感受到‘被他人看见’”的最佳方式。
“我们都是社会性动物,AI真正的价值在于帮我们保持连接,让我们感觉‘别人看见了我’。” ——Brian Kim,A16Z AI应用投资团队合伙人
这对普通人意味着什么?
Brian说了句大实话: “人们越来越愿意跟AI分享内心世界。” 问题是,你分享给AI的信息,能不能转化成“让朋友更了解你”的工具?
他给了个具体场景: AI可以扫描你的照片库、聊天记录、线上发言,然后总结出‘你是个什么样的人’,再把这个‘数字化的你’分享给你的朋 友 。 这不是监控,而是“主动维护关系”——比如你最近压力大,你的AI可以提醒你的好友“他可能需要人聊聊”。
03 AI不是“省钱工具”,而是“赚钱机器”——这个案例亮了
David Haber的观点独辟蹊径: “所有人都在说AI帮你降成本,但我只投‘AI能帮你赚更多钱’的公司。”
他举了两个真实案例:
案例1:EVE——让原告律师“接案量翻倍”的AI工作空间
原告律师和一般律师不一样,他们不按小时收费,而是“赢了才分钱”(contingency basis)。所以他们的痛点不是“怎么干活快”,而是“怎么接更多能赢的案子”。
EVE的AI做了什么? 从案件接收到最终判决,全程跟踪数据,然后告诉律师: “这个案子有这些特征,可能值5万美元;那个案子可能值500万美元,你该优先处理哪个。”甚至还能根据对方当事人的特点,建议你在律师函里写什么内容更可能和解成功。
“EVE处理的案件越多,平台就越聪明,因为‘结果数据’不是公开信息,AI公司在公开互联网上学不到。” ——David Haber,A16Z普通合伙人
David说得更直白: “这不是帮律师省时间,而是让他们赚更多钱。所以客户根本不在乎AI会不会‘侵蚀按小时计费的收入’,因为他们本来就不按小时收费。”
案例2:Salient——让贷款机构“催收率更高”的语音AI
这家公司做的是“AI打电话催还贷款”,听起来很无聊?但关键在于: AI不仅能降低人工成本,还能提高催收成功率。
为什么?因为AI能说50种语言、全程合规(符合UDAP等消费者保护法规)、还能根据借款人的语气调整话术。 结果就是:银行不仅省了钱,还多收回了贷款,这就是“强化商业模式”。
普通人能学到什么?
如果你正在考虑“要不要用AI工具”,别只看“能省多少时间”,而要问: “ 它能不能让我多赚钱?”
你是销售: AI能不能帮你“筛选出最可能成交的客户”?(类比EVE帮律师筛案子)
你是内容创作者: AI能不能帮你“预测哪篇文章会爆”?(类比EVE预测案件价值)
你是客服: AI能不能帮你“提高客户续费率”?(类比Salient提高催收率)
David说了句狠话: “ 如果AI只是帮你‘自动化工作’,客户对它的需求是有限的;但如果AI能帮客户‘赚更多钱’,他们会无限制地买单。”
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