北京
国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“基于小样本学习的配网线路多类图像缺陷检测方法及装置”的专利，公开号CN121258998A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及基于小样本学习的配网线路多类图像缺陷检测方法及装置，涉及配网线路领域。本方法首先采集配网线路历史巡检图像，形成第一巡检数据集；再提取第一数据集中图像的深度和光照信息，并结合物理启发式合成算法，生成初步天气模拟图；然后将初步天气模拟图输入预训练生成对抗网络，得到含多种天气场景的第二巡检数据集；用第一、第二数据集构建第三巡检数据集，再从三者中划分出训练数据集与验证数据集；利用训练集和验证集训练深度学习模型，得到训练完成的缺陷检测模型；最后将实时获取的配网线路巡检图像输入训练好的模型，输出缺陷检测结果。与现有技术相比，本发明具有提高配网线路缺陷识别的及时性与准确性等优点。
天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可2945个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
