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国家知识产权局信息显示，哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）;台深创（深圳）科技投资有限公司申请一项名为“一种基于跨模态对应关系估计与对比学习的面向部分对齐数据的表征学习和聚类方法及系统”的专利，公开号CN121256420A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于跨模态对应关系估计与对比学习的面向部分对齐数据的表征学习和聚类方法及系统，属于人工智能与机器学习技术领域。包括以下步骤：采集包含两种模态数据的数据集；构建表征模型，将数据集输入至表征模型中，得到总体损失；总体损失包括部分对比损失和重构损失；基于总体损失对表征模型进行参数更新，得到更新模型；基于更新模型对待聚类数据进行实例融合，得到融合表征；基于融合表征进行聚类，输出每个待聚类数据的类别标签，完成聚类。本发明将传统对比学习中硬性的“实例级”对齐，推广为一种更符合现实的、稳健的“类别级”软性对齐，有效缓解了在对齐信息稀少时，模型对“假负实例”的过拟合问题。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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