AI从工具到伙伴的进化 | 2025 极新 AIGC 峰会圆桌论坛实录

2025年12月26日，【想象·2025极新 AIGC 峰会】在上海浦东浦软大厦成功举办。WaytoAGI核心共建者&AI策展人陆记、yee's调香创始人付芷茜、业财税产品经理&WaytoAGI共建者胡欣雅、上海图漫信息创始人庄重在会上进行了题为《AI从工具到伙伴的进化》的圆桌讨论。四位来自品牌创意、科技普惠、复杂系统产品等不同领域的嘉宾，围绕AI如何从效率工具进化为人类想象伙伴的核心议题，展开了深入对话。讨论聚焦于AI在真实场景中的落地挑战、效果量化、责任共担等关键问题，为现场观众带来了前沿的洞察与实践案例，引发阵阵掌声与思考。

对话中重点提到以下几点：

“AI现在的发展其实是算比较迅速的，但是我觉得它离我们的伙伴这个词还有一定的距离。”

“在工具和用户之间还是有一条蛮大的鸿沟。”

“当AI不再只是帮我们做事，而是和我们一起想一起承担后果，他才是真正从工具走到了伙伴。”

以下内容为圆桌讨论原文，经极新整理，希望能给大家带来收获。

01AI距离成为真正的伙伴还差什么？

陆记：今天台上的三位嘉宾分别来自品牌创意、科技普惠和复杂系统产品领域，他们面对的效果完全不同，但有一个共同点：必须在真实世界中为AI产生的结果负责。接下来我们不讨论模型多大、参数多少，而是尝试回答一个更难的问题：当AI开始拥有想象力，我们应该如何重新定义价值？请三位嘉宾用一个关键词加一个真实场景来回答。结合所在领域，谈谈AI距离成为真正的伙伴还差什么？

付芷茜：我发起了一个项目叫AI调香，内容是用一句话为自己定制一款香水。我可以从两点回答AI在调香领域离成为真正伙伴还差什么。

在香水研发领域，AI若要成为研发助理，需要做到阅读几万种原材料，并根据人的情感、气息以及对香水的需求，配置出符合商业逻辑的香水。目前来看，距离这样成熟的商业化AI解决方案还差得很远。首先是香水原料库的数据非常不透明，现在很少能看到完整的香水行业库，对于成熟配方的制作方法，也没有确定的方法论，这是行业本身的数据不全面导致的问题。而且气味不像颜色那样有三原色，这也让AI很难形成标准化的解决方案。

现在AI可以通过生成图像、短诗等来为大家定制香水系数，目前已经能成为放大用户需求、定制香水的简单工具，但离商业化还比较遥远。

胡欣雅：我是跨界做AI的，本身是业财税的产品经理。关于AI现在还差什么，我觉得AI发展速度不算慢，但离“伙伴”这个词还有一定距离。目前AI暂时停留在工具层面，没办法像伙伴一样自主处理事务。我不可能跟它说“你今天把这件事做了，有风险再来找我”，只能把它当作知识库，用来搜寻需要的信息。所以对AI来说，现在称其为伙伴还为时尚早，它更多还是一种辅助工具。

庄重：我们公司的产品主要聚焦AIGC方向的室内设计研发以及短视频领域研发。今年我很荣幸拿到了全国自强模范的称号，接下来我想做的事，是用技术温暖社会，开展残疾人就业和增收的培训项目。结合陆老师的问题，我觉得AI现在还差很多东西。

首先，工具和用户之间存在很大的鸿沟。我们做了很多残疾人的AI赋能教育培训课程，发现很多人，尤其是残疾人，虽然知道 AI，但完全不会使用，AI根本无法帮他们增收。所以接下来要做的，是在技术和内容上与他们拉齐，让他们能够参与到各类项目中，助力收入提升。

02AI带来的效果是否可量化？

陆记：接下来我们讨论下一个议题，现在我们遇到了一个关键问题：什么叫做效果？一旦谈效果付费，就意味着结果要被衡量、结算和追责。我想请各位从熟悉的场景出发，谈谈在各自领域里，AI带来的效果是可量化的指标，还是长期难以量化的价值？

付芷茜：我们调香更多的是服务体验的流程，用户通过我们的这一套智能的方式来调出自己的香水之后，我们评价他是否满意，它的效果是来自于他闻到的气息、他觉得生成的香水图片很好看，那么他就会推荐给其他人，所以目前来讲香水项目没有AI，效果不会这么好。

AI帮助我们拓宽了调香领域的边界，在想象力、场景构建以及人文关怀等方面，都能发挥不错的作用。

胡欣雅：我觉得可以从三个层面来看。

第一个是效率层面，这是大家最关注的，AI有没有实现降本增效，达到了怎样的效果，帮我们解决了多少事务。

第二个是产品层面，看AI能不能帮助我们实现内容结构化，输出规范的文档。

第三个是心理层面，看大家对AI有没有信任感，是否认同它的作用，我的领导、合作的客户，是否都能接受AI产出的效果。这三个层面，都是衡量AI效果的关键。

庄重：我们做的是残疾人技能培训，先从视频短剧领域试水，把体量跑起来。目前我们已经跑通了MVP模式，简单来说，就是导演加剪辑，再加上AI素材组。而AI素材组的成员，就是我们培训后的残疾人朋友。我们把工作拆分得很细，实现了量化管理。比如导演确定剧本后，会提出素材需求，AI素材组的工作就是根据要求，做文生图、图生视频、参考生视频这些操作。我们把这些技术点全部拆解，残疾人朋友只需要按照基础要求，修改提示词、修图，生成符合导演需求的视频素材就行。

完成这一步后，再把所有素材交给剪辑，进行最终剪辑。从整个制片流程的效率来看，首先是速度很快，培训后的残疾人可以进入众包平台，一个项目能同时调动很多人参与。而且成本比雇佣普通人或学生更低，项目推进简单高效。这就是我们用AI赋能残疾人的工作流程。未来我们会把众包平台做得更大，吸引更多有工作能力的残疾人朋友学习AI课程，掌握技能后在平台接单，帮助更多导演和剪辑完成任务。这就是我们的量化流程。

03是否愿意为AI的不理想结果付费？

陆记：接下来我们把问题再推进一步：如果AI给出了一个很有想象力的方案，但最终结果不太理想，这种情况下，你们还愿意为它付费吗？

付芷茜：我结合调香项目来解答。我们有一个具体场景是生成香水配方，有时候AI生成的配方和用户需求偏差很大。比如添加了大量香草，导致香味过于甜腻，既不符合用户需求，闻起来也不愉悦。但我们觉得，这些都是探索过程中的正常现象。在我们这个项目里，用户付费更多是为了体验新奇感，不管结果好坏，大家基本都能接受。这也是我们这个体验类项目，和成熟商业化项目的区别所在。

胡欣雅：如果是传统行业，特别是业财税领域，是完全不允许出错的。这一点我和付老师的看法不太一样。如果AI输出的内容出错，对于财税这类严谨的工作来说，是无法接受的。所以不管是我们团队，还是客户，都不会为AI的错误结果付费。我们要求所有输出内容，必须严谨、统一，并且符合政策要求。

庄重：我们主要做的是AI漫剧短剧，AI在这个领域的赋能，存在一定的随机性。AI最大的特点就是随机，从两年前的完全不可控，到现在逐渐变得可控，这是一个明显的趋势，未来肯定会越来越好。回到问题本身，漫剧短剧创作中，AI的随机性和不确定性，会不会影响我们付费和使用？我的答案是肯定会继续用。首先，随机性本身就是激发创意的好方法。其次，如果想要得到精准的视频或动作素材，也很简单，无非就是多生成几次，只是多花一点时间而已。所以这个问题对漫剧短剧领域来说，影响并不是很大。

04理想中的“伙伴型 AI”需要具备的核心特征？

陆记：前面我们讨论了敢不敢为AI付费、如何衡量效果，接下来我们聊聊：什么样的AI才能算得上真正的伙伴？结合你们的经验，一个伙伴级的 AI，在产品设计、交互设计、知识结构等方面，应该具备哪些特征？比如有没有边界，出了问题之后谁来兜底。

付芷茜：我从香水香氛这个实体行业来说说。我们希望的AI伙伴，能帮实体企业完成全流程的商业闭环。具体来说，它要能自动捕捉市场数据、舆情信息和消费者洞察，然后给出产品建议。比如临近圣诞节，它能告诉我们应该做什么样的圣诞主题香水，香味基调是什么，苹果元素该如何融入，定价多少合适，包装和丝带怎么设计，工期大概多久，甚至能直接完成整套产品的设计、体验和包装方案。

同时，它还要能生成产品相关的短剧、视频切片，现在也有公司在做AI数字人，这些都可以整合进去。产品投放阶段，它要能预估销量，制定智能投放策略；推广阶段，它能担任智能客服，调用知识库解答用户问题，之后还能自动复盘优化。

我们希望AI能做到优秀人类产品经理能做的所有事，而且随着AI技术发展，它其实已经具备替代人类完成很多工作的潜力。至于AI和人类的权责界定问题，目前来看，很多事情还是需要人类把关。香氛类产品不像业财税那么严格，但涉及香精选择、过敏风险控制、舆情监控这些关键环节，还是必须由人来审核。

胡欣雅：我们想要的AI伙伴，是能从0到1帮我们搞定所有事，出了风险再通知我们，而不是需要我们时刻盯着、不断下达指令。如果做不到这一点，它就只能算是工具，而不是伙伴。在我们的工作和团队中，真正的伙伴是能分担责任、分摊工作量的。所以未来的AI伙伴，必须具备承担部分责任、把控风险点的能力，这样才算得上是伙伴。

庄重：关于什么样的AI能成为最终的伙伴，我觉得有一个很宏大的愿景：它必须能创造社会价值。它要能帮助更多人解决工作问题，还要能帮助特殊人群改善生活、增加收入。这是一个宏伟的蓝图，也是我们的梦想。我们希望AI未来在赋能各行各业的同时，能为残疾人等特殊群体提供支持，帮他们解决生活和增收难题，用技术让社会变得更美好。

05从工具到伙伴，未来三年AI的理想赋能图景？

陆记：最后一个问题，想请每位嘉宾描述一下，未来三年，在你们所在的AI领域，当AI真正成为伙伴的那一天，最理想的状态是什么样的？

付芷茜：理想状态下，AI能自主运营公司，自主洞察消费者需求，研究产品开发方向，然后完成从产品开发、推广到复盘的全闭环，并且实现自我迭代。理性来看，现在我们已经看到一些行业的AI设计伙伴，能完成营销节点的规划等工作，我们自己研发的工具也具备部分能力，但还是非常期待AI实现全闭环运营的那一天。到那个时候，整个工业生产力的格局会被彻底改变，不再依靠人的意志、耐力和体力做事，而是能自动化、高效率地生产社会需要的产品，我非常期待这一天的到来。

胡欣雅：我希望未来的AI伙伴，能把所有事情从0到1全部搞定，能定责、能把控风险点，最后把完整的成果交付给客户。这是我比较期待的状态，但这只是我们的想象，未来能否实现，还需要时间验证。

庄重：我理解的理想终局，是我们的产品和众包平台，能真正为社会创造价值。这里有一组数据：中国的残疾人数量有8500万，其中真正实现就业的只有900多万，这还是统计在册的数量。算上未统计的人群，残疾人就业率可能还不到十分之一。从就业市场的数据来看，情况并不乐观，大部分残疾人还是依靠国家低保维持基本生计。我希望通过AI技能培训、AI技术平权这些方式，帮助更多残疾人掌握技能，让他们拥有自我造血的能力。一来能为国家减轻负担，二来能让残疾人通过自己的双手创造价值，获得成就感，养活自己。这就是我最希望看到的画面。

陆记：未来AI发展到一定阶段，自主完成整套商业逻辑——我们只需要发送一条指令、设定好规则，它就能自动推进工作，我们甚至可以轻松享受成果。而对于残疾人这样的特殊群体，AI也能像庄老师说的那样，为他们插上增收的翅膀，让他们拥有自主生存的能力，让整个社会变得更美好。

当AI真的从工具走向伙伴，我们未来要解决的，不再是“AI能帮我们做什么”，而是“我们愿不愿意让它一起承担结果”。这一点至关重要。只有愿意相信AI，在人机协作中不断调整、调试、优化，它才有可能真正成为我们的伙伴。

所以，需要进化的不仅仅是AI，还有我们对AI的理解、对AI价值的认知，以及我们自身的认知。目前我们正在做的一项重要工作，是帮助企业实现认知突围，尤其是传统企业。现在很多传统企业AI的发展感到局促和恐惧，担心AI会对他们造成巨大冲击。但实际上，因为他们不懂AI，所以不知道AI是来帮助他们的，而不是来消灭他们的。

因此，当下最重要的事情，就是解决认知突围的问题。只有突破认知局限，我们才能拥有更大的想象空间，迎来更美好的未来。非常感谢各位嘉宾的精彩思辨，从不同的维度碰撞中，我们对AI的进化之路也有了更全面的认知，也为企业数字化转型提供了多元的思路。

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