AI行业并购活跃，创业者如何把握机遇？

12月30日，Meta突然官宣收购AI创企Manus。

这家中国团队，愣是在年底交出了ARR破1亿美元的成绩单，这速度在AI应用赛道里简直像坐了火箭。

Manus的故事不是偶然，2025年3月它刚在国内外市场同时爆发时，当时他们CEO说"国内资本总问什么时候盈利，海外投资人却追着问怎么全球扩张"。

现在看来，这种差异恰恰成了中国AI创业者的破局关键。

Manus的时间线堪称教科书级操作，3月产品上线即爆单，3月底就跑通商业化，到12月被收购时，全球用户已经覆盖了20多个国家。

更有意思的是，今年全球ARR破1亿美元的AI应用公司里，它是唯一带着中国基因的选手。

Xsignal最新数据显示，中国AI应用出海项目的用户留存率比国内同行高出近30%。

为啥都往海外跑？有创业者跟我吐槽"国内老板见面就问ROI，海外投资人却愿意陪你养用户"。

这种预期差让新加坡成了香饽饽，光今年就有200多家AI公司把注册地迁到那里。

本来想不通为啥舍近求远，后来跟一位连续创业者深聊才明白，AI应用的天花板不在国内。

就像Manus做的企业级智能助手，国内企业付费意愿普遍在几千块，欧美客户却能接受年费几十万。

这种市场差距，逼着中国团队必须出海找增量。

硅谷的AI并购简直疯了，Windsurf被收购时估值翻了10倍，Meta更是连下四城。

反观国内大厂，腾讯今年投了Manus、Born等好几家，都是小额股权+生态协同的路数，跟硅谷直接买团队的玩法完全不同。

说不定明年会有更多这种"中国特色"的AI合作案例冒出来，YC Demo Day上那些明星项目更有意思。

这些案例证明，AI应用想跑出来，光靠技术不行，得像Lovable那样，每周迭代产品还得运营好用户社区，这种"高频召回"策略现在成了标配。

GEO赛道更是魔幻，上半年还挤了上百家做地理空间AI的公司，年底就杀得只剩几家垂直细分玩家。

有个做农业AI监测的创始人苦笑，"现在投资人看到GEO就问细分场景，泛泛而谈的项目连BP都递不进去。"

AI创业者最大的认知颠覆，是发现ARR这个老指标不好使了。

有财务专家算过，有些公司看着ARR挺漂亮，实际推理成本占了营收的40%，纯属给云厂商打工。

反倒是Genspark这种玩多模型策略的，靠着88%-92%的首月留存率，硬生生把利润率做到了行业前列。

HiggsField的"积分制订阅"也挺绝，基础功能免费送积分，超额使用才付费，用户付费率比同行高两倍。

这让我想起Palantir的路子，宁愿做重也不做轻，把数据清洗、模型调优这些脏活累活都包了，反而筑起了别人拆不掉的壁垒。

传统行业今年被AI折腾得不轻，语核科技给制造业做的智能销售系统，硬是把转化率从15%拉到32%，印度的Kirana AI更神，帮小杂货店搞智能进货，库存周转快了一倍。

这些案例证明，AI改造传统行业不是简单加个 ChatGPT，得像Mizzen AI那样，把用户研究的全流程都用AI重做一遍。

如此看来，2026年的AI应用赛道会很有意思。

海外市场肯定会冒出更多中国团队的身影，抱团合作会取代单打独斗，增长策略比技术炫技更重要，能不能把Token消耗真正转化成利润成了生死线，而传统行业的AI原生改造才刚拉开序幕。

对创业者来说，与其追逐热点不如深耕垂直领域。

就像那位把农业AI做进东南亚的创始人说的，"现在不是比谁跑得更快，而是比谁活得更久。"

毕竟在AI这个赛道，能笑到最后的，永远是那些既懂技术又懂行业的狠角色。