7个家庭AI技巧让智能聊天机器人相形见绌

很难在繁忙的生活中为AI找到位置？我建议不要只关注手机或电脑上的AI功能，而是看看家庭智能设备。在这里，AI正在做一些令人惊叹的工作，从摄像头的深度物体和活动识别到升级的语音助手（如Alexa Plus/Gemini），以及能为你省钱的机器学习技术。

我一直在测试这些最新功能，其中许多只在过去一年中推出，并且在我自己的家中找到了长期用途。以下是最让我印象深刻的家庭AI功能以及如何获得它们。

包裹识别

这是家庭安防中最早的AI应用形式之一，也是我的最爱之一。包裹识别利用类似大语言模型的AI分析视觉内容的能力来识别包裹送达。

Google的视频门铃等设备在这方面表现最佳，当有人带包裹出现时会给我发送警报，当此人离开后门廊上检测到独立包裹时会通知，最糟糕的情况下，当有人出现而包裹同时消失时也会警报。这对于了解何时有快递可取以及是否发生了意外情况（如门廊盗贼）非常有用。

Eufy、Google和Tapo等一些品牌在合适的设备上免费提供包裹识别功能，但质量可能有所不同。其他公司仅在订阅服务中包含包裹检测功能，如Arlo的安全计划起价8美元。

监听警报和玻璃破碎声

先进的算法不仅能解释书面语言，还可以被训练识别声音。这不仅包括语音助手使用自然语言处理，新版本还能识别其他声音——包括暗示家中问题的声音。

最新的智能音箱和家庭安防服务，包括Alexa Emergency Assist和Ring，可以监听火警警报器、玻璃破碎声、狗叫声和其他警告信号。然后它们会向你的手机发送警报，让你实时了解可能发生的情况以及需要快速检查的事项。这是一种快速、经济的方式来监控你的家，即使在度假时也能保持关注。

一些安防技术正在进一步推进这种危险信号检测。例如，Arlo已经增加了摄像头识别人员和包裹以及火焰的能力，如果看起来有火势蔓延，会向你发送警报。

存在感知恒温器学习日常习惯

智能恒温器支持远程应用控制和调度，但这只是开始。新一代恒温器通常包括存在感知功能，可以判断房屋内是否有活动。随着时间推移，存在感知会向算法提供数据，建立一致家庭活动的配置文件，然后推荐何时调节恒温器以节省资金或自动进行这些调整。

存在感知相对不具侵入性，这些恒温器可以为如何节省能源费用提供大量建议。但如果你认为这是隐私问题，可以随时关闭这个智能功能，直到你希望恒温器学习更多信息。

还要注意，通过Wi-Fi方法的存在感知正在快速传播到其他智能设备中，包括智能照明和老年护理，以更好地响应家庭活动并学习例程，而不会过于侵入。这可以让家庭自动化变得更容易，不需要面部识别或AI来识别你在做什么，只需要能够感知正在发生事情的能力。

识别宠物行为

在宠物科技世界中，AI正在被训练识别宠物活动，并向担心的宠物主人发送更详细的警报。虽然Furbo等品牌帮助开创了这种AI应用，现在Petlibro、PetPulse、Traini、Siipet甚至Samsung的Vision AI等其他公司都在提供AI服务。

这些智能警报和跟踪功能可以帮助判断宠物是否跳到了禁止的沙发上，是否在玩玩具或从小憩中醒来。虽然不总是准确，有时可能把扫地机器人误认为宠物或混淆多只宠物，但仍然有趣且有用。AI还被训练识别宠物行为和动作以注意模式，如果看起来宠物可能生病或行为异常会发出警告。

对话式请求和例程

对话式AI仍在智能家居技术中掀起波澜。今年集成速度较慢，但随着Gemini和Alexa Plus等AI获得更多支持，我预期速度会加快。例如，Alexa Plus视频门铃问候功能将在12月推出。你现在就可以尝试Alexa Plus语音命令：我花了几个月时间全面评测了Alexa Plus，真的很喜欢它执行更复杂命令的方式。

凭借新的对话能力，语音助手正在从简洁的单行命令转变为更自然的对话。你可以使用自然、随意的语言提问、分享感受或正在做的事情，并通过"哦，把卧室灯也关掉"等评论保持对话继续。Josh AI和Home Assistant等更独立的智能家居平台也在尝试这种新流程。

实际上，这些更具对话性的AI使抛出快速命令或请求变得更容易，并让助手更智能地控制连接设备，解释你的需求并帮助你设置例程。虽然这些功能仍在推出和改进中，但当它们工作时感觉很棒——就像终于与真正理解你意思的语音助手对话一样。

用水监控和漏水检测

就像监听玻璃破碎声或学习日常起床时间一样，机器学习算法也可以被训练监控家中的用水问题并建议节水方法。

这些AI功能通常安装在水管、关键阀门或水箱上，并通过应用程序连接，由Wint（目前更专注于公寓）、Watergate和Hydrific等公司提供。在学习你的用水模式后，它们可以建议新习惯来节约用水，并在看起来有漏水发生时在造成损害前向你发出警报。

事件摘要和问答

最新的AI还带来了查看家庭视频和扫描视频警报的新方法，这真是节省时间的利器。虽然Gemini等AI模型有回答视频问题的能力，但我发现事件摘要更有用。

以前，你需要找到视频片段并观看至少几秒钟来看发生了什么以及是否重要。现在，Google Home、Ring和Arlo等品牌正在使用AI为你"读取"视频并创建快速标题解释发生的事情。这有点像宠物摄像头AI，但用于所有事情。

不再需要慢慢查看视频片段，现在你可以浏览事件标题查看摘要，如"两个成年人停下来看车道上的白色卡车"或"有人打开热水浴缸"。这种更详细的信息（与仅仅"检测到运动"相比）让你立即知道该担心什么，或从捕获的事件中获取最重要的信息而不浪费任何时间。

目前，你需要付费订阅才能激活这些功能，但随着它们变得更普遍，我不会惊讶于看到一些智能标题免费出现。

Q&A

Q1：家庭AI中的包裹识别功能是如何工作的？

A：包裹识别利用类似大语言模型的AI分析视觉内容的能力来识别包裹送达。设备会在有人带包裹出现时发送警报，当此人离开后检测到独立包裹时通知，最糟糕情况下还能检测包裹被盗的情况。

Q2：智能恒温器的存在感知功能会侵犯隐私吗？

A：存在感知相对不具侵入性，它只是感知房屋内是否有活动，建立家庭活动配置文件来推荐节能调整。如果担心隐私问题，可以随时关闭这个功能。它不需要面部识别，只需要感知有事情发生的能力。

Q3：AI事件摘要功能能为家庭监控带来什么便利？

A：AI事件摘要可以自动"读取"监控视频并创建快速标题解释，如"两个成年人停下来看车道上的白色卡车"。这样你不需要观看每个视频片段，只需浏览摘要就能立即了解重要信息，大大节省时间。