人工智能第一城北京，场景落地最前沿的深圳，谁是AI产业的模板？

2025年的中国AI产业版图里，北京和深圳是最抓眼球的存在。一边是官宣核心产业规模持续领跑全国、备案大模型数量占全国三成的“人工智能第一城”，一边是剑指万亿规模、把AI焊死在终端产品上的“卷王之城”。

北京靠着政策科研压舱，深圳凭借场景落地突围，谁才是中国AI产业的答案或模板？

或者，是基础研究、技术开发、产业落地、应用消费整个产业链条贯通的上海？

北京，用科研厚度定调行业基本盘

谈论AI产业，北京有着实打实的资源沉淀和数据支撑。2025年北京官方发布的最新数据显示，全市备案大模型数量突破200款，这一核心指标持续占据全国首位，其中大模型备案量占全国总量的30%。截至2025年11月，全市AI核心产业规模已近3500亿元，产业引领优势稳固。

北京聚集了全国最顶尖的科研力量，清华大学、中科院自动化所的团队不断产出原创性突破，智源研究院推出Emu3.5多模态世界大模型，依托超10万亿token大规模多模态数据训练，使视频数据训练时长从15年跃升至790年、参数量从8B提升至34B，揭示了原生多模态Scaling核心逻辑；月之暗面的K2模型登顶全球开源榜单，被硅谷投资人誉为“比OpenAI更便宜更强”；还有全球首个覆盖全科研流程的玻尔科研空间站。这些成果是AI产业的“源头活水”，没有这些底层算法和基础理论的突破，后续的应用落地就是空中楼阁。

北京在搭建AI产业发展的规则框架。作为国家科技创新中心，这里率先出台了赋能科学研究、培育具身智能的专项政策，更在全国率先发布“人工智能+”行动计划，契合“十五五”规划中“全面实施‘人工智能+’行动”的要求，形成了从技术攻关到产业培育的完整政策链。

同时，京津冀蒙算力供给廊道的建设持续推进，结合全市百亿规模市级人工智能产业投资基金的加持，为企业提供算力与资本双重保障，筑牢绿色算力基地优势。

科研+政策+算力+资本的多重优势，让北京成为中国AI产业的“定盘星”，决定着发展的基本方向和技术底线。2025年，北京AI产业更实现了从“模型热”到“应用热”的升级，头部大模型注册用户规模达14.39亿，相关企业累计服务全国超3万家机构，日均调用频次达7.46亿次，进一步巩固了“人工智能第一城”地位。

深圳，用市场精度打通落地最后一公里

深圳的发展基因里刻着“务实”二字，历来是强调“技术能不能用、能不能赚钱”。这种风格反映在AI产业的发展上，就是把所有技术都往终端产品和产业应用上靠，硬生生走出了一条“AI+制造”的特色之路。

深圳的产业愿景写在官方文件里，根据《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划(2025－2026年)》，到2026年，人工智能终端产业规模要冲到8000亿元以上、力争突破1万亿元，还要推出50款以上爆款终端产品，打造60个以上典型应用场景，同时实现人工智能终端产品产量突破1.5亿台，集聚不少于10家现象级人工智能终端企业。重点覆盖AI手机、大模型一体机、工业级AI终端等九大品类，推动终端产品从“智能工具”向“智能助理”“生产力中心”升级。

这个目标背后，是深圳完善的电子信息产业链和强大的制造能力。从AI手机、AI计算机、大模型一体机到人工智能可穿戴设备、工业级AI终端，从智能网联汽车到服务机器人，深圳把AI技术变成了看得见、摸得着的产品，让技术红利快速转化为市场价值。2025年，人形机器人作为“AI+制造”的核心赛道，在深圳实现从“舞台展示”向“工厂实用”的跨越，部分企业已推动机器人在装配、搬运等场景规模应用。

深圳的优势在于效率和场景。这里有华为、腾讯这样的龙头企业带动，更有无数中小企业在细分领域“卷细节”。深圳市科协海智工作站北大科创园曾赴北京走访昆仑芯科技、百度智能云等企业，就AI芯片研发、算力平台建设等达成合作共识，推动北京技术资源与深圳制造场景精准对接。依托本地完善的产业链，深圳在端侧大模型轻量化适配、AI原生应用开发等领域持续突破，形成了从技术优化到量产落地的高效转化链条。

市场需求倒逼技术创新的模式，让深圳的AI发展始终紧贴产业脉搏，不会出现“技术和应用两张皮”的问题。深圳通过制度创新护航产业发展，2025年3月正式获批设立全国首个人工智能领域地方直属机构——龙岗区人工智能（机器人）署，实现产业全链条“一站式”统筹。

深圳的“卷”，没有盲目内耗，而是精准对接国家战略。工信部将“实施‘人工智能+制造’行动”列为重点督办建议并出台系列落地举措后，深圳立刻响应，把AI赋能智能制造作为核心方向，依托完善的制造业基础，让智能终端产业成为新质生产力的重要载体。

各方协同，是中国AI产业的核心竞争力

北京有AI基础研究的优势，深圳有终端制造和产业孵化的场景，北京的算法需要真实场景反哺迭代，深圳的产业需要AI技术赋能升级，两地可实现优势互补。2025年，深圳北大科创园承载北京大学南北联动战略，作为AI专业园区重点引进AI+战略性新兴产业项目，推动北京优质创新资源向深圳产业场景流动，成为两地“双向奔赴”的生动写照。

类似的协同案例还有很多。2025年，北京智谱AI等头部大模型企业与深圳终端厂商达成合作，推动端侧大模型在AI手机、大模型一体机上的轻量化适配，实现技术研发与商业化落地的高效衔接。北京昆仑芯第三代XPU训推一体芯片也已实现量产，适配深圳大模型一体机等终端产品需求，强化了产业链协同韧性。

国内重点城市均在人工智能产业方面有所布局，并依据本地资源禀赋和产业结构凸显特色与相对优势，北京和深圳都是其中特色较为鲜明的城市。从全国视角看，京深的协同发展也正是国家构建人工智能产业生态的缩影。这两座城市，一个负责“把技术做深”，一个负责“把市场做广”，加上全球人工智能各方力量的国际交往之地上海，共同构成了中国AI产业的强力“引擎”。

2025年的全球AI领域竞争，已经从单点技术突破转向生态协同创新。中国要想在这场竞争中保持优势，需要构建从基础研究到产业应用的完整生态链。正如工信部通过“人工智能赋能新型工业化深度行”等活动推动千余家企业精准对接技术资源所印证的，产业协同是核心发展路径。北京定调方向，深圳落地结果，上海全链推进，各具特色的诸多城市协力向前，才是中国AI驶向全球第一梯队的核心竞争力。