企鹅案例 | 药企主数据年末快检：为业务决策搭建扎实数据基础

药企常面临药店证照错漏、医院等级标注混乱、数据滞后等痛点，不仅阻碍合规排查，还会导致销售铺货偏离实际、错失市场机会。在清晰、整洁的主数据基础上，再加入高质量的市场数据/情报数据/活动数据/人员数据，则可更好的洞察业务现状、ROI效率、未来潜力。

对药企而言，主数据就像业务运转的“神经中枢”，而健康度评估正是守护这一中枢高效运作的关键服务。

想象一下，若药店证照信息错漏、医院等级标注混乱，不仅会让合规排查陷入困境，还可能导致销售铺货计划偏离实际，甚至因信息滞后错失市场机会——今天为大家分享的主数据健康度评估恰恰能帮您规避这些风险，通过校验数据质量、匹配业务需求，让每一份数据都成为支撑合规、销售、客户维护的可靠依据，真正打通各系统信息壁垒，为业务决策注入“靠谱”动能。

主数据健康度评估需要从两大核心维度展开，先筑牢数据“根基”，再挖掘业务“价值”。

在数据质量维度，会从准确性、完整性、一致性、时效性、唯一性五个角度严格校验，比如确认医院名称与卫健委登记一致、药店必填的“名称+地址+经营状态”无缺失，同时确保同一终端在销售系统和CRM系统中信息统一，避免简称差异造成的混乱。而在业务适配性维度，会聚焦数据能否真正服务业务：看核心业务所需的终端类型是否全覆盖，比如做基层医疗就重点核查诊所、社区卫生服务中心的信息；看不同字段能否联动，像用“证照号+有效期”帮合规部门排查风险；还会确保数据来源和修改记录可追溯，方便后续问题排查。

有了评估维度，具体执行评估时，我们也需要用“量化+场景”的双重方式让结果更可信。

一方面通过明确公式计算关键指标，比如：

数据准确率=（1-错误字段数/总检查字段数）×100%

✅健康阈值不低于98%

✅业务覆盖率需达到85%以上

✅直观数据呈现健康状况

另一方面会结合真实业务场景测试，比如：

✅合规排查，按“终端类型+省份”统计数量

✅验证数据是否能支撑销售铺货计划

✅让评估结果更贴合实际需求，哪儿有潜力，准准把握机会。

首先，需要建立统一的主数据标准，明确各终端的必填字段、格式要求和更新频率，避免各部门“各录一套”；其次，引入系统自动化校验，在数据录入时就核查证照号格式、地址匹配度，减少人工错误；甚至直接跟优质数据库结合调用，例如未名企鹅终端字典库；设定好高质量底层数据的标准接口出入数据，以支撑公司各项业务的高质量互动和问题件解决；最后，建议固定周期循环，例如日/周/月/季，设定责任部门，联合销售、合规部门排查重复数据和过期信息，确保主数据始终保持“鲜活”，持续为业务赋能。

相对于当前主数据的健康度评估，更重要的是需要有主数据持续优化和改进的方案，以及长期运维流程，持续提升主数据质量。

未名企鹅凭借AI数据融合平台，融合湖仓一体、流批一体架构与统一治理能力，具备海量多模态数据高速处理、标准化治理实力，为企业提供全链路数据技术保障。

转眼又是一年，年底复盘一年的业绩，记得把底座的主数据好好盘一盘哦。若您的企业正受数据质量混乱、业务适配不足等问题困扰，亟需夯实决策数据基础，欢迎与未名企鹅联系，获取更加详细和贴身的主数据服务专属解决方案。

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