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鲲鹏化鸟不算啥,这波空中交叉变道才是真的秀!

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前段时间,在黄河入海口,数十万只候鸟集群,在空中组成流动的鲲鹏,在云端翻滚涌动,让庄子的逍遥照进了现实。

黄河入海口形似鲲鹏的鸟浪(图片来源:人民日报)

相同的情况,还有沈阳漫天的乌鸦。

图片来源:不相及研究所

但问题来了,在既没有塔台也没有交警的情况下,这数以万计的鸟类是如何协同交流,自由变换队形而从不发生追尾剐蹭?

椋鸟(图源:https://www.smithsonianmag.com/)

难不成,靠心灵感应?你还别说,真有人这么想过,上世纪30年代,英国鸟类学家埃德蒙·塞洛在研究椋鸟的群体飞行时候就曾提出过这一浪漫的猜想,他在著作中写道,这些鸟“必须同时集体思考。”

到了 90 年代,物理学家塔马斯・维切克(Tamás Vicsek)提出的经典模型给出了更理性的解释,认为每只鸟只需跟随相邻的鸟保持同向飞行,即可形成群体秩序。然而,这一模型虽能解释部分群体飞行的特征,却始终无法破解鸟群精准同步转向的核心谜题。这叫像各种公式你熟稔于心,但是做起题来却无从下手。

天空中同步转向的椋鸟群(图片来源:国家地理图片集)

2010年,《美国国家科学院院刊》发表的一项研究,为我们揭开了第一重密码:研究团队于2005-2007年的冬季日落时分,在罗马一处椋鸟主要栖息地展开实地观测,通过技术手段重建了不同规模(122只至4268只)椋鸟群中个体的三维位置与速度数据(Cavagna et al., 2010)。

A某一固定时刻下,椋鸟群中个体鸟类速度的二维投影;B同一鸟群、同一时刻下,个体速度涨落的二维投影(图片来源:Cavagna et al., 2010)

结果发现,每只椋鸟仅与身边约 7 只邻近个体保持直接行为互动,其行为变化就能触发整个群体的同步响应。

鸟群协同示意图(图源; https://asknature.org/)

这一现象的核心被概括为“无标度相关性”简单说就是鸟群里没有 “信息死角”!复杂一点说就是动物群体中个体行为波动的相关性无固有特征长度,而是以群体规模为唯一尺度,并推导出一个简单的方程——

举个例子,如果我们把鸟群看成一个班级,每只鸟就是一名同学,行为变化就是上课时候讲的悄悄话。

正在上课的鸟同学(图片来源:作者使用AI生成)

方程中r是两名同学的座位间隔;γ是“悄悄话” 的衰减系数,这个值越小,悄悄话的传递就越不容易传变味。当γ趋近于0的时候,1/rγ就无限趋近于1,意味着“距离对相关性几乎无影响”,也就是说,你在第一排说的悄悄话,最后一排的学生会完整无误地听到。

实验中发现椋鸟的γ值仅0.19±0.08(几乎接近0)—— 对应鸟群中,远近距离的个体行为波动相关性几乎不衰减;

起飞的鸟群(图源; https://blog.mybirdbuddy.com/)

不过在黄河入海口化为鲲鹏的鸟类数量显然远远超过4000这个数量级,根据统计其中光是花脸鸭就超过了24万只,也就是说,这次悄悄话的传递,显然不是一个小班,而是在阶梯教室上课的超大班级。

花脸鸭(图片来源:懂鸟app)

好在,随着鸟群(班级)规模L的扩大,能同步听到悄悄话的同学范围,即相关长度ξ也按照比例扩大,不会出现班级太大最后一排的同学就听不清悄悄话的问题

值得一提的事,根据《科学》网一篇名为“鸟群如何像液氦”的评述文章,这一方程与液态氦的超流体特性十分相似:当液氦冷却至接近绝对零度时,会变成无黏度的超流体,原子处于统一量子状态,这种凝聚效应与鸟群的协同行为在数学上高度契合。

图源:https://www.newscientist.com/

这样一来,我大胆猜测,庄子除了是一名拍鸟大爷,可能在退休前还是还是一名优秀的物理学家!

庄周梦蝶(图片来源:https://image.baidu.com)

如果说无标度相关性是 “基础设定” , 那第二重密码 “高效信息传递”就是鸟群的“开挂神器”! 2014 年《自然 · 物理》发表的一项重磅研究数据显示,转向指令由数只椋鸟发出后,会以每秒 20 至 40 米的速度在鸟群中传播,这意味着一个 400 只鸟的群体,仅需半秒多一点的时间就能完成全员转向 (Attanasi et al., 2014) 。

紫翅椋鸟(图片来源: simonglinn via Birdshare; murmuration photo by ad551 via Creative Commons.)

这样是放在人类世界,相当于全班同学秒回消息,零延迟!更令人惊叹的是,这种信息传播遵循“线性色散定律”——传播距离与时间成正比,不会像WIHI一样,距离越远信号越弱!

除了视觉上的行为联动,声音信号则构成了鸟群协同的第三重密码。对于许多群居鸟类而言,迁徙出发前的鸣叫并非随意发声,而是一种“共识沟通”——鸣叫强度的变化,直接反映了群体中“准备出发”的个体比例,成为集体决策的关键信号。

科学家对寒鸦的研究发现,当鸣叫强度达到-80至-70dB/Hz的临界值时,就相当于触发了“全军出击”的信号,整个群体能在1至7秒内同步升空。

寒鸦(

Corvus monedula
)冬季迁徙前的栖息地(图片来源: simonglinn via Birdshare; murmuration photo by ad551 via Creative Commons. )

为验证这一机制,研究者开展了回放实验:向栖息地播放寒鸦的鸣叫录音,结果使群体的首次大规模出发时间平均提前了6.57分钟,而播放风噪声等对照信号时鸟群则理都不理(Dibnah et al., 2022)。这波操作,就是鸟类版的天王盖地虎只能对宝塔镇河妖!

图片来源:gerdtromm / Getty Images

东营迁徙的候鸟虽非寒鸦,但这套“声音共识”技能基本是群居鸟类的标配。尤其是清晨或傍晚低光环境,视觉信号不便使用时,鸣声就是鸟类的“无线对讲机”,确保大家同时开冲,从根源上杜绝 有人抢跑、有人掉队的碰撞风险。这操作,像极了夜爬泰山时,大家跟着“一二一”的口号同步登顶,主打一个“听指挥,不掉队”!

从7只鸟的简单互动,到几十万只鸟结成宛如垂天之云的鲲鹏队形,鸟群用三重密码向我们印证:复杂的集体行为,往往源于最简单的规则。

背诵《逍遥游》的时候,总以为那是两千多年前庄子笔下的浪漫神话。未曾想千年之后,生态保护带来的生命奇迹,竟让我们亲眼见到了庄子创作的灵感源头。

“化而为鸟,其翼若垂天之云”(图片来源:人民日报)

参考文献:

1.Attanasi, A., Cavagna, A., Del Castello, L., Giardina, I., Grigera, T. S., Jelić, A., Melillo, S., Parisi, L., Pohl, O., Shen, E., & Viale, M. (2014). Information transfer and behavioural inertia in starling flocks. Nature Physics, 10(9), 691–696. https://doi.org/10.1038/nphys3035

2.Cavagna, A., Cimarelli, A., Giardina, I., Parisi, G., Santagati, R., Stefanini, F., & Viale, M. (2010). Scale-free correlations in starling flocks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 107(26), 11865–11870. https://doi.org/10.1073/pnas.1005766107

3.Dibnah, A. J. (n.d.). Vocally mediated consensus decisions govern mass departures from jackdaw roosts.

4.Dibnah, A. J., Herbert-Read, J. E., Boogert, N. J., McIvor, G. E., Jolles, J. W., & Thornton, A. (2022). Vocally mediated consensus decisions govern mass departures from jackdaw roosts. Current Biology, 32(10), R455–R456. https://doi.org/10.1016/j.cub.2022.04.032

来源:上海自然博物馆

编辑:韶音

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